AI生成人物反向提示词中，哪些词条最能有效防止肢体畸变？

解决AI画出畸形肢体的问题，其实没那么玄乎，核心就是“告诉AI不要画什么”。 这就是反向提示词（Negative Prompts）的作用。很多时候，AI搞不清楚人体的正确结构，比如手有多少根手指、胳膊的关节怎么拐弯，结果就画出一些奇奇怪怪的东西。 这时候，用反向提示词给它划定一个“禁区”，效果就很直接。

我们得分门别类地说，因为不同的畸变问题，需要用不同的词条去“防守”。

防止手部畸变的“万金油”词条

手是AI绘画的重灾区，多根手指、少根手指、手指粘连都是家常便饭。 面对这些问题，下面这些词条是最高效的：

• 直接、宽泛地否定： bad hands, poorly drawn hands (画得烂的手)。 这两个词几乎是必备的，它们能覆盖大部分手部画崩的情况。AI在训练时看过很多被标记为“画得不好”的图片，用这个词能直接引导它避开那些坏例子。
• 针对数量问题： extra fingers (多余的手指), too many fingers (手指太多), missing fingers (缺少手指)。 AI对具体的数字不敏感，但对“多”和“少”这类概念很清楚。直接告诉它不要画多余的手指，比让它去数五根手指要有效得多。
• 针对结构问题： fused fingers (手指粘连), mutated hands (变异的手), malformed limbs (畸形的四肢)。 这类词更具体，直接指向了手指粘在一起或者手部结构扭曲的问题。当bad hands 不够用时，这些词就是很好的补充。
• 一个有趣的技巧： 有些用户发现，直接在反向提示词里加入 hands (手)，并适当增加权重，比如 (hands:1.25)，有时候也能奇效。 逻辑是，AI因为看了太多形态各异的手，反而“过度拟合”了，不知道该画哪一种。直接否定“手”这个概念，反而能迫使它在生成图像时，不要在手上“想太多”，从而减少出错的概率。

举个例子，如果我发现生成的图片里，人物的手像一团乱麻，我通常会把下面这组词丢进反向提示词框里：
bad hands, poorly drawn hands, extra fingers, fused fingers, mutated hands, deformed hands

这套组合拳下来，大部分的手部问题都能解决。

修正手臂、腿部和身体比例

除了手，多余的胳膊、扭曲的腿或者奇怪的身体比例也很常见。 对付这些问题，关键词要更宏观一些。

• 整体结构否定： bad anatomy (糟糕的人体结构)。 这是最基础也是最重要的词条。它告诉AI，整个身体的骨骼、肌肉结构要画对，别乱来。
• 数量和连接问题： extra limbs (多余的肢体), extra arms (多余的手臂), extra legs (多余的腿), disconnected limbs (断开的肢体)。 这组词非常直接，就是告诉AI不要画出第三条腿或者悬空的胳膊。
• 比例和形态问题： bad proportions (糟糕的比例), gross proportions (恶心的比例), malformed limbs (畸形的四肢), disfigured (毁容的、变形的)。 当人物的头和身体比例失调，或者脖子过长 (long neck) 时，这些词就派上用场了。 它们能让AI在生成时更注意整体的协调性。

比如，你想要一个全身像，但AI总画出三条胳膊，而且身材比例很奇怪。这时候，你的反向提示词就应该是这样的：
bad anatomy, extra limbs, extra arms, bad proportions, malformed limbs, disfigured

这样做，就等于给AI的创作加了一道“人体结构审查”，把那些最离谱的错误给过滤掉。

那些更通用的“保险”词条

除了上面这些针对具体部位的词，还有一些通用的词条，它们像是一个基础的“防灾工具包”，能提升整体的图像质量，顺便也能减少畸变。

• 质量控制类： worst quality (最差质量), low quality (低质量), blurry (模糊)。 这些词能避免生成那些模糊不清、细节差的图片。图片质量高了，肢体出错的概率也会跟着降低。
• 丑陋和变形类： ugly (丑陋的), deformed (变形的), mutation (变异)。 这些词的覆盖范围很广，不仅限于肢体，也包括五官和整体感觉。把它们加进去，能有效防止AI画出任何让你感觉“不舒服”的画面。
• 重复和克隆类： duplicate (重复的), cloned face (克隆脸)。 有时候AI会在一张图里画出两个长得一模一样的头，或者复制粘贴某个身体部位，用这些词可以避免这种情况。

所以，一个比较完整的、可以作为模板的反向提示词集合，大概是这个样子：
(worst quality, low quality:1.4), bad anatomy, bad hands, extra limbs, extra fingers, malformed limbs, fused fingers, mutated hands, ugly, deformed, disfigured, duplicate

这里的 (worst quality, low quality:1.4) 是一种加权语法，意思是我希望AI“尤其”不要画出低质量的图片，权重设为1.4，比默认的1要强一些。

最后要说的是，反向提示词不是万能的，也不是越多越好。有时候，过于具体的否定反而会限制AI的发挥。最好的方法是，从一个基础的、通用的反向提示词列表开始，然后根据每次生成图片出现的问题，有针对性地添加或调整词条。 这是一个不断尝试和优化的过程，就像和AI对话一样，你说得越清楚，它就越懂你。