哪里可以找到真正高质量的AI提示词大全免费资源？-蜗蜗助手

到处都在说提示词很重要，但问题是，去哪里找那些真正好用的、免费的提示词？很多人给的答案要么是零零散散的几句话，要么就是点进去就要收费的课程。这确实很烦人。

其实，高质量的免费提示词资源是存在的，只是它们分布在不同的地方，需要一点寻找和筛选的技巧。下面我就直接告诉你几个我一直在用的地方，不绕弯子。

有些网站专门让用户上传、分享和评价提示词。这种地方的好处是更新快，而且因为有其他用户用脚投票，你能很快知道哪些提示词是真正有效的。

FlowGPT：这是一个完全由社区驱动的平台。用户可以根据不同场景，比如学术、营销或编程，来筛选提示词。你能看到每个提示词的“点赞”数和使用案例，这就帮你过滤掉了大量质量不高的内容。
- 怎么用？ 很简单，直接在网站上用关键词搜索你的需求，比如“写一份营销周报”。然后看搜索结果里排名靠前的那些，一般都不会差。把它复制下来，根据你的具体情况改改就能用。
Snack Prompt：这个网站也类似，提供了大量现成的ChatGPT提示词。它有一个特色功能，就是很多提示词模板都预留了让你填写细节的空位，比如目标受众、语气风格等。这样修改起来非常方便，特别适合刚上手的人。

这类平台的缺点是，因为内容都是用户生成的，水平难免参差不齐。你需要花点时间自己去判断，多看看别人的评论和点赞数。

听起来可能有点吓人，但像GitHub这样的地方，其实是寻找高质量系统级提示词的宝库。很多开发者会在这里分享他们调教AI模型的“系统提示词”（System Prompts）。

GitHub：你可以在GitHub上直接搜索“awesome chatgpt prompts”或类似的关键词。你会找到很多由开发者整理的提示词合集（Repository），这些合集通常分类清晰，从充当代码助手到模仿某个领域的专家，应有尽有。
- 举个例子：我曾经在一个GitHub项目里找到过一个让人工智能扮演“Linux终端”的提示词，效果非常好。这是在普通分享网站上很难找到的。
- 怎么用？
  1. 在GitHub搜索框输入 “chatgpt prompts” 或 “claude prompts” 等。
  2. 找到那些星标（Stars）数量多的项目，这通常意味着它被更多人认可。
  3. 点进去之后，找到文档（通常是README.md文件），里面就有详细的提示词列表。直接复制就行。

GitHub上的提示词通常更有逻辑性和结构性，因为分享者自己就是开发者，他们更懂如何跟机器清晰地对话。缺点是你需要一点耐心去阅读全英文的文档。

如果你主要用AI进行绘画创作，比如Midjourney或Stable Diffusion，那么专门的AI绘画提示词网站是最好的选择。这类网站最大的好处是“所见即所得”，每条提示词都配有生成的图片。

PromptHero：这个网站专注于AI绘画提示词，覆盖了Midjourney、Stable Diffusion等主流模型。你可以很直观地看到一张好看的图片是用什么样的提示词生成的，这比单纯看文字描述要有效得多。
Lexica：这是一个以Stable Diffusion为核心的提示词图库。你不仅可以搜索提示词，还可以上传一张图片，让它帮你反向生成相似风格的提示词。这个功能对于寻找灵感特别有帮助。
2Moons：这个网站也提供了大量的AI绘画提示词，涵盖了Midjourney、Dall-E等。

这类网站的逻辑很简单：看到喜欢的图，就去研究它的提示词。你可以直接复制，也可以在它的基础上修改，比如换个主体、改个颜色。这是学习绘画提示词最直接的方法。

很多人没有意识到，AI模型官方自己提供的文档和示例，其实是质量最高、最权威的学习资源。

OpenAI Platform Documentation：OpenAI的官方文档里有一个专门的“Examples”部分。这里面的提示词都是官方自己写的，用来展示模型的能力。这些例子不仅结构清晰，而且设计得非常巧妙，很值得学习。
Anthropic Prompt Library：和OpenAI类似，Claude的开发公司Anthropic也有自己的提示词库，里面提供了很多高质量的范例。

官方文档里的提示词可能数量不多，但每一个都是经过精心设计的。我个人的经验是，把官方的例子都看一遍，能帮你建立一个对“好提示词”的基本认知，这比你在外面找几百个零散的提示词都有用。

总结一下我的方法：

说到底，没有一个地方能提供所有场景下的“万能提示词”。你需要根据自己的目的，去不同的地方寻找资源，并且最重要的是，要学会自己动手修改和组合。别人的提示词终究是别人的，只有把它变成你自己的东西，才能真正发挥作用。

哪里可以找到真正高质量的AI提示词大全免费资源？