AI绘画反向提示词有哪些是新手必须掌握的？

反向提示词（Negative Prompts），或者叫负面提示词，这东西听起来好像挺高级，但说白了就是告诉AI“我不要什么”。你只说“画个美女”，AI可能会给你一个有六根手指头的美女。这时候，你就得明确告诉它：“不要六根手指”。就这么简单，它不是什么魔法，就是一个用来排除错误选项的工具。

一开始玩AI绘画，大部分人都把精力放在怎么写好正面提示词上，这个思路没错。但是，当你发现无论怎么调整正面提示词，画面里总有些奇怪的东西，比如崩坏的手、多余的肢体、模糊的细节或者奇怪的水印，那反向提示词就该上场了。它就像一个过滤器，帮你筛掉那些不想要的结果。

一、最基础也最重要的：提升画质的通用“三件套”

不管你画的是人物、风景还是其他什么东西，画质总是第一位的。有些反向提示词是通用的，几乎每次我都会用上，因为它们能直接解决大部分AI模型都容易犯的错：画质模糊、细节粗糙。

你可以把下面这些词复制下来，当成你的默认配置。

• 基础画质类：(worst quality, low quality:1.4), normal quality

  • 为什么这么写？worst quality 和 low quality 就是在告诉AI，别生成那些在训练数据里被标记为“低质量”的图片。很多AI绘画平台或者模型（比如Stable Diffusion）里，括号和数字代表权重，(word:1.4) 意思就是“加强‘word’这个指令的效果”。这里我加强了对低质量画面的排除。加上 normal quality 则是为了更进一步，连“普通质量”的图都尽量避免，让AI往“高质量”那边靠。

• 画面噪点与伪影类：jpeg artifacts, blurry, noisy

  • jpeg artifacts 指的是图片压缩后出现的色块和模糊，这在很多网络图片上很常见，AI也学到了。加上这个就能让画面更干净。blurry（模糊）和 noisy（噪点）同理，都是为了让画面更清晰、更锐利。

• 签名与水印类：text, watermark, signature, username

  • AI在学习网络图片时，会把图片上的水印、签名、logo也当成画面的一部分给学进去。 所以画出来的图经常会在角落里出现一些看不懂的鬼画符。加上这些词，就是明确告诉它，别画这些多余的文字信息。

这“三件套”是我个人经验里最实用的起点。先把这些基础的反向提示词填上，能帮你过滤掉至少50%的垃圾图片，让你能更专注于调整画面的核心内容。

二、告别恐怖谷：修复人物身体结构

画人是AI绘画最常见的应用，也是最容易出问题的地方。AI对人体解剖结构的理解还很不到位，所以“AI画手”这个梗才会这么流行。如果你要画人，下面这些反向提示词是必须掌握的。

• 手部修复（重中之重）：mutated hands, extra fingers, fused fingers, poorly drawn hands, extra limbs

  • 手是重灾区。mutated hands（变异的手）、extra fingers（多余的手指）、fused fingers（粘连的手指）这些都是专门用来修正手部问题的。 extra limbs（多余的肢体）则更广泛一些，有时候AI会莫名其妙多画一条胳膊或腿。

• 五官与身体结构：disfigured, bad anatomy, bad proportions, malformed limbs, poorly drawn face, ugly, deformed

  • 这一组词是用来修正整体身体结构的。bad anatomy（糟糕的人体结构）和 bad proportions（失调的比例）是非常关键的指令，它们能让AI在生成人体时更遵循正常的解剖学逻辑。 disfigured（毁容的）和 poorly drawn face（画崩的脸）则专门用来约束五官，避免出现大小眼、歪嘴之类的问题。 ugly（丑陋）这个词虽然主观，但它能有效避免AI生成一些不符合大众审美的面孔，因为它会避开那些在数据集中被负面标记的图像。

• 避免画面截断与不完整：cropped, out of frame, body out of frame

  • 有时候你想画一个全身像，AI却只给你画一个大头贴，这就是画面被截断了。cropped（裁剪过的）和 out of frame（画框外的）这两个词就是为了解决这个问题，它们会强制AI把主体完整地呈现在画面里。

举个例子，假设你的正面提示词是“一个穿着连衣裙的女孩”，你可能会得到一张女孩手部扭曲、身体比例奇怪的图片。这时候，你就可以在反向提示词里加上上面提到的这些，比如： (worst quality, low quality:1.4), text, watermark, mutated hands, extra fingers, bad anatomy, ugly, cropped。你会发现，生成结果的“正常率”大大提高了。先求稳，再求好，这是新手必须记住的。

三、清理画面，优化构图与风格

除了画质和人物结构，画面的整体观感也很重要。有时候AI会画蛇添足，加入一些你根本不想要的东西，或者画面风格完全跑偏。

• 排除不想要的物体：frame, border, wall, furniture

  • 这个很好理解，就是直接告诉AI别画某些东西。比如你想要一张干净的肖像照，但AI总给加上画框背景，你就在反向提示词里写 frame（画框）。 如果你只想要一幅画作本身，而不是挂在墙上的画，就可以用 wall, furniture 来排除墙壁和家具。

• 控制艺术风格：cartoon, 3d, render, sketch, monochrome

  • 如果你想要一张真实风格的照片，但AI总给你生成卡通或3D渲染风格的图片，你就可以用这些词来排除它们。cartoon（卡通）、3d（三维）、render（渲染）、sketch（素描）都能帮你把风格拉回到写实这边。 monochrome（单色）或 black and white（黑白）则是在你想要彩色图片时，用来防止AI生成黑白照片的。

• 改善构图与视觉效果：blurry background, simple background

  • 有时候你希望背景细节丰富，但AI给了一个非常模糊或者单调的背景。这时候你可以在反向提示词里加入 blurry background（模糊的背景）或 simple background（简单的背景），迫使AI去生成更复杂的背景内容。

如何实际操作：一个简单的流程

说了这么多，具体怎么用？很简单，就两步。

• 第一步：先跑一次

  • 只写你的正面提示词，比如 photo of a beautiful woman，然后生成几张图看看。观察一下最常出现的问题是什么。是手画崩了？还是画质太差？

• 第二步：针对性添加

  • 根据第一步观察到的问题，从上面提到的类别里挑选对应的反向提示词加进去。如果画质差，就加上画质三件套；如果手有问题，就把修复手部的词加上。然后再次生成。

不断重复这个“观察问题-添加反向”的过程，这就是一个迭代优化的过程。不要一开始就堆砌一大堆反向提示词，因为有些词可能会和你想要的效果冲突。 比如你就是要画素描，结果反向里还写着sketch，那AI就“精神错乱”了。

记住，反向提示词是你和AI沟通的一种方式，它让你的指令更精确。 它不是万能的，但对于新手来说，掌握这些基础的反向提示词，绝对能让你的出图成功率提升一个档次，少走很多弯路。