除了文本和图像，AI提示词有哪些其他的应用形式？-蜗蜗助手

我们聊AI提示词（Prompt），第一反应通常是在对话框里输入一行字，或者上传一张图，然后等着AI给我们结果。但这只是冰山一隅。实际上，提示词的形式正在变得越来越丰富，AI能“听懂”和“看懂”的东西远超我们想象。这背后是多模态AI技术的发展，它让AI可以同时处理和理解来自不同渠道的信息。

1. 音频：让AI听懂你的需求

音频作为提示词，正在快速普及。这不仅仅是简单的语音转文字输入，而是让AI直接理解音频内容本身的情感、节奏和环境。

音乐生成：你可以直接哼唱一段旋律，或者用文字描述一种音乐风格，AI就能为你生成完整的曲子。比如，你可以这样告诉AI：“生成一段节奏感强的放克舞曲，110 BPM，带有贝斯和萨克斯管solo。” 一些AI音乐工具甚至能让你上传一段参考音频，它会分析其风格、乐器和节奏，然后生成类似的原创音乐。具体操作上，你只需要上传音频文件，然后在文本框里补充一些指令，比如“模仿这段音频的风格，但把吉他换成钢琴”。
声音效果：需要一个“雨夜里，远处传来火车鸣笛”的音效？直接用文字描述就行。 AI可以根据你的描述生成特定的声音环境。一个实际的例子是，视频创作者在后期制作时，不再需要花费大量时间在音效库里寻找匹配的声音，只需要向AI描述场景，比如“一个繁忙的城市街道，有汽车驶过和人们交谈的背景声”，AI就能生成相应的环境音。
语音克隆与转换：一些工具允许你上传一小段某人的录音，然后AI就可以用这个人的声音读出任何你输入的文字。这项技术在有声读物制作、个性化语音助手等方面已经有了实际应用。但需要注意的是，这也带来了伦理和安全上的风险，比如被用于制造虚假信息。

2. 视频：动态的视觉指令

视频本身也可以成为一种复杂的提示词，AI能够理解其中的动态变化、物体运动和场景转换。

视频分析与摘要：你可以上传一段很长的会议录像，然后要求AI：“总结这段视频里关于第三季度销售策略的讨论要点，并列出所有被提及的行动项。”AI会观看整个视频，然后提炼出你需要的信息。这比自己重看一遍要快得多。
视频内容生成：输入一段文字，AI就能生成对应的短视频。比如，输入“一只猫在弹钢琴，像素艺术风格”，AI就能创造出这样一段动态影像。更进一步的玩法是，结合视频和文字作为提示词。比如，上传一段日落的视频，然后输入指令：“把这段视频的风格变成梵高的《星夜》”，AI会把动态的画面实时进行风格迁移，生成一段全新的艺术视频。
动作捕捉与模仿：一些先进的模型可以通过分析视频里人物的动作，让虚拟形象或其他视频里的人物模仿同样的动作。一个真实的应用场景是，游戏开发者可以上传一段真人演员表演的动作视频，AI会提取动作数据，然后将其应用到游戏角色上，整个过程不需要复杂的手动绑定和动画制作。

3. 3D模型与数据：超越二维的输入

AI的理解能力已经进入三维空间。你可以直接用3D模型或者更抽象的数据集作为提示词。

3D模型生成与修改：你可以通过文字描述来生成一个3D模型。比如对AI说：“创建一个低多边形风格的狐狸模型，适用于游戏。” 此外，你还可以上传一个已有的3D模型，然后用文字或图片指令去修改它。比如，上传一个汽车模型，然后输入指令“把车轮换成越野轮胎”，或者附上一张越野轮胎的图片让AI参考。这在工业设计、游戏开发和建筑领域非常有用，可以快速迭代设计原型。
数据分析与可视化：对于数据工程师和分析师来说，可以直接把一整个数据集（比如一个CSV文件）扔给AI，然后用自然语言提问。比如，你可以上传一份销售数据报告，然后问：“分析这份数据，找出上个季度哪个产品的销售额增长最快，并用条形图展示出来。” AI会自己完成数据清洗、分析和可视化的全过程。过去这需要写代码、用专门的软件才能完成，现在一句话就能搞定。
传感器数据：AI还可以结合实时的传感器数据作为输入。想象一个智能家居系统，你可以设置一个这样的指令：“如果室内温度传感器（SENSOR_NAME_HERE）的读数高于28摄氏度，并且湿度传感器显示湿度超过70%，就自动打开空调的除湿模式。” 在这个场景里，传感器的实时数据流就成了触发AI执行任务的提示词。这种形式在物联网和自动化领域有巨大的应用潜力。

未来的可能性：更融合的交互

未来，提示词的边界会越来越模糊。我们可能会看到更多基于传感器、脑机接口甚至生物信号的输入方式。AI会像一个真正能理解我们所处环境和内在状态的助手一样工作。比如，它能通过分析你声音里的疲惫程度、智能手表上的心率数据，主动为你推荐放松的音乐，或者调整房间的灯光。

总而言之，AI提示词正在从单一的指令，演变成一种更丰富、更直观的交互方式。我们与AI沟通的渠道正在被不断拓宽，这不仅仅是技术上的进步，也彻底改变了我们利用AI解决问题的方式。

除了文本和图像，AI提示词有哪些其他的应用形式？