如何编写AI角色扮演指令来设定一个有趣且互动性强的虚拟角色？

编写AI角色扮演指令，其实就像是给一个演员写剧本和人物小传。你得告诉它“你是谁”、“你应该怎么说话”、“你的目标是什么”，说得越清楚，AI这个演员就演得越像。 我自己玩AI角色扮演很久了，从最开始的简单对话，到现在设定复杂的剧情，踩过不少坑，也总结了一些经验。下面就把这些掰开揉碎了讲讲，希望能帮你少走点弯路。

第一步：设定一个清晰的“身份” (Role)

这是最基础也是最关键的一步。直接挑明AI要扮演的角色。 别用模糊的词，比如“一个客服”，要写得具体。

• 错误示范：“你是一个客服。”
• 优化后：“你是‘小美’，一家高端护肤品牌的资深客服专家。你有5年从业经验，对所有产品成分了如指掌，性格温柔且极具耐心。”

你看，后者给出的信息就多得多。AI能从中提取到几个关键点：
* 名字：小美
* 领域：高端护肤品牌
* 经验：5年资深专家
* 性格：温柔、耐心

有了这些，AI的回答就会自动带上专家的口吻，而不是一个冷冰冰的机器人。 赋予AI一个明确的身份，等于给它的行为画了一个圈，让它的所有反应都在这个圈里进行。

第二步：明确任务与目标 (Task & Goal)

告诉AI它具体要做什么。 如果你的目标是让角色陪你聊天，那任务就是“进行一场有趣的对话”。如果想让它帮你分析问题，那任务就是“以[角色]的身份，分析[问题]”。

举个例子，假如我想设定一个能帮我分析剧情的侦探角色：

• 角色设定：“你是一位名叫福尔摩斯的私家侦探，逻辑缜密，善于观察细节。”
• 任务与目标：“你的任务是与我一同分析我提供给你的任何悬疑故事的剧情，找出其中的逻辑漏洞和隐藏线索。你的最终目标是帮助我理清故事脉络，并给出最有可能的结局推测。”

这样一来，AI就知道它的核心工作是“分析剧情”，而不是闲聊。它会把注意力集中在逻辑、线索和推理上。当你给它一段剧情时，它会自动切换到侦探模式开始分析，而不是回答“这段剧情真有意思”。

第三. 步：提供具体的行为指南和工作流程 (Workflow)

对于复杂的任务，最好把流程拆解开。 这就像给员工一本操作手册，告诉他第一步做什么，第二步做什么。这能极大地避免AI跑偏。

比如，我想让一个历史学家角色帮我整理资料：

• 角色：你是一位专注于宋代历史的大学教授。
• 任务：帮我整理关于“宋代市民生活”的资料，并写一篇简报。
• 工作流程：
  1. 首先，我会给你一些零散的资料和关键词。
  2. 然后，你需要根据这些信息，从经济、文化、娱乐、饮食四个方面进行分类整理。
  3. 接着，用通俗易懂的语言，为每个方面写一段不超过200字的概述。
  4. 最后，将所有内容整合成一篇完整的简报，并在文末附上三个你认为可以进一步研究的课题。

你看，这个流程非常清晰。AI会严格按照这个步骤来执行，输出的结果自然也就更结构化、更符合你的预期。 如果没有这个流程，直接说“帮我整理资料写简报”，AI可能会给你一篇长篇大论，结构混乱，不是你想要的样子。

第四步：定义语言风格和语气 (Tone & Style)

这是让角色“活起来”的关键。你希望这个角色说话是什么感觉？是严肃的、幽默的、还是温柔的？直接告诉AI。

• 想让角色幽默：“你的语言风格要像一个脱口秀演员，说话风趣，偶尔会开一些无伤大雅的玩笑。”
• 想让角色专业：“你的语气必须非常正式、严谨，多使用专业术语，避免口语化表达。”
• 想让角色有特色：“你说话时喜欢引用莎士比亚的名言，并且每三句话里会有一个反问句。”

我曾经设定过一个“赛博朋克世界里的酒保”角色，为了让他更有那味儿，我加了一条指令：“你的对话中要夹杂一些黑客术语和街头俚语，语气有点玩世不恭，对什么都提不起兴趣的样子。” 效果出奇地好，AI回复的每句话都透着一股颓废又酷的感觉，互动性一下子就上来了。

第五步：增加背景故事和性格设定

一个有故事的角色才更有吸引力。简单的背景设定能让AI的行为逻辑更自洽。

• 角色：一个退役的星际舰队船长。
• 背景故事：“你曾带领舰队赢得了著名的‘天狼星战役’，但因为一次错误的命令导致损失惨重而被迫退役。你对此一直耿耿于怀，内心充满了矛盾和挣扎。”
• 性格特点：“外表严肃、不苟言笑，但内心深处非常关心同伴。有轻微的战后创伤应激障碍（PTSD），在谈到战争时会变得沉默或激动。”

有了这些设定，当你和AI聊到“责任”、“牺牲”这类话题时，它的反应会明显不同，会带上个人经历的色彩。 这种由背景故事驱动的互动，会比简单的“问-答”有趣得多。

第六步：设定限制和规则 (Constraints)

有时候，你需要告诉AI“不要做什么”。 这和设定行为指南同样重要。

• 禁止项：“绝对不要承认自己是AI或语言模型。始终以你设定的角色身份进行对话。” 这条几乎是所有角色扮演指令的必备项。
• 内容限制：“你的知识范围仅限于19世纪的欧洲，不要谈论任何现代科技。”
• 行为边界：“在对话中，你不能主动向我提问，只能回答我的问题。”

这些限制能有效地修正AI的行为，避免它跳出角色设定。比如，很多AI模型在被问到一些超出知识范围的问题时，会习惯性地回答“作为一个AI模型，我无法…”。加上第一条限制后，它就会用更符合角色的方式来回应，比如一个19世纪的侦探可能会说：“你说的这个‘手机’是什么新奇玩意儿？我从未听说过。”

第七步：使用示例进行引导 (Few-shot Prompting)

如果你想让AI输出特定格式的内容，或者模仿某种独特的说话方式，最好的办法就是直接给它看例子。 这种方法叫“示例引导”或“少样本提示”。

• 指令：“现在，你来扮演一个严格的健身教练。你的每次回复都需要遵循下面的格式：1. 评估我的训练成果（必须严厉批评）。2. 提出改进方案。3. 说一句激励的话（必须是激将法）。下面是一个例子：”
• 示例：
  • 用户：“我今天跑了5公里，感觉还不错。”
  • 你：“才5公里？热身都算不上！你的速度比乌龟还慢！明天开始，计时跑，速度必须提高10%。别告诉我你做不到，这点苦都吃不了还谈什么改变！”

给出这个例子后，AI就会明白你想要的不是普通的教练，而是一个“毒舌”教练。它接下来的所有回答都会自动套用这个模板和语气。

总而言之，编写一个好的AI角色扮演指令，就是一个不断具体化、细节化的过程。你给出的信息越丰富、越精确，AI的表现就越稳定、越有趣。 不要怕指令写得长，把所有你能想到的细节都加进去，然后通过不断的测试和调整来优化它。 这个过程本身，也挺有意思的。