有没有一套可以广泛适用的通用AI绘画反向提示词来避免常见画面崩坏？

这个问题，答案很直接：没有。

不存在一套真正“通用”的AI绘画反向提示词，能完美适用于所有模型、所有风格、所有主题。原因很简单，你画一个写实的人像，跟画一个二次元风景，要避免的“崩坏”完全是两码事。给写实人像用的反向提示词，比如“卡通、动漫”，直接放到二次元风景的提示词里，反而会产生干扰。

但是，我们可以有一套“基础”反向提示词。这套词主要用来解决那些最常见、最基础的画面质量和结构问题。你可以把它当作一个起点，一个模板，然后根据你自己的具体需求，往上加或者往下减。

我们先把这套基础反向提示词列出来，然后再一步步拆开讲，为什么是这些词，以及怎么根据情况去修改它。

一套基础反向提示词模板 (适用于Stable Diffusion类模型)

(worst quality, low quality, normal quality:1.4), (jpeg artifacts, blurry), monochrome, grayscale, text, watermark, signature, username, artist name, bad anatomy, disfigured, poorly drawn face, poorly drawn hands, extra limb, missing limb.

看起来很长，但其实可以分成几类，每一类都针对一种特定的常见问题。

第一类：画质问题

(worst quality, low quality, normal quality:1.4), (jpeg artifacts, blurry)

这部分是基础中的基础。所有AI模型在生成图像时，都有一个“偷懒”的倾向。如果你不明确告诉它“我要高质量”，它可能就随便给你一张看起来还行、但经不起放大的图。

• worst quality, low quality, normal quality：这三个词直接告诉AI，别给我低质量、中等质量、甚至“还行”的质量。我要的是最好的。这里用括号和:1.4的权重，是Stable Diffusion的语法，意思是“尤其不要这些”。 权重可以加强某个词的影响力。
• jpeg artifacts, blurry：jpeg artifacts指的是JPEG压缩后产生的噪点和色块，会让图片看起来很脏、不干净。blurry就是模糊。这两个词是再一次强调画面的清晰度。

这组词几乎在任何情况下都适用，不管是画人还是画景，是写实还是动漫，你都希望画面是清晰的、高质量的。所以，把它们放在你的反向提示词开头，是个好习惯。

第二类：内容和风格问题

monochrome, grayscale, text, watermark, signature, username, artist name

这部分用来避免一些不想要的内容出现在画面里。

• monochrome, grayscale：单色和灰度。除非你特意想要黑白照片，否则最好加上这两个词，防止画面颜色不正常。
• text, watermark, signature, username, artist name：AI模型训练用的数据集里，有很多图片都带有艺术家的签名、网站的水印或者一些文字。如果不把这些词加到反向提示词里，AI有时候会“自作聪明”，在你的画上加一些看不懂的鬼画符，模仿它见过的签名和水印。 这会直接毁掉一张图。

这组词也相当通用。没人希望自己生成的图上，莫名其妙多出来别人的名字或者一串乱码。

第三类：人体结构问题 (画人必备)

bad anatomy, disfigured, poorly drawn face, poorly drawn hands, extra limb, missing limb

这是最关键、也是最让人头疼的部分，主要针对画人物、生物时出现的各种“掉san”情况。

• bad anatomy：坏的解剖结构。这是一个很笼统但有效的词，告诉AI注意身体结构，别乱画。
• disfigured：畸形、毁容。这个词力度更强，专门用来避免五官错位、身体扭曲等严重问题。
• poorly drawn face：画得烂的脸。AI画脸有时候会把眼睛画得一大一小，或者嘴巴位置不对。用这个词可以进行一些规避。
• poorly drawn hands：画得烂的手。AI画手是老大难问题，六根手指、四根手指、手指长在手背上，都是家常便饭。这个词是专门用来提醒AI“注意手部细节”的。
• extra limb, missing limb：多余的肢体，缺失的肢体。有时候AI会给你画出三条腿的角色，或者只有一只胳膊的人。这两个词就是用来防止这种情况的。

这套基础模板怎么用？

很简单，在你写完你的正向提示词（你想要画什么）之后，直接把上面那一大段粘贴到反向提示词（Negative Prompt）的输入框里就行了。

但是，就像开头说的，没有真正的“通用”。这套基础模板只是一个起点，你需要根据你的具体需求进行调整。

如何调整和优化你的反-向提示词？

1. 根据你的主题调整

• 画人物/动物时：上面第三类“人体结构问题”的词必须全部用上。你甚至可以加得更具体，比如 fused fingers (融合的手指), too many fingers (太多手指), malformed limbs (畸形的四肢)。
• 画风景/建筑时：第三类那些关于人体的词就完全没用了，可以删掉，保持反向提示词的简洁。你可能需要加上一些风景画里不想要的东西，比如 people (人), car (车)（如果你想画纯粹的自然风光）。
• 画特定物体时：比如你想画一个精致的杯子，那你可以在反向提示词里加上 ugly, deformed, crooked (歪的), asymmetrical (不对称的)，来保证杯子的形状是完美的。

2. 根据你的画风调整

这是最能体现经验的地方。不同的画风，需要“排斥”的东西不一样。

• 如果你想画“真实系”或“写实照片”：
  • 正向提示词：通常会包含 photorealistic, hyperrealistic, 8k, DSLR 这类词。
  • 反向提示词：就必须加上 painting, drawing, illustration, cartoon, anime, 3d, render。 这些词会告诉AI，我不要任何“画”出来的感觉，我只要“照片”的感觉。
• 如果你想画“二次元”或“动漫”风格：
  • 正向提示词：会包含 anime, manga, illustration, by [某位画师] 这类词。
  • 反向提示词：就应该加上 photorealistic, realistic, 3d, deformed iris, deformed pupils。加上 realistic 是为了防止AI把二次元角色画得太“真实”，失去动漫感。而 deformed iris/pupils (畸形的虹膜/瞳孔) 是二次元画风里一个常见的小崩坏点，加上可以改善眼睛的细节。
• 如果你想画“3D渲染”风格：
  • 反向提示词：就应该加上 photo, painting, illustration, 2d。

逻辑很简单：你想画什么风格，就把其他风格的词丢到反向提示词里去。

一个更高效的进阶方法：使用负面嵌入(Negative Embeddings)

当你用得多了，会发现每次都复制粘贴一大段反向提示词很麻烦。社区里的大神们就制作了“负面嵌入”模型，也叫“Textual Inversion”。

这东西你可以理解为一个“打包好的反向提示词”。作者用成千上万张“坏图”的特征训练了一个小文件，你只需要在反向提示词里写一个关键词，比如 EasyNegative 或者 bad-prompt-v2，它的效果就相当于你输入了一大堆“低质量”、“畸形”、“模糊”之类的词。

怎么用负面嵌入？

1. 下载负面嵌入模型文件。在一些AI模型分享网站（比如Civitai）上搜索 “negative embedding”，就能找到很多，常见的有 EasyNegative, bad-prompt-v2, deep negative 等。它们通常是一个 .pt 或 .safetensors 文件。
2. 把它放到你的模型文件夹里。对于Stable Diffusion WebUI，通常是放在 embeddings 这个文件夹下。
3. 在写反向提示词时，直接输入你下载的那个文件的名字（不需要后缀），比如 EasyNegative。
4. 然后，你可以在这个词的基础上，再加一些你自己需要的、更具体的反向提示词。比如 EasyNegative, extra limb。

使用负面嵌入的好处是，它能用一个词达到别人用几十个词才能达到的效果，非常方便，而且效果通常比自己手写一大堆要好。

建立你自己的“通用”反向提示词库

说了这么多，最终的目标是让你形成自己的工作流。

1. 从基础模板开始：把文章开头那套基础模板作为你的默认设置。
2. 分类保存：根据你常画的几种风格，建立几个不同的预设。比如，建一个“写实人像”预设，里面包含基础模板+写实风格的反向提示词；再建一个“二次元风景”预设，里面是基础模板+二次元风格的反向提示词。
3. 不断迭代：每次画画，遇到什么新的问题，就把解决这个问题的反向提示词加到你的预设里。比如你发现画出来的角色总是不笑，你可以在反向提示词里试试加 sad, serious。如果你发现画面构图总是不好，可以试试加 out of frame, cropped。

这个过程就像养一个自己的AI助手，你不断地教它什么是不好的、是你不要的，它就会越来越懂你。最终，你会得到一套最适合你自己的、独一无二的“通用”反向提示词。