有哪些优质的AI提示词中文网站可以学习和交流？

首先，搞清楚一件事：AI提示词（Prompt）这东西，没那么玄乎。它就是你跟AI沟通的语言，说白了就是下指令。你说得越清楚，AI就干得越明白。想让AI帮你干活，你就得学会怎么跟它“说话”。下面就聊聊有哪些地方可以学到这门“外语”，以及跟其他“翻译官”交流。

从基础学起：系统性学习网站

如果你是刚入门，别急着到处找那些看起来很牛的提示词直接抄。我建议你先花点时间，系统地学一下。这就像学画画，你总得先懂点透视和素描，而不是一上来就临摹《蒙娜丽莎》。

• Learning Prompt
  这是一个完全免费的中文教程。 它最好的地方就是写得特别实在，不讲虚的。教程会从头开始教你怎么用ChatGPT和Midjourney，从基础概念到一些实用技巧，解释为什么某些方法会有效。 这不只是给你一堆可以直接复制的提示词，而是教你思考的方法。 比如，它会告诉你一个好的提示词通常包含几个部分：角色、任务、要求和例子。 先定义AI的角色（比如让它扮演一个资深文案），然后说明任务（写一篇关于咖啡的推文），再提出具体要求（比如风格要轻松有趣，字数不超过140字），最后给个例子参考一下。按这个结构来，出来的结果通常不会太差。

• Prompt Engineering Guide (中文版)
  这是一个更偏向专业和深入的指南，最早是英文的，后来有了中文翻译版。 它讲得更系统，会涉及一些大语言模型（LLM）的原理，告诉你提示词是怎么影响模型输出的。 这份指南适合那些不满足于简单应用，想知道“为什么”的人。比如，它会解释“少样本提示”（Few-shot Prompting）这种技巧，就是先给AI几个例子，然后再让它处理你的任务，AI能学得更快。 这种方法在处理特定任务时，效果比单纯描述要好得多。

• 吴恩达的《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》
  这是由DeepLearning.AI和OpenAI合作推出的免费短课程。 虽然是面向开发者的，但只要你懂一点点Python基础，就能跟上。 课程好就好在，它非常注重实践，里面有大量的代码示例，直接告诉你怎么通过API调用来实现更复杂的需求。 比如，课程里会教你怎么让AI帮你做总结、推断、格式转换等任务，这些都是非常具体且实用的技能。

找灵感和现成模板：提示词社区和集合网站

学会了基础，接下来就需要多看、多练。这时候，社区和集合类的网站就派上用场了。你可以把它们当成一个巨大的灵感库，看看别人是怎么用提示词解决问题的。

• FlowGPT
  这是一个社区驱动的平台，用户可以分享和发现各种ChatGPT的提示词。 它上面的提示词覆盖范围很广，从日常聊天、写邮件到市场营销、编程开发，几乎什么都有。 网站是按场景分类的，你可以直接搜索自己需要的领域。 比如你需要写一份商业计划书，直接搜一下，就能找到很多别人验证过的模板。而且每个提示词下面都有点赞和评论，哪个好用，哪个是坑，一目了然。

• PromptHero
  这个网站更侧重于AI绘画。 如果你用MidJourney或者Stable Diffusion，那这个网站就是宝藏。 用户会上传他们生成的图片，同时附上完整的提示词。你可以看到一张惊艳的图片背后，到底是用了哪些关键词。 它还有一个很好的功能，就是可以按照模型、风格、主题进行分类筛选。 比如你想画一个“赛博朋克风格的猫”，就可以直接筛选“赛博朋克”风格，然后看别人是怎么描述细节的。

• Snack Prompt
  这个网站的特点是简洁高效，提供了大量可以直接使用的提示词模板。 它还提供了Chrome和Edge的浏览器扩展插件，你可以在使用ChatGPT时一键唤出，非常方便。 这对于需要快速完成任务的场景很有帮助。比如，你正在写一封邮件，可以直接在Snack Prompt里找到“写一封专业的商务邮件”模板，填上关键信息就能生成。

• 优设AI导航
  这是一个国内的设计类网站做的AI工具导航站。 它不只提供提示词，还聚合了各种AI工具。在提示词方面，它收集了不少国内外的好网站，像PromptHero、Learning Prompt等都有收录。 如果你不想一个个去找，可以先把这个导航站存下来，作为一个入口。

专注于特定领域的工具

除了上面那些综合性的平台，还有一些工具是专门解决特定问题的。

• LangGPT
  这是一个国内开发者开源的结构化提示词项目。 它的核心思想是把提示词模块化、标准化，让你写出来的提示词更清晰、更容易维护和迭代。 这对于需要反复使用和优化提示词的工作来说，效率提升很明显。他们有一个飞书文档，里面分享了很多高质量的案例和方法论，还有一个社群可以交流。

• Lexica
  这是一个以Stable Diffusion为核心的图片和提示词搜索引擎。 你可以输入一个简单的关键词，比如“山”，它会展示出无数张由AI生成的关于山的图片，以及生成这些图片所用的完整提示词。 这对于寻找AI绘画灵感，学习如何用更丰富的词汇描述画面细节非常有帮助。

一些实用的建议

最后，分享几个我自己在用这些网站时的心得：

1. 先学习，再模仿，最后创造。 不要一开始就想着找到一个“神级”提示词解决所有问题。花时间理解原理，看懂别人好的提示词是怎么构造的，然后根据自己的需求去修改和创造。
2. 明确你的需求。 在找提示词之前，先想清楚你要AI做什么，期望得到什么样的结果。需求越具体，你找到的提示词就越匹配。
3. 多尝试和调整。 同一个意思，换种说法，AI给出的结果可能完全不同。 不要怕失败，多修改几次，看看结果有什么变化。这个过程本身就是最好的学习。
4. 关注英文社区。 虽然中文社区发展很快，但很多最新的技巧和讨论还是先出现在英文社区。如果你英文还不错，可以多看看像Learn Prompting这样的英文一手资料。

总而言之，学习提示词就像学任何一门新技能，没有捷径。多看、多想、多动手，自然就熟练了。上面提到的这些网站，有教基础的，有给灵感的，也有提供现成工具的，足够你从入门到熟练了。