DEEPSEEK提示词速查手册

想让 DeepSeek 听懂人话，并且干活漂亮，关键在于你怎么说。很多人以为提示词（Prompt）是什么高深技术，其实它更像是在跟一个很聪明但没啥社会经验的实习生沟通。你得把话说清楚，给足背景，它才能准确理解你的意图。

核心原则：清晰、具体，不说废话

最常见的问题是指令太模糊。 比如你扔一句“给我写个关于AI的东西”，它只能瞎猜。猜你想要一篇科普文，还是一个故事，或者是技术分析？结果自然不理想。

换个说法试试：“写一篇介绍AI在医疗领域应用的短文，大概800字，主要面向对科技感兴趣的普通读者，所以语言要简单易懂。”

你看，这个指令就包含了几个关键要素：
* 主题： AI在医疗领域的应用
* 篇幅： 800字左右
* 目标读者： 对科技感兴趣的普通人
* 风格要求： 简单易懂

这样一来，DeepSeek 就有了明确的方向，知道该做什么、为谁做、怎么做。直接给它一个清晰的目标，远比让它揣测你的心思有效。

给它一个角色，让它入戏

如果你想让输出的内容带有某种特定的风格或专业性，最简单的办法就是赋予它一个角色。 这就像请演员来表演，你得先告诉他要演谁。

比如，你想让它帮你分析一份财报，可以这样说：
“你现在是一位有10年经验的金融分析师，请分析这份财报，指出其中潜在的风险和机会。语言要专业、客观，重点关注现金流和负债情况。”

如果你想写一篇吸引人的社交媒体帖子，可以换个角色：
“你是一位资深的社交媒体运营专家，请为一款新上市的无线耳机写一段推广文案。风格要活泼、有网感，能吸引年轻人的注意，最后加上三个相关的热门标签。”

设定角色能快速框定它的知识范围和语言风格，让生成的内容更符合你的预期。

把复杂任务拆解成小步骤

面对一个复杂的大任务，别指望用一个提示词就搞定。 人类自己也需要分步骤思考，AI同样如此。把一个大任务拆解成几个清晰的小步骤，不仅能让AI更好地理解，还能提高最终结果的准确性。

假设你想用 DeepSeek 帮你策划一次周末的城市漫步摄影活动，可以这样一步步来：

1. 第一步，头脑风暴： “为一次以‘老城区的光影’为主题的城市漫步摄影活动，提供5个适合拍照的地点建议。每个地点请简单说明理由。”
2. 第二步，细化路线： “根据上面提到的5个地点，设计一条合理的步行路线，确保路线顺畅，并估算每个地点之间的步行时间。”
3. 第三步，准备清单： “为这次摄影活动，列出一份详细的准备物品清单，包括摄影器材和个人物品。”
4. 第四步，生成通知： “根据以上信息，写一则活动通知，发布到摄影爱好者社群。通知需要包括主题、时间、集合地点、路线和注意事项。”

通过这种方式，你主导了整个思考过程，每一步都建立在上一步的基础上，最终的结果自然会更完整、更靠谱。

明确你想要的格式

如果你对输出结果的格式有特定要求，一定要提前说清楚。 它可以输出纯文本、Markdown、JSON、代码块等多种格式。直接告诉它你想要什么，能省去大量后期修改的时间。

• 要点列表： “请用无序列表的形式，总结一下远程工作的三个主要优点。”
• 表格： “请用Markdown表格对比一下iPhone 15和iPhone 15 Pro的主要区别，至少包括处理器、摄像头和屏幕三个方面。”
• JSON格式： “请生成一个JSON对象，包含一个用户的信息，字段需要有name（字符串）、age（数字）和isVip（布尔值）。”

直接指定格式，输出的内容就会结构清晰，方便你直接复制使用。

提供背景信息和上下文

AI没有你的人生经历和项目背景，你认为的“常识”，对它来说可能是完全陌生的信息。 所以，在提问时，尽量提供充足的背景信息（Context）。

一个不好的例子：“总结一下会议内容。”
它不知道是什么会议，谁参加了，讨论了什么。

一个好的例子：“你是一家科技公司的项目经理。这里有一份关于‘天狼星’项目第二季度复盘会的会议纪要（[粘贴纪要内容]）。请根据这份纪要，为我总结出三个关键决策和两个待办事项，并明确每个待办事项的负责人。”

提供了上下文，它的回答才能有的放矢。

迭代和追问，不断优化

很少有人能一次就写出完美的提示词。通常都需要经过几次调整和追问，才能得到最满意的结果。 如果第一次的输出不理想，不要放弃，试着分析问题出在哪里，然后调整你的提示词。

• 如果回答太宽泛： 可能是你的问题不够具体。试着缩小范围。
  • 追问示例： “刚才的回答太笼统了。请把重点放在成本控制这个方面，再详细说明一下。”
• 如果回答不准确： 可能是它理解有误或信息不足。试着提供更多背景或纠正它的错误。
  • 追问示例： “你提到的第二点不正确。我们项目的目标用户是大学生，而不是白领。请基于这个前提重新回答。”
• 如果风格不对： 直接告诉它你想要的风格。
  • 追问示例： “这个文案太平淡了。能不能写得更有趣、更口语化一些？”

把和AI的对话看作是一个持续沟通和优化的过程，你会发现它的能力远超你的想象。

一些需要注意的“坑”

• 避免过度指令： 特别是对于像 DeepSeek 这样本身推理能力较强的模型，有时你不需要教它一步步怎么做。 例如，你不需要说“请思考一下，然后列出步骤，最后总结”，直接提出你的核心问题就行，它自己会进行推理。
• 少用或不用示例（Few-shot）： 一些文档和实践经验表明，对于某些DeepSeek模型，提供示例（Few-shot Prompting）有时反而会降低性能。 描述清楚你的需求和输出格式，往往比给一堆例子效果更好。
• 避免在一个Prompt里塞太多任务： 一个提示词最好只专注于一件事。 任务太杂，AI容易顾此失彼，导致每个任务都完成得不好。

说到底，用好DeepSeek的关键在于练习和思考。 多尝试，多总结，慢慢你就会找到和它沟通的最有效方式。