AI的提示词叫什么，在不同的平台上有不同的称呼吗？

AI的提示词，我们天天都在说，但它到底叫什么？这事儿还真没那么简单。你在一个地方叫它“提示词”，换个平台，可能就得叫“指令”或者别的什么。这不光是翻译问题，背后其实反映了不同AI工具的设计思路和它们想让你怎么用。

我们最常听到的，肯定是“prompt”这个词。直接翻译过来就是“提示”，所以“提示词”这个叫法在国内最普及。像ChatGPT、Google的Gemini这类聊天机器人，官方文档和大多数用户都用这个词。 这个词的意思很直白，就是你给AI一个提示，它根据你的提示来回应。比如你输入“写一首关于秋天的诗”，这句话就是你的prompt。简单直接，大家都好懂。所以，如果你刚开始接触AI，就记住“prompt”和“提示词”，跟谁聊基本都不会错。

但是，事情要是这么简单，就没必要专门写一篇东西了。一旦你跳出聊天机器人的圈子，去玩玩别的AI，叫法就开始五花八门了。

比如玩AI绘画的人，肯定对Midjourney不陌生。在Midjourney里，你输入的那些描述画面的词，官方也叫“prompt”。 这点和ChatGPT一样。但是，实际用起来，Midjourney的prompt更像是一堆关键词的组合，用逗号隔开，而不是一个完整的句子。比如，“a cute cat, sitting on a pile of books, realistic, cinematic lighting, –ar 16:9”。这里面，“a cute cat, sitting on a pile of books”是主体内容，后面的“realistic, cinematic lighting”是风格和光效的描述，最后的“–ar 16:9”是参数，用来控制画面的长宽比。

你看，虽然都叫prompt，但用起来的感觉完全不同。ChatGPT的prompt更像是在跟人对话，讲究的是把话说清楚，有逻辑。Midjourney的prompt则更像是在给一个不会说话的画家下命令，你得把关键词一个个列出来，告诉它画面里要有什么、长什么样、什么风格。

另一款AI绘画工具Stable Diffusion，情况就更复杂了。它也有prompt，而且还分成了两部分：正向提示词（Prompt）和反向提示词（Negative Prompt）。 正向提示词就是你希望画面里出现的东西，跟Midjourney的用法差不多。反向提示词，顾名思义，就是你不希望画面里出现的东西。比如说，你画手的时候，AI经常会画出六个手指或者奇形怪状的手，这时候你就可以在Negative Prompt里加上“extra fingers, malformed hands”（多余的手指，畸形的手），AI就会尽量避免这些问题。 这种设计，给了用户更高的控制权，但也更复杂了。所以，在Stable Diffusion的圈子里，大家聊的都是“正向词”和“反向词”，很少只笼统地说“提示词”。

除了这些主流叫法，还有一些更小众或者说更技术的称呼。在一些开发文档或者技术论坛里，你可能会看到“指令”（Instruction）这个词。比如OpenAI在发布他们的一些模型时，提到过“Instruction Following”的能力，意思就是模型遵循指令的能力。 这时候的“指令”，和你输入的“提示词”本质上是一回事，但听起来更正式、更技术化。它强调的是你和AI之间的一种命令与执行的关系，你下达一个明确的指令，AI去完成任务。一些针对企业用户的AI平台，也喜欢用“指令”这个词，听起来更专业。

在一些代码生成工具里，比如GitHub Copilot，你写在代码注释里的自然语言描述，其实也是一种prompt。但程序员们可能不会这么叫它，他们会说“我写了个注释，Copilot就帮我把代码补全了”。这里的“注释”，就是驱动AI工作的“提示词”。虽然名字不叫prompt，但作用是一样的。

还有些平台，为了让自己的产品听起来不一样，会自己造一些新词。比如某些内容创作AI工具，可能会把输入框旁边的提示叫做“创作灵感”或者“魔法棒”，但这本质上还是换汤不换药的prompt。他们只是想通过一个新名字，让用户觉得他们的产品更简单、更有趣。

所以，为什么会有这么多不同的叫法？

第一，功能决定形态。聊天AI、绘画AI、代码AI，它们干的活不一样，需要你提供的信息格式也就不一样。聊天AI需要理解连贯的对话，所以它的prompt是自然语言的句子。绘画AI需要解析画面的构成元素，所以它的prompt是关键词和参数的组合。这就好比你去餐厅点餐，跟服务员说“来份宫保鸡丁”，这是对话式的prompt；但如果你是厨师，你拿到的是一张写着“鸡丁、花生、辣椒、葱段”的配料单，这就是关键词式的prompt。

第二，平台定位不同。面向普通大众的产品，比如ChatGPT，会用最简单、最通俗的词，“提示词”就很好。 面向专业用户或开发者的产品，比如一些AI绘画模型或者API接口，用“指令”或者“正/反向提示词”这种更精确的词，能更好地体现其专业性和控制力。 而那些想搞点花样的产品，则会创造一些新词来吸引眼球。

第三，用户习惯的演变。一个词会不会流行，很多时候是看用户怎么用。Prompt这个词之所以这么普及，就是因为最早火起来的GPT-3和后来的ChatGPT，大家都这么叫，久而久之就成了事实上的标准。就像我们管所有的智能手机都叫“手机”，但其实它们内部的技术和设计千差万别。圈子文化也很重要，在AI绘画的圈子里，大家张口闭口都是“tag”（标签）、“词条”，很少有人会一本正经地说“我正在编写我的提示词”。他们说的“tag”，其实就是构成prompt的一个个关键词。

那么，我们自己到底该怎么叫？

说实话，不用太纠结。在大多数情况下，你说“提示词”或者“prompt”，谁都听得懂。这就像你跟别人说“我上网搜一下”，不管你用的是谷歌、百度还是必应，别人都能明白你的意思。

但如果你想更精确地表达，或者想跟特定圈子的人交流得更顺畅，那就有必要了解一下这些细微的差别。

当你在和朋友聊泛泛的AI时，直接说“AI提示词”就行。
当你在用ChatGPT或者类似产品时，说“Prompt”或者“提示词”最准确。
当你在玩Midjourney或者Stable Diffusion时，可以说得更具体一些，比如“我正在调我的prompt”或者“我加了几个反向词”。
当你在和开发者交流，或者在阅读技术文档时，看到“Instruction”（指令），要知道它指的就是prompt。

总的来说，AI的提示词叫什么，既有统一的叫法（Prompt），也有五花八门的别称。这些别称不是随便起的，它们背后反映了不同AI工具的功能、定位和用户群体。理解了这些，你不光能少点沟通障碍，还能更深地理解你手里的AI工具到底是怎么工作的。下次再有人问你，你就可以告诉他，这事儿，得看你跟谁聊，聊的是哪个AI。