有没有支持中文的免费图片转提示词生成器？

有的，而且现在有不少免费工具都支持中文。以前想用 AI 画画，看到好看的图，只能干瞪眼，猜不出别人到底用了什么提示词（Prompt）。现在有了图片转提示词工具，这事儿就简单多了。你只要把图片丢进去，它就能反向分析，告诉你生成这张图可能用了哪些关键词。

我测试了不少这类工具，有些确实挺好用，特别是对中文的支持越来越好。下面就掰开聊聊几个我用下来觉得不错的，以及具体怎么用，有什么需要注意的地方。

重点推荐：ImagePrompt.org

这个网站是我目前用下来，综合体验最好的一个，关键是它对中文的支持非常“接地气”。

优点：

• 原生中文界面和输出： 整个网站都有中文版，操作方便。最重要的是，它可以直接生成简体中文或繁体中文的提示词。 这对英语不太好的人来说，简直是救星。
• 支持多种模型： 它能针对不同的 AI 绘画工具（比如 Midjourney、Stable Diffusion）生成特定格式的提示词。 这点很关键，因为不同模型的“脾气”不一样，对提示词的理解方式也有差异。比如给 Midjourney 的提示词，可能会包含一些参数，像 --ar 16:9 这种，它都能给你考虑到。
• 免费额度够用： 每天有 5 次免费使用次数。 对于普通用户来说，只是偶尔拿几张图找找灵感，完全够了。

怎么用？很简单，就三步：

1. 上传图片： 打开网站，直接把你想分析的图片拖进去，或者点击上传按钮选择文件。支持 PNG、JPG 这些常见格式。
2. 选择模型和语言： 在下面选择你希望生成的提示词是给哪个模型用的，然后在“提示词语言”那一栏，找到“简体中文”。
3. 生成和复制： 点击“生成提示词”按钮，等几秒钟，右边就会出现分析好的中文提示词。 直接复制就能拿去用了。

我的实际体验：

我上传了一张梵高风格的星空图，想看看它能不能识别出艺术风格。它生成的中文提示词里，准确地包含了“梵高风格”、“旋转的笔触”、“星夜”这些关键词。然后我把这些中文词直接丢给 Midjourney（现在新版 MJ 对中文的理解能力也还行），出来的图虽然和原图不是一模一样，但那个神韵和风格，确实抓住了。

当然，它也不是完美的。有时候生成的描述会有点啰嗦，或者对一些比较抽象的艺术概念识别得没那么准。这时候就需要自己动手，把生成的提示词当作一个“素材库”，挑出有用的关键词，再自己组织一下，效果会更好。

其他几个可以试试的中文工具

除了 ImagePrompt，还有一些工具也提供了中文支持，虽然可能在某些方面体验稍有不同，但也值得一试。

1. 触手AI

这是一个国内团队开发的工具，所以对中文的理解自然是有优势的。它主打的就是“图片反推关键词”。

• 操作直接： 界面很简洁，上去就是上传图片，然后直接给你一堆中文关键词。 没有太多复杂的选项。
• 专注 它不像 ImagePrompt 那样会生成一段完整的描述，更多的是给你一堆精准的标签化关键词。这对于想快速抓住图片核心元素的人来说，效率很高。

我试着用它分析了一张赛博朋克风格的城市夜景图，它给出的关键词包括“赛博朋克”、“霓虹灯”、“未来城市”、“潮湿的街道”等，都非常到位。缺点是它生成的不是一个可以直接复制到 AI 绘画工具里的完整句子，需要自己再加工组织一下。

2. 豆包、文心一言、Kimi 等国产大模型

你可能想不到，这些我们日常用来聊天的国产 AI 大模型，其实也隐藏了图片转提示词的功能。 而且因为它们本身就是强大的语言模型，生成的描述往往更自然、更详细。

使用方法有点“曲线救国”：

1. 打开任意一个大模型应用（比如豆包）。
2. 在对话框里上传图片。
3. 然后直接用中文对它说：“分析这张图片，告诉我生成这张图的 AI 绘画提示词，要详细一点，用中文描述。”

体验如何？

我用 Kimi 分析了一张国画风格的山水图。它不仅识别出了“中国水墨画”、“山峦”、“云雾”这些基本元素，还描述了画面的意境，比如“意境悠远”、“留白”等。生成的描述非常细腻，富有文采。

这种方法的优点是灵活，你可以通过不同的指令来控制提示词的详细程度和风格。比如你可以让它“分段描述”或者“提取核心关键词”。缺点是它没有针对特定绘画模型（如 Midjourney）进行优化，不会生成那些专用的参数和格式。所以，它更适合用来启发思路，理解图片内容，然后手动整理成最终的提示词。

为什么这些工具不是万能的？

用了这么多工具，我发现一个规律：AI 分析出来的提示词，永远只能是“参考”，而不是“标准答案”。

原因很简单：

• “看”图的方式不同： AI 是通过算法分析像素、颜色、形状来“理解”图片的。而人看到图片，会结合文化背景、情感和联想。比如一张红色的图片，AI 可能只认识到是“红色”，但人可能会联想到“热情”、“危险”或者“喜庆”。
• 一图多解： 同一张图片，不同的人会用不同的词语去描述。AI 只能给出它认为概率最大的一种描述，但不一定是创作者最初用的那一个。
• 模型差异： 即便拿到了完全一样的提示词，用不同的 AI 绘画模型，甚至同一个模型的不同版本，跑出来的图也可能完全不一样。

所以，正确的使用姿势是什么？

把这些工具当作你的“灵感助推器”。当你看到一张好图，但不知道怎么描述时，用它来帮你开头。

1. 拆解核心元素： 先用工具分析一遍，拿到一个基础的提示词。
2. 抓住关键风格： 从中找出描述风格、艺术家、构图、光线的词。这些是决定画面感觉的灵魂。
3. 手动优化调整： 根据你自己的想法，增加或删减关键词。比如你觉得它描述的“女孩”不够具体，你可以自己加上“穿着白色连衣裙的女孩”。
4. 不断测试： 把修改后的提示词丢到 AI 绘画工具里，看看效果。不行就再调整，AI 绘画本身就是一个不断尝试和优化的过程。

总的来说，支持中文的免费图片转提示词生成器不仅存在，而且选择还不少。它们确实能帮我们节省大量猜词的时间，降低 AI 绘画的入门门槛。但别指望它能一步到位，真正想创作出满意的作品，还是需要结合自己的思考和手动调整。