在哪里可以找到最新最全的sd提示词大全，并学习如何组合使用它们？

想找最新最全的Stable Diffusion提示词（Prompt），还想学会怎么把它们组合起来用，这事儿不难。你只要知道去哪儿找，再掌握几个基本方法，出图效果就能好很多。

首先，我们得知道去哪儿找好的提示词。现在网上资源很多，但质量参差不齐。下面这几个地方是我自己经常用的，信息质量高，而且更新快。

1. Prompt分享社区和网站

• Lexica.art：这个网站很直接，它是一个搜索引擎。你可以直接在上面搜你想要生成的图片关键词，比如“a girl reading a book”，它会给你展示大量用这个关键词生成的图片和完整的提示词。 Lexica的好处是直观，你能直接看到提示词对应的效果。它还提供反向搜索功能，你上传一张图片，它能帮你分析出可能生成这张图的提示词。

• PromptHero：跟Lexica类似，PromptHero也是一个专门分享AI生成图片和提示词的社区。 里面有很多模型，包括Stable Diffusion、Midjourney等。你可以在上面按模型、按类别筛选，找灵感很方便。用户会上传自己生成的图片和完整的提示词，有些还会分享他们用的具体模型和参数设置。

• Civitai (C站)：C站主要是分享和下载Stable Diffusion模型的社区，但它也是一个巨大的提示词宝库。 为什么这么说？因为每个用户上传的模型作品，都会附带生成这张图的完整提示词、负面提示词（Negative Prompt）、以及所有详细参数（比如采样方法、步数、CFG Scale等）。 你可以直接复制这些信息，在自己电脑上生成同样风格的图片。这是学习高手如何写提示词最直接的方法。

• OpenArt：这个平台也集合了大量AI艺术作品和提示词。它有一个很好的功能，就是可以搜索和筛选特定风格的提示词。而且社区活跃，每天都有新内容。

• 一些中文的提示词网站：国内也有一些不错的网站，比如“提示词魔法书”、“炼丹阁”之类的。它们会把一些优秀的英文提示词翻译过来，或者做一些分类整理，对中文用户比较友好。

2. 如何学习组合和使用提示词

找到了好的提示词，下一步就是学会怎么自己写，怎么组合。很多人以为提示词就是简单堆砌单词，其实这里面有一些基本的规则和技巧。

提示词的基本结构

一个好的Stable Diffusion提示词，通常遵循一个结构。虽然不是死的规定，但按这个结构来写，更容易让AI理解你的意思。

结构：主体 + 细节 + 风格 + 构图/光照

• 主体 (Subject)：你最想画的东西是什么？一个人？一个动物？还是一栋建筑？这是提示词的核心。比如，“a beautiful woman”。

• 细节 (Details)：主体的细节描述。她长什么样？穿着什么衣服？在做什么？这些描述越具体越好。比如，“a beautiful woman with long blonde hair, wearing a red dress, smiling”。

• 风格 (Style)：你想要什么画风？是照片、油画、水彩画、动漫，还是某个特定艺术家的风格？比如，可以加上“realistic photo”、“oil painting on canvas”、“artwork by Vincent Van Gogh”。

• 构图/光照 (Composition/Lighting)：画面怎么安排？是特写还是远景？光线从哪儿来？气氛怎么样？比如，“close-up shot”、“cinematic lighting”、“dramatic lighting”。

一个完整的例子

我们把上面的元素组合起来，就是一个完整的提示词：

(best quality, masterpiece), 1girl, solo, a beautiful woman with long blonde hair, wearing a red dress, smiling, sitting on a bench in a park, sunlight filtering through the trees, realistic photo, detailed face, soft lighting

你看，这个提示词就包含了所有关键信息。

提高出图质量的几个技巧

• 使用权重：当你特别想强调某个元素时，可以用括号和冒号给它加权重。比如 (red dress:1.3) 意思就是让AI更关注“红裙子”这个元素。 括号越多，权重越高，比如 ((red dress))。相反，用方括号 [red dress] 可以降低权重。

• 负面提示词 (Negative Prompts)：这个非常重要。你不想在画面里看到什么，就写在负面提示词里。 比如，你不想要低质量、模糊、多余的手指或变形的肢体，就可以在负面提示词里写：(low quality, worst quality, blurry), (deformed, distorted, disfigured), (bad anatomy, extra limbs, extra fingers)。 很多高质量的图片都用了一长串的负面提示词来避免画面出错。你可以在C站上直接复制那些高赞作品的负面提示词来用。

• 善用“AND”和“BREAK”：

  • AND：可以用来组合不同的概念。比如你想画一个既像猫又像狗的生物，可以写 a cat AND a dog。AI会尝试融合这两个概念。
  • BREAK：这个关键词可以分隔提示词的不同部分，让AI分开处理，避免概念混淆。 比如你写 a man holding a cat BREAK a dog running on the grass，AI会更清晰地理解这是两个独立的场景元素，而不是一个抱着猫的男人和一只狗混在一起。

• 控制构图和视角：明确告诉AI你想要的镜头。

  • from below (仰视)
  • from above (俯视)
  • wide shot (广角镜头)
  • close-up (特写)
  • portrait (肖像)

• 学习他人的经验：最好的学习方法就是模仿。去C站或者PromptHero，找到你喜欢的图片，把它的提示词原封不动地复制过来，在你自己的Stable Diffusion里运行一下。然后开始修改，比如换个颜色、换个动作、换个场景。通过这种方式，你能很快理解每个词条对画面到底有什么影响。这是一个不断试错和积累经验的过程。

比如，你看到一个提示词里有 cinematic lighting，你把它去掉再生成一次，对比两张图的差别，马上就能明白这个词的作用。你看到别人用了 by Greg Rutkowski 这个艺术家风格，你也跟着用，然后换成 by Makoto Shinkai，就能体会到不同艺术家风格带来的巨大差异。

总的来说，找提示词和学习怎么用，就是一个“多看、多学、多试”的过程。先把上面提到的那几个网站当作你的灵感库，然后拆解别人的提示词，理解基本结构，再通过权重、负面提示词这些工具进行微调。不用怕犯错，每次生成不满意的图片，都是一次学习的机会。