AI提示词万能公式

我们平时跟 AI 聊天，感觉它有时候聪明，有时候又很笨。其实问题不全在 AI，很多时候是我们没把话说清楚。你给它一句模糊的话，它只能给你一堆模糊的垃圾。用好了提示词，AI 才能真正帮你干活。

网上有很多复杂的理论，但我自己用下来，发现一个最简单也最有效的公式，基本上能解决 90% 的问题。这个公式包含几个核心部分：角色、任务、要求和背景。记住这四个就行。

第一部分：角色 (Role)

你得先告诉 AI，它是谁。

这不是在玩角色扮演游戏，而是给 AI 划定一个知识和能力的范围。如果你不给它设定角色，它就会用一个“通用AI”的身份来回答你，结果就是什么都懂一点，但什么都不精。

举个例子，你想分析一个产品的市场前景。

• 不说角色的问法：“分析一下我们新出的智能咖啡机市场。”

• AI 可能会给你一些来自百科的基本信息，比如全球咖啡市场有多大，智能家居在发展之类的，都是正确的废话。

• 指定角色的问法：“你是一位有15年经验的市场分析专家，尤其擅长小家电领域。现在，请你分析一下我们新出的智能咖啡机的市场前景。”

• 你看，加上这个角色，AI 就会立刻调动市场分析、小家电行业数据和商业策略相关的知识。它会开始考虑目标用户、竞争对手、定价策略这些更专业的问题。它输出的内容质量会完全不一样。

设定角色，就是让 AI 从一个知识广阔的“通才”变成一个垂直领域的“专家”。你希望它成为什么，它就会表现出什么。比如你可以让它成为“一个擅长用儿童能听懂的语言解释复杂科学概念的物理老师”，或者“一个精通 SEO 的文案写手”。角色定义得越具体，AI 的表现就越好。

第二部分：任务 (Task)

这是最核心的部分：你到底要 AI 干什么？

这里的关键是“清晰”和“可执行”。不能下模糊的指令。人类之间沟通可以靠默契和猜测，但跟 AI 不行，它没有“默契”这种东西。

• 模糊的任务：“帮我写点关于我们咖啡机的东西。”

• “东西”是什么？是广告语？是产品说明书？是一篇博客文章？AI 不知道，只能猜。猜的结果大概率不是你想要的。

• 清晰的任务：

  • “为新款智能咖啡机写三条朋友圈广告文案。”
  • “写一份500字的产品介绍，放在电商网站上。”
  • “写一封邮件，发给潜在的经销商，介绍这款咖啡机。”

看到区别了吗？清晰的任务指令都是以一个具体的动作开始的，比如“写”、“翻译”、“总结”、“生成代码”、“列出大纲”。然后说明动作的对象和目标。AI 看到这种指令，就能准确理解自己要做什么。

一个好的任务指令，应该像一个项目经理给下属分配工作一样，直接、明确、不留歧义。

第三部分：要求 (Requirements)

如果说“任务”是告诉 AI “做什么”，那么“要求”就是告诉它“怎么做”和“不能怎么做”。这部分是用来控制输出结果的细节，让它更符合你的需求。

要求可以分成几类：

1. 格式 (Format)：你希望结果以什么形式出现？

   • “用表格的形式展示。”
   • “输出为 JSON 格式。”
   • “用 Markdown 的无序列表来写。”
   • “直接给我代码，不要任何解释。”
     这样 AI 就不会长篇大论，而是直接给你结构化的数据。

2. 风格和语气 (Style & Tone)：你希望文字是什么感觉？

   • “语气要专业、严谨。”
   • “风格要轻松、幽默，像跟朋友聊天一样。”
   • “用简单的语言，让一个10岁的孩子也能看懂。”
     如果不指定风格，AI 往往会用一种非常正式、有点呆板的“AI腔”。指定风格后，它的表达会更自然。

3. 限制 (Constraints)：有哪些规矩必须遵守？

   • “字数控制在300字以内。”
   • “不要使用‘创新’、‘领先’这类词。”
   • “必须包含‘节能’和‘智能预约’这两个关键词。”
     限制条件能帮你过滤掉不想要的内容，确保输出结果的准确性和合规性。

要求越具体，AI 就越像一个能严格执行命令的员工。

第四部分：背景 (Context)

背景就是你提供给 AI 的“原材料”。没有背景信息，AI 就算能力再强，也只能凭空想象。你给的背景信息越多、越准确，它生成的内容就越靠谱。

比如，你要 AI 写一个产品的营销文案。

• 没有背景：“帮我写一个智能咖啡机的营销文案。”

• AI 只能根据它数据库里对“智能咖啡机”的普遍认知来写，内容会非常空洞。

• 提供背景：“我们正在推出一款新的智能咖啡机，型号是 ‘MorningBrew Pro’。它的核心卖点是：1. 可以在手机 App 上提前24小时预约；2. 采用精准温控技术，能冲泡出不同种类的咖啡豆的最佳风味；3. 机身是拉丝不锈钢材质，设计简约。我们的目标用户是25-40岁的都市白领，他们追求生活品质，但工作很忙。请你为这款产品写三条朋友圈广告文案，风格要现代、简洁。”

有了这些背景信息，AI 就知道了产品名称、核心卖点、目标用户和品牌调性。它写出来的文案就会有针对性，不再是空话套话。

把所有部分组合起来

现在，我们把这四个部分合在一起，看一个完整的例子。

假设你是一个产品经理，需要给团队介绍一个新的项目管理工具。

• 一个糟糕的提示词：
  “介绍一下我们新的项目管理工具”

• 使用万能公式后的提示词：

  [角色]
  你是一位经验丰富的产品经理，非常擅长向内部团队清晰地介绍新工具的价值。

  [背景]
  我们公司即将引入一款新的项目管理工具，叫做 ‘TaskFlow’。它取代了我们现在用的旧系统。TaskFlow 的主要优点是：界面更简洁、有一个可视化的任务看板、可以和我们用的聊天软件深度集成，实现任务自动提醒。引入它的目的是为了提高跨部门协作的效率。

  [任务]
  请写一封内部邮件的初稿，通知全体员工我们将切换到 TaskFlow。

  [要求]
  * 邮件的目的是让大家理解为什么要换，以及这个新工具能带来什么好处，减少大家对变化的抵触情绪。
  * 语气要积极、有说服力，但不要太官方。
  * 开头先说明我们为什么要更换系统，点出旧系统的痛点。
  * 然后分点介绍 TaskFlow 的三个主要优点。
  * 最后说明接下来的安排，比如培训时间和正式切换的日期。
  * 字数控制在600字左右。

这个提示词看起来很长，但它把所有必要信息都给了 AI。你花几分钟写清楚，AI 就能在几十秒内给你一个质量很高的初稿，帮你节省大量时间。

最后，还有一个小技巧：让 AI “思考”。在复杂的任务面前，你可以让它先把思考步骤写出来。比如，在提示词的最后加上一句：“请先列出你的思考步骤，然后再开始写邮件。” 这样做能引导 AI 更有条理地分析问题，最终输出的结果逻辑会更清晰。

这个公式不是一成不变的，你可以根据自己的需要调整顺序或者增减内容。但核心思想不变：把 AI 当成一个需要清晰指令的聪明员工，而不是一个会读心术的神灯。 你提供的输入越结构化、信息越充分，它给你的输出就越有价值。练习几次，你就会发现，你和 AI 的沟通效率会高很多。