有哪些活跃的提示词广场或社区可以分享和发现优秀的Prompt？

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不少人刚接触AI时，都会卡在“怎么提问”这一步。脑子里有想法，但说出来AI就是听不懂，给出的结果总是差一点意思。其实，这很正常。关键在于，Prompt（也就是提示词）是需要学习和练习的。好消息是，我们不必每次都从零开始。现在已经有很多平台和社区，专门用来分享和发现那些经过验证、效果很好的Prompt。

直接用别人优化好的提示词，不仅能省下大量自己摸索的时间，还能让你快速看到AI的真正实力。下面，我就把我用过的一些觉得不错的平台，分门别类地介绍一下。这些地方有的适合找灵感，有的适合系统学习，总有一个能帮到你。

综合类Prompt社区：什么都有，适合日常使用

这类平台通常覆盖多种AI模型，比如ChatGPT、Midjourney等，内容五花八门，从日常的写作助手到专业的编程、营销方案都有。

• FlowGPT
  这是一个活跃度很高的社区，用户可以分享和发现用于各种场景的ChatGPT提示词。 它的界面很像一个应用商店，你可以根据不同需求，比如写代码、市场分析或者内容创作来筛选。 FlowGPT有一个投票机制，效果好的Prompt自然会排在前面，这帮你省去了自己测试的时间。我经常在上面找一些特定角色的Prompt，比如让AI扮演一个“资深市场分析师”或者“代码审查员”，用起来效果确实比自己瞎想要好得多。

• PromptHero
  如果你玩AI绘画，那这个网站你肯定要去看看。 它不仅支持ChatGPT，还聚合了大量Midjourney和Stable Diffusion的提示词。 最直接的好处是，你能同时看到AI生成的图片和对应的完整Prompt。 这种图文并茂的方式，对于学习如何精准描述画面细节非常有帮助。比如你想画一个“赛博朋克风格的雨夜街景”，在PromptHero上搜索，就能看到几十上百张图，每一张图下面都附带了详细的描述词，从光影、色彩到构图，一目了然。

• Snack Prompt
  这也是一个以社区为核心的平台，里面的Prompt覆盖领域很广，从商业计划到学术研究都有。 用户可以给别人分享的Prompt打分，这样能帮你快速筛选出高质量的内容。 它有一个特色功能，就是可以让你把自己常用的提示词收藏起来，建立个人数据库，方便以后随时调用。

AI绘画专用Prompt平台：视觉创作者的灵感库

AI绘画的提示词有它自己的门道，除了描述内容，还要涉及画风、艺术家、镜头视角等。下面这几个网站就是专门为AI绘画服务的。

• Lexica.art
  这个网站可以看作是Stable Diffusion的官方灵感库，聚合了海量用这个模型生成的图片。 它的搜索功能很强，你可以输入关键词，比如“水彩”，它就会展示所有包含这个标签的图片。 每张图都附带了完整的Prompt和技术参数，比如分辨率、种子值等，可以直接复制使用。 我刚开始学习AI绘画时，就是在这里通过模仿别人的Prompt来入门的。

• Civitai
  这是一个大型的AI艺术资源共享中心，主要面向Stable Diffusion用户。 这里不光有Prompt，还有大量用户训练和分享的自定义模型（Models）和风格模块（LoRA）。技术氛围很浓，你能在这里找到很多关于AI绘画的硬核知识和资源。

• Krea.ai
  这个平台的界面设计得像Pinterest，浏览起来很舒服，非常适合漫无目的地找灵感。 它收藏了数百万张由Stable Diffusion生成的图片实例，也支持关键词搜索。 网站还有一个收藏和分组功能，你可以把自己喜欢的作品和提示词分门别类地整理好，方便以后查找。

代码与技术社区：程序员和开发者的聚集地

对于开发者来说，GitHub上就有不少宝藏。很多程序员会把自己整理的、用于编程的优秀Prompt开源出来。

• GitHub上的Awesome Prompts项目
  在GitHub搜索“Awesome ChatGPT Prompts”或类似的关键词，你会找到很多由开发者维护的精选Prompt列表。 这些列表通常分类清晰，比如“代码解释”、“Bug修复”、“生成测试用例”等，非常实用。比如有一个叫“wonderful-prompts”的中文项目，就收集了上百个高质量的中文提示词，并且配有使用示例。

• Reddit社区
  Reddit上有很多与AI和Prompt相关的板块（subreddit），比如 r/ChatGPT、r/StableDiffusion 和 r/PromptEngineering。 这些社区的讨论非常活跃，信息更新快。 你不仅能找到别人分享的Prompt，还能看到大家对某个技巧的讨论和实验。虽然信息比较零散，但胜在够新，很多最新的玩法都是先从这里流传出来的。

系统性学习资源：不只给鱼，还教你渔

如果你不满足于只是复制粘贴，想真正理解Prompt是怎么工作的，那么下面这些地方更适合你。

• Learn Prompting
  这是一个非常全面的免费教程网站，有中文版本，从最基础的概念讲起，覆盖了各种高级技巧。 它不仅仅是给你例子，更重要的是会解释“为什么这样写更好”，帮助你理解背后的逻辑。

• Prompt Engineering Guide
  这个网站的内容偏学术和研究，背后有专业机构支持。 它会分享很多最新的研究成果和技术，比如如何通过优化提示词来减少AI的偏见和事实性错误。 如果你想深入研究提示工程，这里是很好的起点。

总的来说，找到好Prompt的关键在于多看、多试。刚开始可以直接从社区里找高赞的模板来用，解决眼前的问题。用得多了，慢慢地你就会发现其中的规律，然后就可以根据自己的需求，在别人的基础上进行修改和创新。这样一来，AI才能真正成为你手中的一个高效工具。