AI生成的内容，很多时候一眼就能看出来，因为它缺少人情味，读起来感觉机械、僵硬。 这不是AI的问题，是我们没给对指令。AI就像一个能力很强但没啥经验的新人，你得告诉他具体怎么做，而不是让他自己猜。直接对它说“写得像个人”，基本没用，太空泛了。
想让AI生成的内容语言风格更自然，核心就一条：把指令（Prompt）写得极其具体。具体到什么程度？就像你在给一个真人作者提需求，会告诉他你的读者是谁，你想要什么感觉，甚至会给他个范文让他参考。
第一步：先给AI一个明确的“角色”和“场景”
不要直接让AI开始写作，先给他一个身份。因为不同的身份，说话的语气、风格、用词都会完全不同。
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设定角色： 你可以让他扮演一个“有10年经验的科技博主”、“一个喜欢讲故事的导游”或者“一个正在和朋友吐槽的年轻人”。 比如，你想写一篇关于时间管理的文章，可以这样开头：
> “你现在是一个很懂时间管理的朋友，说话直接、不讲废话。接下来，你要写一篇博客，告诉那些总是拖延的朋友怎么才能把事情搞定。” -
设定场景和背景： 交代清楚这篇文章是用在哪里的，给谁看的。 读者是行业专家还是刚入门的小白？文章是发在严肃的行业论坛，还是轻松的社交媒体上？这些背景信息能帮AI更好地把握分寸。 例如：
> “这篇文章的目标读者是大学生，他们对这个话题完全不了解，所以语言一定要简单、有趣，多用他们能听懂的例子。”
第二步：用具体、简单的词定义“语气”和“风格”
“友好”、“专业”这类词太模糊了，AI很难准确理解。你需要把这些形容词拆解成更具体的行为指令。
- 用短句和简单的词： 明确告诉AI，“用简单的词，就像和朋友聊天一样”、“把复杂的想法拆分成短句子，一句话只说一件事”。 这样能有效避免那些又长又绕的句子。
- 允许不那么“完美”： 人说话不会总是严格遵守语法规则。你可以告诉AI：“可以适当用一些口语化的表达，甚至可以以‘而且’、‘但是’开头”、“句子长短要错开，别都用一个节奏”。 这能打破AI生成内容那种过于规整、死板的句式。
- 提供风格范例： 这是最直接有效的方法。把你喜欢的文章片段发给AI，然后说：“就按照这种感觉写。注意看，它的句子很短，喜欢用问句，而且没什么废话。” AI的学习能力很强，能很快模仿你给的样本。
第三步：给出“做什么”和“不做什么”的清晰规则
就像给员工设定KPI一样，你也需要给AI明确的“行为准则”。这能极大地避免它跑偏，或者用上那些我们一听就烦的“AI味”词汇。
- 建立“禁用词列表”： AI很喜欢用一些听起来很高级但实际上很空洞的词，比如“值得注意的是”、“总而言之”、“此外”这类生硬的过渡词。 你可以在指令里明确写上：“严格禁止使用‘首先、其次、最后’这类列表式的词语”、“不要用‘综上所述’做结尾”。 直接告诉它用更自然的词来替代，比如用“不过”、“所以”、“还有就是”这类词。
- 多用主动语态： AI写的句子经常是被动语态，显得很客观，但也很疏远。 你可以加一条指令：“全文多用主动句，比如把‘这个问题被我们解决了’改成‘我们解决了这个问题’。” 这样文字会更有力、更直接。
- 要求加入个人元素： 人类写作的特点是会融入个人经验和情感。 虽然AI没有真实情感，但你可以让它模拟。比如：“在文章里加一个你自己的（假的）小故事或者个人感受”、“在解释一个概念时，用一个生活中的比喻”。这能让内容显得更真实、更有温度。
第四步：通过追问和迭代不断优化
很少有一次就能生成完美内容的情况。把和AI的沟通看作是一场对话，第一版内容出来后，你需要根据结果给出具体的反馈，然后不断调整。
- 反馈要具体，不要模糊： 如果觉得第一版内容太正式，不要只说“太正式了”，而是要说：“这段话读起来像说明书，能不能改得更口语化一点？把长句子都拆开，用一些‘你’、‘我’这样的人称代词。”
- 分步完成，而不是一步到位： 对于复杂的写作任务，可以先让AI生成一个大纲。你确认大纲没问题后，再让他根据每一条大纲去写具体内容。写完一段，你修改和确认一段，这样能确保最终结果不会偏离你的预期。
- 把修改过的版本再喂给它： 当你对AI生成的内容进行人工修改后，可以把你的版本发回给它，然后说：“这是我修改后的版本，学习一下我的修改思路和语言风格，然后用这种风格继续写下面的部分。”这是一种非常高效的训练方法。
总的来说，去除“AI味”的过程，本质上就是你把自己的写作经验和风格，通过一套清晰、具体的规则传授给AI的过程。你给的指令越细致、越像一个真正的“人”在沟通，它生成的内容就越有可能摆脱那种一眼就能被识破的机器感。
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