提示词自动优化工具是如何判断一个prompt的好坏的?
提示词自动优化工具的核心,其实就干一件事:模仿一个经验丰富的“提示词工程师”,通过一套系统化的方法来测试和修改你的指令。它不是靠感觉,而是依赖一套清晰的逻辑和评估标准来判断一个prompt是好是坏,然后进行迭代优化。 整个过程可以拆解为两个...
提示词自动优化工具的核心,其实就干一件事:模仿一个经验丰富的“提示词工程师”,通过一套系统化的方法来测试和修改你的指令。它不是靠感觉,而是依赖一套清晰的逻辑和评估标准来判断一个prompt是好是坏,然后进行迭代优化。 整个过程可以拆解为两个...
想用AI写论文,又怕写出来的东西不够学术、没有原创性,这确实是个问题。很多人觉得AI写论文就是把关键词丢进去,然后等着文章出来,这么想就错了。AI是个工具,怎么用它,结果会差很多。关键在于你怎么“问”,也就是提示词(Prompt)怎么写。 ...
要说哪个AI生图提示词网站社区最活跃、分享案例最多,这得分开几个方面聊。有些网站像是巨型图书馆,案例多,但用户之间互动少;有些则更像一个热闹的酒吧,大家随时都在交流最新的“配方”。这里不搞什么排名,直接告诉你几个我经常逛的地方,说说它们的特...
在手机上和AI聊天,很多人觉得要么费劲,要么AI给的答案乱七八糟。其实问题不在AI,在于我们没把话说清楚。和AI交互是个技术活,不是玄学。把它当成一个能力很强但没有感情的实习生,你得把任务指令说得明明白白,它才能准确干活。用手机打字本来就慢...
直接说重点,豆包绘图的提示词,确实有些门道。它和Midjourney、Stable Diffusion的玩法不太一样。用对方法,出图效果好很多,用不对,就感觉它“笨笨的”。 首先要扔掉一个观念:堆砌关键词。很多人习惯用“大师作品,8k,超精...
你输入“一个宇航员在月球上骑马”,几十秒后,一张栩栩如生的图片就出现了。这整个过程看起来像魔法,但背后是一套清晰的、一步一步的计算机工作流程。拆开来看,其实就是三步:先理解你的话,然后从一团随机的“雪花点”开始画画,最后把画好的东西放大给你...
我们都知道,想让AI干活,就得给它写“提示词”(Prompt)。但有时候,我们给的指令很模糊,AI输出的结果自然也不理想。 这就像跟一个新手同事沟通,话说一半,指望他完全领会你的意图,基本不可能。于是,我们就得反复修改提示词,不断试错,这个...
直接说结论,不存在一个能直接复制粘贴、适用所有情况的“通用”负面提示词模板。道理很简单,你想要什么,得根据你的具体目标来反向排除。比如你要画写实风格,那负面里就得加上“动漫、卡通、2D”来防止画风跑偏;但如果你就是要二次元,那这些词就完全不...
想让AI生成有电影感的连续故事画面,关键在于你给它的“分镜提示词”写得好不好。这东西就像是给AI的剧本和拍摄指南,必须清晰、具体。如果说得模棱两可,AI出来的图也会乱七八糟。下面我把整个过程拆解开,一步步告诉你怎么写。 第一步:先搞定“一个...
在线反推提示词工具的准确率有多高,能否完全依赖?这事儿得分开看。直接说结论:目前的准确率还不稳定,把它当成灵感来源或者学习辅助工具可以,但完全依赖它,可能会走不少弯路。 咱们先搞清楚这东西是怎么工作的。反推提示词,就是你给AI一张图片,它分...