怎么把AI视频提示词生成视频，有哪些推荐的平台和工具？

把文字想法变成视频，这件事在以前需要一整个专业团队花上好几天甚至几周时间。现在，有了AI视频生成工具，你自己一个人，可能几分钟就能搞定。

核心逻辑：AI怎么“看懂”你的话？

简单来说，你输入一段文字，也就是“提示词（Prompt）”，AI模型会解析这段话里的关键信息，然后生成符合描述的视频片段。这个过程背后是复杂的深度学习模型，它被喂了海量的视频和图片数据，学会了把文字概念和视觉元素关联起来。

所以，你写的提示词越清晰、越具体，AI就越能生成你想要的东西。这就像是你给一个画师下指令，你说“画个苹果”，他可能会画出红的、绿的、被咬了一口的各种苹果。但如果你说“画一个放在白色盘子里的、红色的、上面还有一颗水珠的苹果”，那他画出来的东西就非常接近你的想象了。

怎么写提示词？一个简单的公式

虽然每个平台的细节不一样，但写提示词的基本逻辑是通用的。记住一个公式就行：主体 + 动作 + 场景 + 风格和镜头。

• 主体 (Subject): 视频里有什么？一个人，一只猫，还是一辆车？ 描述要具体，比如“一个穿着红色连衣裙的小女孩”，就比“一个小女孩”要好。
• 动作 (Action): 主体在干什么？ 这是视频动态感的来源。“在草地上奔跑”，就比“在草地上”更能形成画面。
• 场景 (Scene): 背景是什么样的？ 时间、地点、环境光线都很重要。“傍晚时分的金色沙滩上”，这个描述能给AI提供丰富的背景信息。
• 风格和镜头 (Style & Camera): 你想要什么样的视觉效果和镜头感？这是让视频出彩的关键。你可以指定“电影感”、“动漫风格”、“黑白胶片”，或者具体的镜头语言，比如“特写镜头”、“广角”、“无人机航拍视角”等等。

举个例子，一个简单的想法：“一个男人在雨中走路”。

按照公式优化一下就可以变成：“一个穿着黑色风衣的中年男人，在夜晚霓虹闪烁的东京街头，撑着一把透明雨伞，孤独地行走。雨水打在地面溅起水花，电影感，特写镜头，情绪化光影。”

这样一来，AI得到的信息就非常丰富，生成的视频质量自然会高很多。

有哪些平台值得一试？

市面上的AI视频生成工具很多，这里挑几个我自己用过，觉得比较有代表性的平台。

1. Luma AI (Dream Machine)

Luma AI推出的Dream Machine是近期非常火的一个工具。 它以生成速度快和动态效果流畅著称，特别适合做一些富有想象力和创意性的短片。

• 怎么用：

  1. 访问Luma AI的网站，找到Dream Machine功能。
  2. 在提示词框里输入你的想法。它支持纯文本生成，也支持上传一张参考图片，让AI在这个图片的基础上进行动态化创作。
  3. 可以尝试它的“增强提示词”功能，AI会自动帮你优化描述，增加更多细节。
  4. 点击生成，等个一两分钟，视频就出来了。免费用户有一定的使用额度。

• 个人经验： 我用Dream Machine把一张静态的科幻城市图片变成了一个动态视频，效果很惊艳。它的运镜感做得不错，比如你可以指定“缓慢向前推进”或者“环绕飞行”这类镜头运动。 但需要注意的是，对于特别复杂或者精细的人物面部表情和动作，它有时候还是会有点“怪”。

2. Runway

Runway可以说是这个领域的元老之一了，功能非常全面，从最初的Gen-1到现在的Gen-3，一直在进化。 它不仅支持文本生成视频，还有视频转视频、图片转视频、运动笔刷等高级功能。

• 怎么用：

  1. 进入Runway网站，选择“Text to Video”功能。
  2. 输入你的提示词。Runway的提示词逻辑也遵循“主体+动作+场景+风格”的原则。
  3. 它有一个很实用的功能叫“Motion Brush”（运动笔刷），你可以在一张静态图上用笔刷涂抹你希望动起来的区域，然后AI就会只让这部分产生动态效果，这给了创作者很大的控制权。
  4. Runway还支持上传参考图来规定视频的整体风格，这对于保持系列作品风格一致性很有帮助。

• 个人经验： Runway的专业性更强，适合那些对视频有更精细控制需求的创作者。 我用它的“视频转视频”功能，把一段自己拍的普通街景视频，转换成了赛博朋克风格的动画，效果很不错。但是，它的免费额度消耗很快，深度使用基本都需要付费。

3. Pika Labs

Pika Labs最初是在Discord社区里火起来的，后来推出了独立的网站。 它的特点是上手简单，生成速度快，而且有很多有趣的特效可以玩。

• 怎么用：

  1. 现在Pika可以直接在官网使用，界面很直观。
  2. 输入提示词，或者上传一张图片作为视频的起始帧。
  3. Pika提供了一些参数可以调整，比如“-ar”可以设置视频的长宽比（例如16:9），“-motion”可以控制画面的运动幅度。
  4. 它有一个“Reprompt”功能，可以在生成结果的基础上修改提示词，进行二次创作，非常方便。

• 个人经验： Pika非常适合用来做社交媒体上的短视频。我试过用它给一张画好的卡通角色图片添加眨眼和微笑的动画，几秒钟就搞定了。它的免费额度相对比较友好，对于新手来说是个不错的入门选择。 不过，就视频的逻辑连贯性和物理真实性而言，它和Sora这种级别的模型还有差距。

4. Stable Video Diffusion

这是由Stability AI（Stable Diffusion的开发公司）推出的视频模型。 它主要是基于图像生成视频（Image-to-Video），也就是说，你给它一张图，它能让这张图动起来。

• 怎么用：

  1. 使用Stable Video Diffusion通常需要一些技术背景，比如在本地部署或者通过Hugging Face这样的平台来运行。
  2. 当然，现在也有很多第三方网站集成了这个模型，让你可以直接在网页上使用。
  3. 核心操作就是上传一张图片，然后模型会根据图片内容自动生成一段动态视频。你对生成过程的控制力相对较小，主要是通过调整一些参数来实现。

• 个人经验： Stable Video Diffusion的优势在于它生成的动态效果和原图的关联性很强，细节保留得比较好。我用它把一张静态的风景油画变成了一段云彩流动、水面泛起涟漪的视频，很好地保持了原作的画风。它更适合那些希望让静态艺术作品“活过来”的场景。

写提示词的一些通用技巧

无论你用哪个平台，下面这些技巧都能帮你获得更好的结果：

1. 多用描述性词语： 与其说“漂亮”，不如说“令人惊叹的”、“色彩鲜艳的”、“闪闪发光的”。细节越多，AI能抓取的信息就越多。
2. 明确镜头语言： 直接告诉AI你想要什么样的镜头。比如“close-up shot”（特写）、“wide-angle shot”（广角）、“drone shot”（无人机视角）、“handheld camera”（手持摄像机效果）等。 这能极大地提升视频的专业感。
3. 指定具体风格： 你可以加上艺术家的名字（如“in the style of Van Gogh”），或者电影导演的名字（如“cinematic, by Wes Anderson”），甚至是特定的艺术流派（如“surrealism”、“cyberpunk”）。
4. 使用负面提示词（Negative Prompts）： 大部分工具都支持这个功能。你可以告诉AI你不希望在画面中看到什么。比如，如果你想生成一个高质量的人物视频，可以在负面提示词里加上“畸形的手”、“多余的手指”、“模糊的五官”等。
5. 从简单到复杂： 一开始不要写太复杂的长句子。先用一个简单的提示词生成基础视频，然后在此基础上，通过修改或增加描述来逐步迭代，直到满意为止。

AI视频生成技术发展得非常快，几个月就可能有一个大的更新。上面提到的这些平台只是目前比较主流的一部分。关键在于多去尝试，找到最适合自己创作需求的工具，并且不断练习写提示词的技巧。