当然有,而且种类还不少。这些工具解决的问题很直接:帮你更快地写出让 AI 更懂你的提示词(Prompt)。自己瞎琢磨又费时,效果还不好,用专用工具就是为了省事和出活儿。
这些工具大概可以分成几类:有帮你“优化”和“精炼”现有想法的,有给你提供海量“灵感”和“模板”的,还有专门给图片生成(比如 Midjourney)用的可视化“建造器”,甚至还有给开发者用的更专业的“工程化”工具。
下面我聊聊一些我自己用过或者研究过的,把它们的好处和用法掰开说清楚。
第一类:提示词优化器——帮你把话说得更“专业”
这类工具的逻辑是,你给它一个简单的想法,它帮你扩展成一个结构完整、细节丰富的提示词。AI 模型喜欢具体的指令,细节越多,它跑偏的可能性就越小。
PromptPerfect
这个是我个人很喜欢的一个。 你不需要自己去想那些复杂的描述词,直接把你的核心想法丢给它,它能自动帮你“添油加醋”。
举个例子,假设我想让 AI 写一段关于“未来城市”的描述,我可能只会输入:
“写一段关于未来城市的描述。”
这个提示词太模糊了,AI 只能随便瞎猜我想要什么。但如果我把这句话放进 PromptPerfect,选择为 GPT-4 优化,它可能会生成类似这样的东西:
“请撰写一段生动详细的描述,描绘2242年的一个生态友好型大都市。重点描述其独特的建筑风格,例如融合了有机形态和先进材料的‘活体’建筑。详细说明城市中的交通系统,如空中穿梭的静音磁悬浮车和纵横交错的智能空中步道。阐述市民的日常生活、城市如何利用可再生能源(如太阳能玻璃幕墙和动能回收地板),以及人与自然如何通过遍布全城的垂直花园和空中公园和谐共存。请使用富有想象力和感官细节的语言,营造一种技术先进但又宁静和谐的氛围。”
你看,优化后的版本把“未来城市”这个模糊概念具体化了,加了时间、建筑风格、交通、能源、生活氛围等细节。 它把一个简单的想法变成了一个包含具体指令、背景和输出要求的复杂任务,AI 拿到这种提示词,想跑偏都难。
怎么用 PromptPerfect?
- 打开网站,在输入框里写下你最初的、简单的想法。
- 选择你打算使用的 AI 模型,比如 ChatGPT (GPT-4)、Midjourney、Stable Diffusion 等。
- 点击“Optimize”(优化)按钮。
- 它会给你一个优化后的版本,你直接复制粘贴去对应的 AI 工具里用就行。
这个工具的好处是它支持多种语言和多种模型,不管是写文章还是画画,它都能帮你把提示词变得更专业。
第二类:提示词社区和市场——直接用别人的成功经验
有时候我们不是没想法,而是不知道怎么表达。这类平台上有海量的、别人已经验证过效果很好的提示词,你可以直接拿来用,或者学习他们的思路。
FlowGPT
这更像是一个提示词分享社区。 全世界的用户在这里分享他们觉得好用的提示词,涵盖各种场景,比如写简历、做市场分析、当翻译官等等。
它的好处在于:
- 场景多:你能找到各种稀奇古怪但又特别实用的提示词。比如“让你扮演一个苏格拉底式的导师,通过不断提问来引导我思考一个问题”,这种提示词自己想可能就比较费劲。
- 有排名和收藏:你可以看到哪些提示词最受欢迎,被最多人使用,这通常意味着效果不错,省去了自己一个个测试的时间。
- 直接交互:很多提示词可以直接在网站上和 ChatGPT 交互,立刻看到效果。
我经常在上面找一些特定任务的灵感。比如,我想让 AI 帮我分析一份市场报告,我就会去 FlowGPT 搜索“市场分析”或“business analysis”,通常能找到一些结构非常完整的模板,我只需要把我的具体数据填进去就行了。
PromptBase
这个平台更像一个“提示词商店”。 很多专业的提示词工程师(Prompt Engineer)在这里出售他们精心设计的提示词,价格通常不贵,几美元就能买到一个。
你可能会问,提示词还需要花钱买?
情况是这样的,对于一些非常专业的任务,比如生成特定风格的艺术作品、或者撰写符合特定法律格式的文书,一个好的提示词背后是大量的测试和调整。在 PromptBase 上购买提示词,其实是在购买别人已经投入的时间和专业知识,特别是对于商业用途来说,这几美元的投入可能帮你节省好几个小时的工作量。
这个平台覆盖的模型也很广,包括 DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion 和 ChatGPT 等。 如果你需要一个能稳定输出高质量结果的提示词,而且不愿意自己花时间去反复调试,那这里是个不错的选择。
第三类:AI 绘画专用生成器——让画面控制更简单
用 AI 画画最头疼的就是那些描述画面风格、镜头、光线、艺术家风格的关键词,普通人很难记住。而这类工具就是把这些复杂的关键词变成了可视化的选项。
MidJourney Prompt Helper (by Noonshot)
这个工具专门为 Midjourney 服务,非常适合新手。 它把那些复杂的参数,比如光照(dusk lighting)、相机(DSLR)、艺术家风格(in the style of Salvador Dalí)等,都做成了按钮和选项。
怎么用它?
- 在最上面的输入框里,用简单的语言写下你想要画的核心内容,比如“一只猫在看书”。
- 然后往下滚动,你会看到各种“风格”、“光照”、“相机”、“艺术家”等选项卡。
- 你不需要知道具体的关键词是什么,只需要点击你喜欢的视觉风格图片。比如,你在“风格”里点击“8-bit”(8位像素风),在“光照”里点击“Dusk”(黄昏),在“艺术家”里点击“Van Gogh”(梵高)。
- 每点击一个选项,它就会自动把对应的关键词加到你的提示词里。
- 最后,复制生成好的那一长串提示词,粘贴到 Midjourney 里就行了。
这种工具极大地降低了 AI 绘画的门槛,你不用再去背那些复杂的参数和艺术家名字,只需要像玩游戏一样点点鼠标,就能组合出非常专业和复杂的绘画提示词。
第四类:浏览器插件——集成到你的工作流里
这类工具的优势是方便,它直接集成在你的浏览器里,当你使用 ChatGPT 等工具时,它可以随时跳出来帮你。
Snack Prompt
这是一个 Chrome 浏览器插件。 安装之后,你打开 ChatGPT 的页面,旁边就会出现一个窗口,里面有大量由社区贡献和投票选出的优质提示词。
它的好处是“即插即用”。你正在和 ChatGPT 对话,突然不知道怎么问了,可以直接在旁边的 Snack Prompt 窗口里找一个相关的提示词模板,一键填入,非常流畅。它还有一个功能,就是可以收藏和整理你自己的常用提示词,方便随时调用。
第五类:面向开发者的工具——当提示词成为一种“代码”
对于需要将 AI 能力集成到自己应用里的开发者或者技术团队来说,提示词管理是个更严肃的问题。他们需要的是能版本控制、能测试、能协作的工具。
LangChain & PromptLayer
这两个工具通常配合使用。
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LangChain 是一个开源框架,它本身不是一个简单的提示词生成器,而是用来构建更复杂的 AI 应用的。 比如,你可以用它把多个提示词“链接”起来,形成一个工作流:第一步让 AI 分析用户问题,第二步根据分析结果去数据库里查资料,第三步再用查到的资料生成回答。它让提示词变得像程序代码一样可以被组织和调用。
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PromptLayer 则像是“提示词的 GitHub”。 它能帮你记录和追踪你所有用过的提示词以及 AI 返回的结果。 团队可以用它来管理一个共享的提示词库,对比不同版本的提示词哪个效果更好(A/B 测试),以及监控生产环境中 AI 的表现。
简单来说,如果你只是个人日常用用,上面几类工具足够了。但如果是一个团队或者公司想把 AI 用在正式产品里,那 LangChain 和 PromptLayer 这种更“工程化”的工具就是必需品了。
总而言之,专门写提示词的 AI 工具不仅存在,而且已经发展出了一个相当丰富的生态。从简单的优化器、灵感社区,到专业的绘画辅助工具和开发者框架,总有一款能满足你的需求。用好这些工具,能实实在在地帮你省下大量时间和精力,让 AI 更高效地为你工作。






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