AI生图不清晰怎么写提示词

搞AI生图，图片模糊不清晰，这事儿估计你也碰到了。感觉就像开了盲盒，有时候结果惊艳，有时候糊得亲妈都不认识。问题出在哪？很多时候，就是提示词没写对。AI听不懂你的“心”，自然就给不出你要的“画”。

这事儿其实不玄学，是有方法可循的。你不需要学什么编程，也不用懂什么算法，只要换个和AI沟通的方式就行。下面我掰开揉碎了讲，保证你听得懂，学得会。

先从根本上理解AI是怎么“看”世界的

你得知道，AI不是人，它没见过真实的世界。它的知识库，全是人类喂给它的图片和对应的文字描述。你给它一个词，比如“狗”，它就会去数据库里找所有被标记为“狗”的图片，然后学习它们的共同特征，最后生成一张它理解中的“狗”。

所以，如果你只给一个“狗”字，它可能会给你一只金毛，也可能是一只泰迪，甚至可能是一只四不像。图片是清晰还是模糊，完全看运气。因为你给的信息太少了，AI只能靠“猜”。

想让图片清晰，第一步就是要减少AI的猜测空间。你要做的，就是把脑子里的画面，用AI能听懂的语言，尽可能精确地描述出来。

拆解你的画面：一个万能公式

别把写提示词想得太复杂。记住一个基本结构就行：主体 + 细节 + 风格。 几乎所有高质量的图片，提示词都可以拆解成这三部分。

1. 主体 (Subject): 这是你画面的核心，你想画什么？ 一个人，一只猫，还是一栋楼？先把它说清楚。
– 错误示范: a girl
– 正确示范: a young woman in her 20s

2. 细节 (Description/Context): 这是让画面清晰、真实的关键。细节越多，AI发挥的空间就越小，也就越不容易出错。 细节可以包括：
– 外貌特征： 头发颜色、穿着打扮、表情神态。
– 比如：with long curly blonde hair, wearing a red dress, smiling gently
– 环境背景： 在哪里？室内还是室外？周围有什么？
– 比如：sitting on a wooden bench in a park, autumn, fallen leaves on the ground
– 光线效果： 白天还是晚上？是柔和的自然光还是戏剧性的霓虹灯？
– 比如：soft morning sunlight filtering through the trees, creating long shadows
– 构图视角： 是特写，还是远景？是正面拍，还是从下往上拍？
– 比如：close-up portrait, looking directly at the camera, from a low angle

把这些细节组合起来，你的提示词就从 a girl 变成了：
close-up portrait of a young woman in her 20s, with long curly blonde hair, wearing a red dress, smiling gently, sitting on a wooden bench in a park, autumn, fallen leaves on the ground, soft morning sunlight filtering through the trees, creating long shadows, looking directly at the camera, from a low angle.

你看，信息量完全不一样了。AI拿到后面这段话，脑子里基本就有了一幅清晰的草图。

3. 风格 (Style): 你希望这张图是照片，是油画，还是动漫？ 风格词是决定画面质感的最后一步。
– 摄影风格： photorealistic (写实照片), cinematic lighting (电影光效), shot on 35mm film (35mm胶片拍摄)。
– 艺术风格： impressionism (印象派), oil painting (油画), watercolor painting (水彩画)。
– 艺术家风格： in the style of Vincent van Gogh (梵高风格)。
– 渲染风格： Unreal Engine (虚幻引擎渲染), Octane render (Octane渲染器)。

提升画质的“魔法”关键词

除了上面那个公式，还有一些专门提升画质的关键词。你可以把它们看作是给AI的“强心针”，告诉它：“我要的是高清！高清！高清！”

这些词很简单，直接加在提示词的最前面或者最后面就行。

通用高清词：
* best quality (最高质量)
* masterpiece (杰作)
* high resolution (高分辨率)
* 8k, 4k
* ultra-detailed (超精细)
* sharp focus (焦点清晰)
* photorealistic (照片级真实感)

比如，你可以这样写：
masterpiece, best quality, 8k, high resolution, a photorealistic close-up portrait of...

把这些词放在最前面，是因为很多AI模型会给予提示词开头的词语更高的权重。 这样做等于是在一开始就给AI设定了高标准。

针对性细节词：
有时候画面模糊是因为特定区域细节不够，比如皮肤、头发、眼睛。这时候可以用更具体的词来强调。
* detailed skin texture (精细的皮肤纹理)
* highly detailed eyes (高度细节的眼睛)
* realistic hair texture (真实感的头发纹理)

这些词就像用放大镜告诉AI：“嘿，这个地方给我好好画，别糊弄事儿。”

负面提示词：告诉AI不要什么

除了告诉AI你想要什么，同样重要的是告诉它你不想要什么。这就是负面提示词 (Negative Prompts) 的作用。

你有没有遇到过生成的手指是6根，或者画面里莫名其妙多了些文字和水印？负面提示词就是为了解决这些问题。

常见的负面提示词：
* blurry, fuzzy (模糊)
* low quality, worst quality (低质量)
* extra fingers, mutated hands (多余的手指，变异的手)
* text, watermark, signature (文字，水印，签名)
* distorted, disfigured (扭曲，毁容)

使用负面提示词很简单，大多数AI生图工具都有一个专门的输入框。把这些你不想要的元素列进去就行。记住，语言要直接，不要用“不要”或者“别”这样的词，直接说出你不想要的物体或效果。

实战演练：一步步优化你的提示词

我们来看一个实际的例子。假设你一开始的想法只是“画一个赛博朋克城市”。

第一版 (想法模糊):
cyberpunk city

结果可能是一张概念正确但细节模糊，构图平淡的图片。

第二版 (加入细节和构图):
A bustling cyberpunk city street at night, neon signs reflecting on the wet pavement, flying cars in the sky, skyscrapers with glowing advertisements, wide-angle shot.
(一条繁华的赛博朋克城市街道，夜晚，霓虹灯招牌倒映在湿漉漉的人行道上，天上有飞行汽车，摩天大楼上挂着发光的广告，广角镜头。)

这张图的细节和场景感会好很多，但画质可能还是一般。

第三版 (加入画质和风格词):
masterpiece, best quality, 8k, photorealistic, cinematic lighting, A bustling cyberpunk city street at night, neon signs reflecting on the wet pavement, flying cars in the sky, skyscrapers with glowing advertisements, wide-angle shot.

现在，画面的清晰度和光影质感会有一个大的提升。

第四版 (加入负面提示词):
正面提示词: masterpiece, best quality, 8k, photorealistic, cinematic lighting, A bustling cyberpunk city street at night, neon signs reflecting on the wet pavement, flying cars in the sky, skyscrapers with glowing advertisements, wide-angle shot.
负面提示词: blurry, low quality, text, watermark

这一版基本上就把可能出现的模糊、低质、多余文字等问题都规避掉了，出图的成功率和质量都会高很多。

最后，记住要多试

写提示词不是一次就能搞定的事。同一个提示词，每次生成的结果都可能不一样。你需要做的就是不断尝试和微调。

• 换词： 试试同义词。比如，“大”可以用huge, gigantic, enormous来代替，看看效果有什么不同。
• 调整顺序： 把你最看重的元素往前放。 比如你想强调人物，就把人物的描述放在最前面。
• 增减细节： 觉得画面太乱？就减少一些描述。觉得画面太空？就增加一些背景细节。

这套方法，不管你用的是Midjourney, Stable Diffusion还是其他的AI生图工具，基本都适用。核心逻辑都是一样的：给AI提供清晰、具体、没有歧义的指令。

别再抱怨AI笨了，它只是个需要精确指令的机器。下次图片再模糊，试试用上面的方法，把你的提示词好好“装修”一下。你会发现，那个“听话”又“聪明”的AI又回来了。