有哪些关键的AI原创写作指令词可以激发AI的创造力？-蜗蜗助手

很多人以为跟AI对话，就是随便丢个问题，等它吐出个答案。但这么做，产出的内容通常很平庸。要想让AI写出真正有意思、有原创性的东西，关键在于你怎么“问”。用对指令词，就像给AI装上了创意引擎。

这是最直接也最有效的一招。你不能让AI觉得自己只是个机器，你要给它一个身份。这个身份越具体，它的表达就越有灵魂。

基础指令：“像个专家一样”
这个指令很简单，但很有用。比如，你想写一篇关于咖啡的文章，与其说“写一篇关于咖啡的文章”，不如说“像一位拥有20年经验的咖啡品鉴师，写一篇介绍耶加雪菲咖啡风味的文章”。你会发现，AI写出的东西立刻就有了深度，充满了行话和细节，因为它进入了“专家模式”。
进阶指令：赋予更复杂的角色
你可以让角色更复杂，更有戏剧性。比如：“你是一位愤世嫉俗但内心善良的私家侦探，请用第一人称讲述一个你在雨夜接到神秘委托的故事。” 这个指令不仅规定了职业，还设定了性格和场景，AI就会模仿这种特定的语气和世界观去创作。这种方法特别适合写小说或者故事性的内容。

听起来可能有点反直觉，但限制往往是创造力的催化剂。当你给AI设定明确的条条框框时，它会被迫寻找新的、不常规的路径来完成任务。

格式和结构限制
明确要求输出的格式。比如，“写一首关于城市夜晚的五行诗”或者“用三个段落描述一个概念，每段不超过100字，并且第一段提问，第二段分析，第三段总结”。这种结构化的指令能避免AI写出松散、没有重点的内容，让成品更精炼。
内容和风格限制
你可以限制它使用或不使用某些词语。比如，“写一段关于大海的描述，但全文不能出现‘蓝色’这个词。”这个指令会迫使AI去寻找更具创意的表达方式，比如用“宝石般的”、“天空倒影的颜色”来形容大海，内容一下子就生动了。
反向思考
让AI扮演反对者。比如，你有一个观点，可以让AI“作为一个坚定的反对者，对我‘未来十年远程办公将成为主流’的观点提出三个尖锐的反驳，并用数据支撑”。这不仅能帮你审视自己观点的漏洞，AI在构建对立论点时，往往会迸发出意想不到的创造性。

AI本质上是基于逻辑和数据的，直接让它“有创意”很难。但是，你可以通过指令引导它进行类比思考，这是激发创造力的一个捷径。

跨界类比
让AI用一个领域的概念去解释另一个完全不相关的领域。例如，“请用解释‘烹饪一道菜’的方式，来解释‘编写一段代码’的过程。”AI为了完成这个任务，会去寻找两个领域间的共同点，比如“准备食材”对应“定义变量”，“调味”对应“算法优化”。这个过程本身就是一种创造。
感官联通
要求AI用一种感官描述另一种感官。比如，“请描述‘嫉妒’尝起来是什么味道”或者“‘希望’听起来像什么声音？”这种指令能让AI跳出字面意思，进入更深层次的联想和创造。

这被称为“少样本提示”（Few-Shot Prompting）。你先给AI几个例子，然后让它跟着写。这样做的好处是，AI能快速抓住你想要的风格和模式。

风格模仿
你可以直接喂给AI一段你喜欢的作家的文字，然后说：“请模仿以上海明威的写作风格，续写一个关于老渔夫和一条鲨鱼的故事。”AI会分析范例中的短句、客观描述等特点，并应用到新的创作中。
结构模仿
如果你想写一个产品介绍，可以先给它一两个成功的范例，明确指出每个范例的结构（例如：痛点-解决方案-产品特点-用户评价），然后让它按照这个结构为你的新产品写一份介绍。这样产出的内容不仅有创意，而且非常实用。

不要指望一个指令就能得到完美的结果。真正的高手都懂得如何通过追问和迭代来打磨AI的输出。

拆分任务
不要一次性让AI写一篇长文。可以先把任务拆解成小步骤。先让它“针对‘可持续生活’这个主题，生成10个可能的博客标题”，选定一个标题后，再让它“为这个标题写一个吸引人的开头”，接着再让它“构思三个分论点并提供大纲”，最后才让它填充内容。每一步你都可以进行调整，确保最终结果是你想要的。
不断追问
当AI给出一个答案后，不要马上接受。你可以继续追问：“这个观点还有其他角度吗？”“你能举一个更具体的例子吗？”“如何让这段文字的情感更强烈一些？”这种互动式的过程，就像和一个写作伙伴头脑风暴，能不断激发新的想法。

总而言之，让AI发挥创造力的关键，在于我们自己要先有创造力。不要把它当成一个简单的“问答机”，而是把它看作一个需要引导、激发和合作的伙伴。通过精准的角色设定、巧妙的限制、创新的类比、清晰的范例和耐心的追问，你就能让AI从一个内容生成器，变成一个真正能帮你思考和创作的强大工具。

有哪些关键的AI原创写作指令词可以激发AI的创造力？