很多人刚开始玩AI绘画时,都把注意力放在“我想要什么”上,也就是咱们常说的“正向提示词”。但玩得久了你会发现,AI经常会自作主张,画出一些你根本不想要的东西,比如多出来的手指、奇怪的背景、或者完全跑偏的画风。这时候,你就需要用到“负面提示词”(Negative Prompts)了。
简单说,负面提示词就是你给AI开的一张“黑名单”,明确告诉它“不要画什么”。 这不是一个可有可无的选项,而是精准控制画面效果的关键一步。用好了它,你能省去大量反复生成图片的时间,也能让最终成品更接近你的想法。

为什么负面提示词这么重要?
AI生成图像时,会从它庞大的训练数据里找灵感。有时候,这些数据里的“坏习惯”也会被学去。比如,AI在学习人像时看了太多低质量、有水印或者解剖结构不对的图片,它就可能在你的作品里复现这些毛病。
负面提示词的作用就像一个过滤器,帮你把这些常见的错误筛掉。 它可以解决几个核心问题:
- 修正普遍的AI绘图缺陷:最典型的就是手部和面部。AI画手是出了名的“重灾区”,经常画出六根手指或者畸形的手。 同样,五官不对称、表情怪异也很常见。通过负面提示词,你可以直接告诉AI避免“多余的手指”、“画得差的手”、“变形的脸”。
- 提升画面整体质量:有时候AI生成的图片会显得模糊、粗糙或者有很多噪点。你可以在负面提示词里加入“模糊 (blurry)”、“低分辨率 (low resolution)”、“画质差 (worst quality, low quality)”、“JPEG压缩痕迹 (jpeg artifacts)”这类词,强制AI提高出图的清晰度和质感。
- 移除不想要的元素:假设你想画一张纯净的风景照,但AI总是在画面里加上一些现代建筑或车辆。 你就可以用负面提示词把“建筑 (buildings)”、“汽车 (cars)”排除掉。 同样的道理,如果你不想要图片里出现任何文字、签名或水印,也可以把“文字 (text)”、“水印 (watermark)”、“签名 (signature)”加进去。
- 控制艺术风格:AI有自己偏爱的某些风格。比如,你只想画一张写实的肖像,但AI却生成了偏动漫或卡通感觉的图片。 这时,你可以在负面提示词里加上“动漫 (anime)”、“卡通 (cartoon)”、“3D渲染 (3D render)”,让画面风格更贴近你的要求。
不同平台的负面提示词怎么写?
不同的AI绘画工具,使用负面提示词的方式也略有不同。最主流的两个平台是Stable Diffusion和Midjourney。
在Stable Diffusion里:
Stable Diffusion的界面通常会直接提供一个专门的“负面提示词(Negative Prompt)”输入框。 你只需要把不想要的元素关键词填进去就行,用逗号隔开。这是最直接也最常用的方式。
一个基础的、几乎可以用于所有场景的“通用”负面提示词模板可以是这样的:
ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, extra limbs, disfigured, deformed, body out of frame, bad anatomy, watermark, signature, cut off, low contrast, underexposed, overexposed, bad art, beginner, amateur, distorted face
这个列表包含了对丑陋、构图问题、解剖错误、水印和画质不佳等常见问题的规避。 当然,你不需要每次都把所有词都用上,根据你具体的需求来增减。
在Midjourney里:
Midjourney的用法和Stable Diffusion不一样,它没有一个单独的输入框。你需要用到特定的参数。
使用
--no参数:这是最简单的方法。 在你写完正向提示词之后,加上--no,然后跟上你不想看到的东西。比如,你想画一片森林,但不要有房子:
serene forest --no houses, buildings
如果你有多个不想画的东西,可以把它们都跟在--no后面,用逗号隔开,但最好还是把它们分开写,效果更明确。
serene forest --no houses --no people使用负权重:这个方法更精细一些,可以用来减弱某个元素的影响,而不是完全移除它。 语法是
::加上一个负数,比如-0.5。数值的绝对值越大,代表你越不希望它出现。
比如,你希望画面是森林场景,但不想让动物太显眼:
forest scene:: animals::-0.5
这个指令告诉AI,动物这个元素的权重是负的,请减少它在画面中的存在感。
写负面提示词的几个实用技巧
从具体开始,而不是模糊:别用“坏的”、“不好的”这种太宽泛的词。AI很难理解什么是“坏”。你要说得具体。比如,不要写
--no bad hands,而是写--no extra fingers, fused fingers, deformed hands(不要多余的手指、粘连的手指、畸形的手)。 越具体,AI的执行效果越好。先跑一次,再加负面:建议先只用正向提示词生成一张图片看看效果。 等你看到AI画出了什么你不想要的东西时,再针对性地添加负面提示词进行修正。这样迭代几次,效果通常比你一开始就凭空想象写一大堆负面提示词要好。
利用“反义词”逻辑:有时候,与其在正向提示词里加强某个概念,不如在负面提示词里排除它的反面。比如,你想要一张非常清晰锐利的照片,除了在正向提示词里写“sharp”、“focused”之外,还可以在负面提示词里加上“blurry”(模糊)。 这种“双重否定”的思路有时会带来惊喜。
建立自己的词库:每个人画的题材和风格都不同。你可以根据自己的常用主题,整理几套负面提示词模板。
- 画人像时:可以准备一套专门针对解剖结构的词,比如
extra limbs, extra fingers, mutated hands, poorly drawn face, deformed, bad anatomy。 - 画风景或建筑时:可能会用到
oversaturated, blurry, grainy, text, watermark, signature。 - 追求特定艺术风格时:比如你想要油画感,就可以在负面排除
photorealistic, 3D render, digital art。
- 画人像时:可以准备一套专门针对解剖结构的词,比如
注意权重和冲突:负面提示词不是万能的,有时它会和你的正向提示词产生冲突,导致画面完全跑偏。 比如,你正向提示词里要求“阳光明媚”,负面提示词里又排除了“高光”,这可能会让AI感到困惑。如果发现加了某个负面词后效果变差了,就试着去掉它或者换个说法。
总而言之,学习写负面提示词,本质上是学习如何更精确地与AI沟通。它把你的创作控制权从AI手里又夺回来了一部分。当你不再只告诉AI“画什么”,而是开始明确地告诉它“不画什么”时,你的AI绘画水平才算真正进了一步。






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