哪里有最全的AI写作指令大全及使用方法，适合新手入门学习？

想让AI帮你写东西，但每次结果都不太对劲？问题可能出在“指令”上。你给AI的指令，也就是提示词（Prompt），就像是跟它说话的方式。说得越清楚，它就越懂你，给出的东西也就越靠谱。这篇文章不谈那些虚的理论，只讲实际操作，告诉你去哪找好用的指令，以及怎么自己写出让AI秒懂的指令。

先搞懂，好指令长啥样？

一个好的指令，不是简单地扔一句话给AI。它得包含几个关键部分，让AI明白自己“是谁”、“要干啥”、“为谁干”以及“怎么干”。记住四个词：角色、任务、背景、格式。

• 角色 (Persona): 直接告诉AI，你要它扮演谁。比如，“你是一个资深的社交媒体运营专家”就比“帮我写个文案”要好得多。这能立刻让AI进入状态，用特定的口吻和知识来回应你。
• 任务 (Task): 明确你要它完成什么。不要说“写点关于猫的东西”，要说“写一篇500字左右的短文，介绍三种常见的家猫品种及其性格特点”。 任务越具体，结果越不会跑偏。
• 背景 (Context): 给出必要的来龙去脉。比如，你要写一封邮件，就得告诉AI这封信是写给谁的、目的是什么、你和收信人的关系是怎样的。 背景信息能帮AI更好地理解你的意图。
• 格式 (Format): 你希望得到什么样的成品？是一段话、一个列表、一个表格，还是一封邮件？直接说清楚。 比如，“用无序列表的方式，列出5个适合新手入门的AI写作技巧”。

把这四样东西拼起来，就是一个很不错的指令了。

指令大全去哪找？别瞎搜了，看这几个地方

网上指令库很多，但质量参差不齐。下面这几个是我自己用过，觉得对新手特别友好的地方，有中文也有英文，很多都是免费的。

1. GitHub – 宝藏开发者的指令库
很多开发者和AI爱好者会在GitHub上分享他们自己总结的指令。这些指令通常很实用，而且分类清晰。你可以在GitHub直接搜索“ChatGPT Prompts”或者“AI写作指令”。

• AIzhibei/chatgpt-prompts-wiki-zh: 这是一个比较全的中文指令库，里面有上百个角色扮演的指令示例，从辩手到AI写作导师，覆盖了很多场景，可以直接复制使用。

2. 社区型指令分享平台 – 看别人怎么玩
这类平台聚集了大量用户，大家会分享自己觉得好用的指令，还能看到AI生成的效果。对新手来说，这是学习和找灵感的最佳去处。

• FlowGPT: 这个网站很像一个AI指令的应用商店。用户会分享各种针对特定任务的指令，比如写周报、想点子、做翻译等等。你可以看到每个指令的人气和用法，非常直观。
• Snack Prompt: 也是一个社群驱动的平台，用户可以创建、分享和收藏指令。它的好处是分类很细，覆盖写作、设计、商业等多个领域，方便你快速找到需要的模板。

3. AI绘画指令网站（同样适用于写作）
虽然是为AI绘画设计的，但这些网站的指令构建逻辑对写作非常有启发。它们会把一个复杂的画面拆解成很多具体的描述词，这个方法完全可以借鉴到写作中。

• PromptHero: 提供了大量由用户生成的AI艺术作品及其对应的指令。你可以搜索关键词，看看为了得到某个效果，别人都用了哪些描述，这能极大地激发你的写作灵感。
• Lexica: 主要是Stable Diffusion的搜索引擎和指令库，但同样有参考价值。看别人如何用精准的词汇描述细节，能有效提升你给AI下指令的水平。

4. 官方和半官方资源 – 权威且实用
一些AI公司或相关机构也会推出官方的指令资源，这些通常经过验证，质量有保证。

• OpenAI的Prompt Packs: OpenAI官方推出的免费资源，提供了超过300个针对不同工作角色（如工程师、市场人员）设计的指令范例。 这是学习官方推荐用法的绝佳材料。
• DeepLearning.AI的课程: 吴恩达和OpenAI合作推出的《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》是一个对开发者和普通用户都很有帮助的免费短课程。 它系统地讲解了写好指令的原则，虽然是英文的，但内容非常扎实。

不想用现成的？教你三步写出自己的好指令

收藏别人的指令当然方便，但要真正让AI为你所用，最好还是学会自己写。过程不复杂，就三步。

第一步：明确你的最终目标
在开始写指令之前，先停下来想一想：你到底想要什么？

是想要一篇介绍性文章，还是一份说服性的销售文案？是需要几个创意点子，还是一个完整的故事大纲？ 目标越清晰，后续的指令就越好写。

举个例子，假设你是个健身博主，想写一篇关于“新手如何开始力量训练”的文章。
* 坏的目标： “写一篇关于健身的文章。”（太模糊）
* 好的目标： “写一篇面向健身小白的入门文章，介绍力量训练的好处、三个基本动作，并提供一份为期一周的训练计划表。”（非常具体）

第二步：套用“角色+任务+要求”公式
明确目标后，就可以开始构建指令了。我个人最常用的一个万能公式是：扮演一个[角色]，完成这个[任务]，并遵守以下[要求]。

我们还用上面那个健身文章的例子来套一下：

• 角色： “你是一名有10年经验的专业健身教练，特别擅长帮助零基础的学员入门。”
• 任务： “请写一篇关于‘新手如何开始力量训练’的博客文章。”
• 要求：
  • “文章受众是完全没有健身经验的办公室白领。”
  • “语言风格要简单、口语化，多用鼓励的语气，避免使用复杂的专业术语。”
  • “内容结构需要包括：1. 为什么要做力量训练（至少3点好处）；2. 三个最适合新手的入门动作（深蹲、俯卧撑、平板支撑），并用简单的语言描述动作要领；3. 一份详细的‘第一周训练计划’，以表格形式呈现；4. 提醒新手需要注意的2个常见错误。”
  • “文章总字数在800字左右。”

把这些组合起来，就是一条高质量的指令。你给AI的信息越充分，它就越像一个真正懂你的助手，而不是一个只会说胡话的机器。

第三步：迭代和追问，把AI当成实习生
很少有人能一次就写出完美的指令。AI给出的第一版答案，通常只是一个起点。 你需要像带一个实习生那样，对它的产出提出修改意见。

如果它写得太啰嗦，就告诉它：“很好，但请把第二段内容缩减一半，让它更精炼。”
如果缺少例子，就说：“请在介绍深蹲的部分，增加一个生活中的比喻，帮助读者理解发力感。”
如果你想要不同的风格，可以要求：“请用更有趣、更有活力的语气重写这篇文章。”

和AI的对话是一个持续优化的过程。 别怕麻烦，多追问几次，最终的结果会越来越接近你的预期。甚至，当你不知道怎么写指令时，可以直接问AI：“我想要一篇关于XX的文章，我应该给你哪些信息，你才能写得更好？” 它会反过来引导你。

找到并学会使用AI写作指令，其实就是学习如何与AI更高效地沟通。这不需要你懂编程或复杂的技术，只需要你思路清晰，表达具体。上面提到的资源和方法，足够任何一个新手上路了。现在就去试试吧，你会发现AI能帮你做到的，比你想象的多得多。