“负面提示词 (Negative Prompt)”是什么？它有什么作用？

如果你玩 AI 绘画，比如 Stable Diffusion 或 Midjourney，肯定会遇到一个输入框，叫做“Negative Prompt”，也就是负面提示词。很多人刚开始会忽略它，或者随便从网上复制一长串看不懂的词粘贴进去。但实际上，这东西非常关键。

简单说，负面提示词就是你用来告诉 AI “不要画什么”的指令。 这和我们平时用的“正面提示词”（Prompt）正好相反，后者是告诉 AI “要画什么”。 把它们俩组合起来，你对画面的控制力会强很多。

打个比方，你让朋友帮你画一张“森林里的小屋”。你只说了这一句，他可能会画出各种各样的小屋，有的可能是卡通风格的，有的可能画风很恐怖，甚至屋子旁边还站着一个人。但如果你补充一句：“不要卡通风格，不要恐怖氛围，也不要画人”，那他就更清楚你的具体要求了。负面提示词扮演的就是这个补充说明的角色。

负面提示词到底有什么用？

它的作用主要有三个：修正错误、排除干扰和控制风格。

1. 修正 AI 常见的错误

AI 在画画时，经常会犯一些低级错误，尤其是在画人物的时候。最经典的就是“手”了。你可能会得到一只有六根手指的手，或者扭曲得像鸡爪一样的手。 脸部也一样，有时候五官会变形，或者出现两张脸重叠在一起的情况。 这是因为 AI 在学习海量图片数据时，看到了各种角度和形态的手和脸，有时候会理解错乱。

这时候，负面提示词就派上用场了。你可以在负面提示词里写上 “extra fingers”（多余的手指）、“mutated hands”（变异的手）、“poorly drawn face”（画得差的脸）、“bad anatomy”（糟糕的人体结构）。 加上这些词，AI 在生成图片时就会刻意避开这些特征，生成的手和脸会正常很多。

除了人体结构，图片质量本身的问题也可以用负面提示词来修正。比如，你觉得生成的图片有点模糊、质量不高，或者有很多噪点。你就可以加入 “blurry”（模糊）、“low quality”（低质量）、“jpeg artifacts”（JPEG 压缩瑕疵）这些词。 AI 就会努力生成更清晰、更高质量的图片。

2. 排除画面中不想要的元素

第二个作用是帮你清理画面。假设你想生成一张干净的风景照，只有山和河流。但 AI 可能会自作主张地在画面里加上一些房子、汽车或者行人。 这时，你只需要在负面提示词里写上 “buildings”（建筑）、“cars”（汽车）、“people”（人），AI 就会把这些东西从画面里拿掉。

再举个例子，你想生成一张产品展示图，背景需要纯白色，非常干净。但是 AI 生成的图片背景总带有一些杂乱的阴影或者奇怪的纹理。你就可以用负面提示词 “shadows”（阴影）、“textures”（纹理）、“cluttered background”（杂乱的背景）来确保背景的纯粹。

这个功能在需要精确控制画面内容时非常有用，能帮你省去很多后期用 Photoshop 修改的时间。

3. 控制或改变艺术风格

负面提示词还能帮你更精确地控制图片的整体风格。 比如，你的正面提示词是想画一个“未来城市的写实照片”，但 AI 给你的图总感觉有点像卡通或者油画。

这时候，你可以在负面提示词里加上“cartoon”（卡通）、“anime”（动漫）、“painting”（绘画）、“illustration”（插画）。 这样一来，AI 就会尽量避免这些艺术风格，从而生成更接近“照片”感觉的图像。

反过来也一样。如果你想要一张毕加索风格的抽象画，但 AI 画得太写实了，你就可以在负面提示词里加上“photorealistic”（写实照片）、“realistic”（写实的），来引导 AI 走向更抽象的风格。

怎么写好负面提示词？

知道了它的作用，下一个问题就是怎么写。其实没什么复杂的规则，但有几个原则可以让它更有效。

第一步：具体、不要模糊

写负面提示词最重要的一点就是要具体。 你不能用很笼统的词，比如你不能只写一个 “bad”（坏的），AI 根本不知道你觉得哪里“坏”。你要明确指出问题所在。

比如，图片里的人手有问题，不要只写 “bad hands”，最好写得更具体，像是 “extra fingers”（多余的手指）、“fused fingers”（手指融合）、“missing fingers”（缺少手指）。 描述得越精确，AI 理解得越好，修正效果也越明显。

第二步：从通用负面提示词开始

虽然每个人的需求不同，但网上有很多已经总结好的“通用负面提示词列表”。 这些列表通常包含了一些最常见的 AI 绘画缺陷，比如低质量、模糊、水印、文字、丑陋的五官、畸形肢体等。

对于新手来说，可以直接复制一套通用的负面提示词作为起点。这样做的好处是，可以立刻过滤掉大部分低级错误，提升出图的“下限”。

这里有一组很基础但很实用的通用负-面提示词，你可以直接拿去用：
(worst quality, low quality:1.4), ugly, text, signature, watermark, username, error, bad anatomy, bad hands, mutated hands, extra limbs, extra fingers, poorly drawn face

这组词主要解决了图片质量、多余文字信息和常见的人体结构错误。

第三步：根据你的具体需求进行调整

通用列表只是一个基础。在你生成了几张图之后，就要开始观察画面，看看具体有哪些不满意的地方，然后把这些问题用具体的词加到负面提示词里。

例如，你发现生成的女性角色笑容太夸张，显得很假。你就可以加上 “big smile”（大笑）或者 “creepy smile”（诡异的笑）。如果你不希望角色直视镜头，可以加上 “facing camera”（面向镜头）。

这个过程是一个不断尝试和优化的过程。 每次生成图片后，都分析一下哪里不对，然后把对应的描述加进负面提示词里，反复几次，效果就会越来越好。

第四步：使用权重来强调

有时候，某个不想要的元素特别顽固，即使你写了负面提示词，它还是会出现。这时候你可以给这个词“加权重”，来增强它的约束力。

在 Stable Diffusion 的 WebUI（比如 Automatic1111）里，你可以用括号和冒号来给提示词加权重。语法是 (keyword:weight)。 weight 的数值大于 1 是增强，小于 1 是减弱。

比如，你非常不希望画面里出现任何模糊，就可以这样写：(blurry:1.5)。 这等于告诉 AI：“我把‘模糊’这个负面要求的优先级提高了 50%，你必须更加努力地避免它。”

同样，如果你觉得某个负面提示词约束得太厉害了，也可以减弱它，比如 (shadows:0.5)，表示“可以有一点阴影，但别太多”。

总的来说，负面提示词不是什么高深的技术，它就是一个帮你和 AI 更好地沟通的工具。它让 AI 不仅知道你想要什么，更清楚地知道你不想要什么。当你熟练掌握了它，你会发现 AI 绘画不再是开盲盒，而是变成了一个真正可控的创作过程。