我们都想让AI干活，但常常感觉它像个听不懂话的实习生。问题多数时候不在AI，而在我们自己，是我们没把话说清楚。写提示词这事儿，没什么神秘的，更像是在和一个逻辑极强但毫无生活经验的机器打交道。你得把话说得特别明白，它才能准确干活。
一、把话说清楚，AI才能听懂
写提示词最基本的一条，就是清晰和具体。模糊的指令只会得到模糊的结果。 这就像你让朋友帮你买东西，只说“买个包”，对方没法下手。但如果你说“帮我买一个黑色的、能装下14寸笔记本电脑的双肩包，预算在500元以内”，这就清楚多了。
1. 拆解任务，一步一步说
复杂的任务要拆分成简单的步骤。 别指望AI一口吃成个胖子。如果你想让它帮你策划一个活动，直接说“给我个活动方案”肯定不行。
你应该这样做：
* 第一步：“为一场面向大学生的线上编程比赛，策划一个为期一个月的宣传方案。先列出宣传的核心目标和关键信息。”
* 第二步：“根据上面的目标，设计三条不同风格的宣传文案，分别用于微信公众号、微博和B站。”
* 第三步：“为这个宣传方案制定一个详细的时间推进表，明确每周的关键任务和负责人。”
这样一步步引导，AI才能跟上你的思路，产出的东西才不会乱。
2. 明确你的目标和背景
在提问前，先告诉AI这事儿的背景是什么，你想达到什么目的。 AI没有你脑子里的那些默认信息，你得把这些都写出来。
比如说，你想让AI帮你写一封邮件。
* 不够好的指令：“写一封催客户付款的邮件。”
* 更好的指令：“我是一家软件公司的客户经理，现在需要给客户‘ABC公司’的财务总监‘李明’写一封邮件。我们上个月交付的项目尾款10万元还没付，合同约定是30天内结清。邮件的语气要专业、礼貌但坚定，提醒对方尽快付款。”
你看，后者提供了角色、目标对象、具体事件和语气要求，AI就能生成一封靠谱的邮件。
二、给AI一个“人设”，让它更专业
“角色扮演”是个非常好用的技巧。 你让AI扮演某个领域的专家，它就会用这个领域的口吻、知识和思维方式来回答你。
- “假设你是一位经验丰富的投资分析师，请分析一下最近A股新能源板块的走势，并指出其中存在的风险与机会。”
- “你现在是一名小学语文老师，请为一篇二年级的看图写话作文提供三条具体的修改建议，重点是提升语言的生动性。”
设定角色，等于给AI划定了知识范围和语言风格，输出的结果会更聚焦、更专业。
三、用例子来“喂”它，让它照着学
有时候，光用语言描述你想要的东西还不够直观。这时候，给它一个或几个例子（这在技术上叫“Few-shot Prompting”）效果会好很多。
比如，你想让AI帮你写产品卖点文案，风格要简洁、有力。
你可以这样写：
“请为一款新的降噪耳机撰写三条卖点文案。请模仿以下风格：
* 示例1（另一款产品）：‘口袋里的私人电影院，随时随地享受沉浸式观影。’
* 示例2（另一款产品）：‘充电五分钟，通话两小时。告别电量焦虑。’
现在，请为我们的降噪耳机写。”
通过例子，AI能快速抓住你想要的格式、风格和精髓，而不是自己瞎猜。
四、规定输出的“模具”，结果才不会乱
如果你需要结构化的信息，就要明确告诉AI你想要的格式。 比如表格、列表、JSON代码等。
- “请帮我对比一下iPhone 15和华为Mate 60的各项参数，包括处理器、屏幕、摄像头和电池。请用Markdown表格的形式呈现。”
- “请总结下面这篇文章的三个核心观点，并以无序列表（bullet points）的形式输出。”
明确的格式要求，不仅让结果更清晰，也方便你后续对内容进行处理和使用。
五、别说“不要做什么”，要说“要做什么”
AI在理解否定指令时，有时会犯错。 比如你说“不要出现营销话术”，它可能反而会更关注“营销话术”这个词，结果生成的内容还是有营销味。
更好的方式是给出正向、具体的指令。
* 别这样说：“总结这篇文章，但不要太长，也别用复杂的词。”
* 要这样说：“请用不超过200字的篇幅，为这篇文章写一份摘要。要使用通俗易懂的语言，确保一个中学生能完全看懂。”
直接告诉它你想要什么，比告诉它不想要什么更有效。
六、不断追问和修正，这是一个过程
很少有人能一次就写出完美的提示词。和AI的互动是一个反复沟通、不断迭代的过程。
当第一版结果不满意时，不要直接放弃，而是要根据它的回答进行追问和调整。
* 如果回答太笼统，就让它“请就第一点展开详细说明，并举一个具体的例子。”
* 如果风格不对，就告诉它“这个语气太正式了，请用更口语化、更轻松的风格重写一遍。”
把和AI的对话看作是一个持续的过程，通过你的反馈不断引导它，最终才能得到满意的结果。
总的来说，没有什么一成不变的“黄金法则”。核心思想就是：把话说得像给一个完全不懂背景、但逻辑严谨的实习生安排工作那样清楚。 你提供的上下文越丰富、指令越明确、要求越具体，AI这个“实习生”才能表现得越出色。
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