有哪些精准度高的AI图片反推生成描述词的软件推荐？

你想根据一张图片生成类似的图片，但不知道怎么描述它？直接把图片丢给AI，让它帮你把描述词（Prompt）给反推出来，这个过程叫“反推提示词”或“图生文”。市面上有很多工具都能实现这个功能，但精准度参差不齐。有些工具生成的描述词太基础，缺少细节，导致你拿这些词再去生成图片时，效果会差很远。

我测试了不少这类工具，今天就推荐几个我觉得精准度高、确实好用的。

1. Midjourney 的 /describe 命令

如果你用Midjourney，那它自带的 /describe 功能就是首选。这个功能是专门为了解析图片并生成与Midjourney风格一致的提示词而设计的。

怎么用：

1. 在Discord里，任何一个可以输入指令的频道，输入斜杠 /，然后从弹出的菜单里选择 describe 命令。
2. 点击后，会让你上传一张图片。把你想要分析的图片传上去，然后按回车。
3. Midjourney会花点时间分析图片，然后返回四条不同的描述词建议。

为什么推荐它？

• 风格匹配度高： /describe 生成的描述词完全是按照Midjourney的“口味”来的。它会包含构图、风格、艺术家、光照、颜色等关键词，这些词直接拿来在Midjourney里用，生成出来的图片风格会非常接近原图。
• 提供多种可能性： 它一次给你四条风格略有不同的提示词，你可以直接用，也可以把这四条里的关键词自己组合一下，创造出更符合你想法的描述。
• 包含图片宽高比（Aspect Ratios）： 它还会在最后附上图片的宽高比参数 --ar，这个小细节很关键，保证了你生成新图片时的构图和原作一样。

举个例子，我上传了一张科幻城市的图片。它生成的其中一条描述词是：“a street scene in a futuristic city, in the style of cyberpunk futurism, dark cyan and light red, detailed crowd scenes, nightmarish machinery, modular design, industrial urban scenes –ar 16:9”。这个描述非常具体，包含了“赛博朋克未来主义”、“深青色和浅红色”、“详细的人群场景”等关键信息，用这些词生成的新图片，味道就对了。

但是，/describe 也有它的局限。它只能在Discord里用，而且是Midjourney付费用户才能使用的功能。如果你不用Midjourney，或者想找个免费的工具，可以看看下面的。

2. DeepDanbooru (专注于二次元动漫风格)

如果你主要处理的是动漫、二次元风格的图片，那DeepDanbooru是个不错的选择。它是一个专门为动漫图片打标签的开源模型，很多在线工具都集成了它的功能。

怎么用：

很多网站都提供了基于DeepDanbooru的在线服务，你直接搜索“DeepDanbooru online”就能找到。用法很简单：

1. 打开一个集成了DeepDanbooru的网站。
2. 上传你的动漫图片。
3. 网站会自动分析并列出一大堆标签（Tags）。

为什么推荐它？

• 标签极其详细： DeepDanbooru的数据库非常庞大，它能识别出图片的各种细节，比如角色的发色（blonde hair）、眼睛颜色（blue eyes）、服装（school uniform, sailor collar）、动作（looking at viewer）、甚至是画师风格和作品系列。
• 准确度高： 对于动漫图片来说，它的识别准确率非常高，比那些通用的识图工具要强得多。
• 提供置信度分数： 有些网站还会显示每个标签的置信度分数，告诉你AI对这个标签有多大的把握。 你可以优先选择分数高的标签。

比如，你上传一张初音未来的图片，它可能会生成 “hatsune miku, vocaloid, long hair, twintails, aqua hair, aqua eyes, smiling, school uniform” 这样一大串精准的标签。这些标签对于在Stable Diffusion或其他模型里生成特定动漫角色和场景非常有用。

缺点是，它几乎只对二次元图片有效。你拿一张风景照片或者真人照片去分析，效果就会很差，生成的标签可能牛头不对马嘴。

3. CLIP Interrogator (Hugging Face上的强大工具)

CLIP Interrogator是一个更通用的模型，它会尝试用更自然的语言来描述图片，而不仅仅是打标签。它结合了CLIP模型的图像理解能力和一个大型语言模型，来生成详细的文本描述。你可以在Hugging Face上找到很多基于它的在线应用（Space）。

怎么用：

1. 去Hugging Face网站，搜索 “CLIP Interrogator”。你会找到好几个版本，通常选择下载量或点赞数最高的那个就行。
2. 进入应用页面，找到上传图片的区域。
3. 上传图片，然后点击“Submit”或类似的按钮。
4. 等待一会，它会生成一段描述性的文字。

为什么推荐它？

• 描述更自然： 和DeepDanbooru那种标签式的输出不同，CLIP Interrogator生成的是一段完整的句子。比如，它会描述 “a painting of a majestic lion in a grassy field at sunset, in the style of romanticism, with warm lighting and dramatic clouds”。这种描述方式更接近人类的思考方式。
• 分析艺术家风格： 它的一个强大之处在于能分析出图片的艺术风格、艺术家、甚至媒介（比如“a photograph by Annie Leibovitz”或“a watercolor painting”）。 这对于模仿特定风格非常关键。
• 可定制化： 在一些版本的CLIP Interrogator界面上，你还可以选择不同的CLIP模型或者调整分析模式，来获得不同侧重点的描述。

我用它分析过一张梵高风格的星空画作，它准确地给出了 “in the style of Vincent van Gogh” 这个关键描述，还提到了 “impasto” (厚涂法) 这种绘画技巧，细节非常到位。

它的缺点是，有时候生成的描述会有点啰嗦，你需要自己从中挑选出核心的关键词。而且因为它是在线应用，人多的时候可能需要排队，处理速度会慢一些。

4. Dall-E 3 / GPT-4V (集成在ChatGPT中)

如果你有ChatGPT Plus订阅，那么GPT-4V（即带有视觉功能的GPT-4）的识图能力也是一个很好的反推工具。Dall-E 3的图像生成能力本身就依赖于GPT-4对文本的深刻理解，反过来，GPT-4V也能很准确地理解图片内容并生成描述。

怎么用：

1. 打开ChatGPT (需要Plus订阅并选择GPT-4模型)。
2. 点击输入框左边的回形针图标，上传你想要分析的图片。
3. 直接向它提问，比如：“请详细描述这张图片，生成一段可以在AI绘画工具里使用的prompt。”

为什么推荐它？

• 理解复杂场景： GPT-4V的强项在于理解图片中的上下文、人物关系和叙事感。它不只是识别物体，还能理解整个画面在讲一个什么样的故事。
• 对话式优化： 这是它最大的优点。你可以和它进行多轮对话来优化描述。比如，你可以说：“这个描述不错，但能不能更强调一下光线的质感？”或者“帮我把这个描述改写成Stable Diffusion的关键词格式。” 这种互动式的修改，比那些一次性生成结果的工具要灵活得多。
• 多语言能力： 它的多语言理解和生成能力很强，你可以用中文和它交流，让它生成英文的提示词，没有障碍。

例如，你上传一张几个人在篝火旁弹吉他的照片，它不仅能识别出“篝火、吉他、人”，还可能描述出“a warm and cozy scene of friends gathering around a campfire at night, playing guitar and singing, with a sense of camaraderie and joy, realistic style”。这种带有情感和氛围的描述，是很多工具给不了的。

当然，前提是你需要付费订阅ChatGPT Plus。

总结一下选择思路

• 如果你是Midjourney重度用户： 直接用 /describe，它是最匹配、最直接的工具。
• 如果你主要画二次元： 用DeepDanbooru，它的标签库最全、最准。
• 如果你需要分析艺术风格和详细的英文描述： 试试Hugging Face上的CLIP Interrogator，它在这方面很专业。
• 如果你想要一个灵活、能对话、能理解复杂场景的工具： ChatGPT Plus里的GPT-4V是最好的选择，虽然它需要付费。

最后要说的是，没有任何一个AI工具能100%完美还原一张图片的全部信息。AI反推出来的描述词，最好把它当作一个高质量的起点，而不是终点。拿到这些描述词之后，根据你自己的想法去修改、增加或删减关键词，这样才能最终创作出你想要的作品。