在为Midjourney或Stable Diffusion等图像生成AI编写提示词时，“权重”和“负面提示词”具体如何使用？

在为Midjourney或Stable Diffusion等图像生成AI编写提示词时，“权重”和“负面提示词”是两个能极大提升对画面控制力的工具。它们一个负责“强调”，另一个负责“排除”，配合使用能让AI更精准地理解你的想法。

负面提示词：告诉AI不要画什么

负面提示词（Negative Prompts）的作用很直接：就是告诉AI图像中不应该出现哪些元素。 如果你发现生成的图片总有些不想要的东西，比如多余的手指、奇怪的文字、或者某种不喜欢的画风，用负面提示词就能有效解决。

为什么需要负面提示词？

AI在学习海量数据时，会建立一些我们意想不到的关联。比如，提到“赛博朋克”，它可能会默认画面里应该有大量的霓虹灯和广告牌。如果你只想要一个干净、专注在人物身上的赛博朋克场景，直接在正面提示词里说“不要霓虹灯”效果可能并不好，因为AI可能无法很好地理解“不要”这种否定指令。 这时，负面提示词就派上用场了。它相当于一个过滤器，在生成图像的最后阶段把你不想要的东西筛掉。

常见应用场景：
* 修正图像缺陷：这是最常见的用法。比如生成的图像模糊、质量低、光影平淡，或者人物出现解剖学错误（如畸形的手、多余的肢体），你可以在负面提示词里加入“blurry”（模糊）、“low quality”（低质量）、“ugly”（丑陋）、“disfigured”（毁容）、“deformed”（畸形）等词语来改善画面质量。
* 排除特定对象或元素：假设你想生成一张空无一人的街道照片，可以在负面提示词中加入“people”（人），AI就会尽量移除画面中的人物。 同理，如果你不想要图片中出现车辆、建筑或者文字，也可以用“cars”、“buildings”、“text”、“watermark”（水印）、“signature”（签名）等词来排除它们。
* 调整画面风格：如果你不希望生成的图片是照片写实风格，可以在负面提示词里加上“photorealistic”、“realistic”。反之，想让图片更锐利，可以加入“blurry”（模糊）来反向增强清晰度。 如果你不喜欢动漫风格，可以用“anime”来避免。

如何使用负面提示词？

在不同工具里，用法稍有区别：

• Midjourney:
  
  Midjourney使用 --no 参数来实现负面提示。你只需要在提示词的末尾加上 --no，然后跟上不想要的元素，多个元素用逗号隔开。

  • 示例：a beautiful landscape --no trees, people (一幅美丽的风景画，不要有树和人)。
  • 注意：--no 后面的每个词都会被独立处理。比如 --no modern clothing 会被理解成“不要现代”和“不要衣服”，所以要精确使用单词。

• Stable Diffusion:
  
  大多数基于Stable Diffusion的工具（如AUTOMATIC1111）都有一个专门的“Negative Prompt”输入框。 你只需要把所有不希望出现的词语都填进去就行，用逗号分隔。

  • 示例：在负面提示词框里输入 ugly, blurry, bad anatomy, extra limbs, watermark, signature。

提示词权重：控制不同元素的重要性

提示词权重（Prompt Weights）能让你告诉AI，提示词中的哪些部分更重要，哪些次要。 默认情况下，提示词里的每个词权重都是1。 越靠前的词通常影响力越大。 通过调整权重，你可以更精细地控制画面的构图和元素组合。

为什么要用权重？

当你想要融合两个或多个概念，但希望其中一个占主导地位时，权重就非常有用。比如，你想要一个“木头做的茶壶”，但AI生成的图片可能看起来更像茶壶，木头的质感不明显。这时，你就可以增加“木头”的权重，让AI更侧重于表现木质感。

如何使用权重？

Midjourney和Stable Diffusion的权重语法完全不同。

• Midjourney:
  
  Midjourney使用 :: (双冒号) 来分隔不同的概念，并在后面加上数字来设定权重。 默认权重是1，可以设置为正数或负数。

  • 语法：[概念A]::[权重A] [概念B]::[权重B]
  • 示例：wood::2 teapot (这里“wood”的权重是2，“teapot”是默认的1，最终生成的图像会更突出木头的材质)。
  • 相对权重：权重是相对的。wood::2 teapot::1 和 wood::4 teapot::2 生成的结果基本相同，因为它们的权重比例都是2:1。
  • 负权重：你也可以使用负权重来排除元素，这和 --no 参数类似。 比如 teapot ::-0.5 可以减少茶壶的出现概率。--no 命令本身就是 ::-0.5 的一个快捷方式。 但要注意，所有权重的总和必须是正数。

• Stable Diffusion:
  
  Stable Diffusion（尤其是在AUTOMATIC1111界面中）使用括号 () 和方括号 [] 来调整权重。

  • 增加权重：用 () 包围一个词或短语可以增加其权重。每加一层括号，权重就会乘以1.1。
    • (word) 相当于权重1.1
    • ((word)) 相当于权重1.21
  • 减少权重：用 [] 包围则会减少权重。
    • [word] 相当于权重0.9
  • 精确控制：要精确设定权重，可以使用 (word:数值) 的语法。
    • (word:1.5) 将权重设置为1.5倍。
    • (word:0.8) 将权重降低到0.8倍。
  • 应用范围：这个语法同样可以用在负面提示词中，来加强或减弱某个排除项的影响力。

总的来说，负面提示词帮你做减法，去掉不想要的东西；权重帮你做乘除法，调整各个元素的主次关系。熟练掌握这两个工具，就能让AI从一个随机的“创意伙伴”，变成一个更能实现你精确构想的“画手”。