如何编写AI智能体提示词来清晰地定义它的角色、任务和行为准则？

给 AI 智能体（Agent）下指令，就像给一个刚入职的新人安排工作。你说得越清楚，他干活才越利索。要是话说得含糊不清，指望他自己领悟，那多半要搞砸。写提示词（Prompt）就是这个道理，本质上是制定一套清晰的工作手册，让 AI 知道自己是谁、该干什么、什么不能干。

第一步：定义角色（Role），让它知道“我是谁”

先别急着让 AI 干活，得先让它有个身份。角色设定是整个提示词的基石，它决定了 AI 回答问题的语气、风格和知识边界。一个好的角色定义，能让 AI 的表现更稳定、更可预测。

1. 明确身份和专业领域

直接告诉 AI 它的新身份是什么。这个身份应该包含它的职业和专长。

• 不说: “你是一个 AI 助手。” (太笼统，没有用)
• 要说: “你是一位有10年经验的儿科医生，擅长解答新手父母关于婴幼儿常见病的疑问。”

你看，后者一下子就把 AI 的知识范围和专业程度框定了。它就不会用一个普通人的口吻，而是会用一个专业、严谨但又能让新手父母听懂的语气来回答问题。

再举个例子，如果你想让它帮你分析代码：

• 不说: “帮我看看代码。”
• 要说: “你是一位资深的Python软件工程师，尤其擅长数据结构和算法优化。你的任务是审查代码，找出潜在的性能瓶颈和不符合PEP 8规范的地方。”

2. 设定沟通风格和语气

角色不仅包括专业，还包括性格。你希望它是个严肃的专家，还是个亲切的朋友？这得提前说清楚。

• 比如，一个客服智能体: “你的角色是一个耐心、有同理心的客服代表。沟通时要友好、专业，即使面对客户的抱怨也要保持冷静和礼貌。多用‘我理解您’、‘别担心，我来帮您看看’这类话。”
• 比如，一个创意文案: “你是一个思维活跃、不拘一节的广告文案策划。你的语言风格要风趣、幽默，多用网络热词和年轻人喜欢的梗，让文案看起来很酷。”

把角色定义放在提示词的最前面，就等于给 AI 的大脑装上了一个“人设”系统。接下来它所有的行为，都会基于这个核心设定展开。

第二步：明确任务（Task），告诉它“干什么”

角色定好了，接着就要派发具体任务。任务描述最关键的一点是：具体、具体、再具体。千万不要让 AI 去猜你想要什么。

1. 把复杂任务拆解成小步骤

如果你的任务比较复杂，比如“写一份市场分析报告”，直接这样说是没用的。AI 会不知道从何下手，给出的结果往往大而空。正确的做法是把这个大任务拆成一步一步的具体指令。

• 不说: “给我写一份关于新能源汽车市场的分析报告。”
• 要说:
  1. “首先，收集并总结过去三年全球主要国家（中国、美国、德国）的新能源汽车销量数据。”
  2. “然后，分析这些数据，找出销量增长最快的品牌和车型，并说明可能的原因。”
  3. “接着，列出当前市场上的三个主要技术趋势（例如：电池技术、自动驾驶、充电设施）。”
  4. “最后，根据以上信息，预测未来两年该市场可能出现的变化，并提出两到三条给新入局者的建议。”

看到区别了吗？通过把任务分解成有序的步骤，你其实是在引导 AI 进行“思维链（Chain-of-Thought）”推理。 这样它就能像人一样，一步一步地思考和执行，最终拿出的结果逻辑会清晰很多。

2. 明确指出输入和输出

AI 需要知道它要处理什么信息（输入），以及最终要交出什么样的成果（输出）。

• 输入: 如果你需要 AI 处理一段特定的文字或数据，一定要清晰地把它标记出来。比如用引号或者特定的标签把输入内容框起来。

  • 例子: “总结下面这段用引起来的会议纪要：nn[这里贴上你的会议纪要]n“`”

• 输出格式: 你希望得到的是一段话、一个列表、一个表格，还是一个JSON格式的文件？直接告诉它。

  • 要点列表: “请用无序列表（bullet points）的形式回答。”
  • JSON格式: “请将结果以JSON格式输出，必须包含’product_name’、’feature’和’benefit’这三个键。”
  • 表格: “请用Markdown表格的形式展示数据，表头应包括‘年份’、‘销量’和‘同比增长率’。”

明确的输出格式要求，对于需要把 AI 结果用于后续程序处理的场景尤其重要。这能省掉大量手动整理数据的时间。

第三步：制定行为准则（Guidelines），划定“边界和底线”

光有角色和任务还不够，你还得给 AI 戴上“紧箍咒”，也就是行为准则。这部分规定了它在执行任务时应该遵循的原则和绝对不能做的事情，确保它不跑偏、不说错话。

1. 设定约束条件（Constraints）

约束条件就是给 AI 的行为划定边界。

• 信息来源限制: “你只能使用我提供的文档作为信息来源，禁止从网络搜索或利用你的内部知识库回答。” 这个在处理内部敏感信息时很有用。
• 回答长度限制: “你的回答必须简洁，总字数不能超过200字。”
• 禁止项: “在任何情况下，都不要提供任何法律或医疗建议。” “绝对不要编造任何不存在的数据或事实。”

这些“不准”和“必须”非常重要，它们是保证 AI 安全、可靠的护栏。

2. 提供正面和反面示例（Examples）

人和 AI 一样，通过看例子能学得更快。在提示词里给出一些“好的例子”和“坏的例子”（这在术语里叫“Few-shot Prompting”），能让 AI 极快地理解你的标准。

• 假设你要训练一个客服 AI 回答关于退货政策的问题:

  角色: 你是XX公司的客服，负责解答客户关于退货的疑问。
  任务: 根据公司的退货政策回答客户问题。
  行为准则:
  * 沟通风格: 友好、耐心。
  * 约束: 只能依据下面提供的“公司退货政策”回答，不能添加额外信息。

  公司退货政策:
  * 商品购买后30天内可退。
  * 商品必须保持原包装且未被使用。
  * 电子产品一经拆封，非质量问题不予退货。

  示例:
  * 好的回答示例（正面例子）:
  * 客户问: “我上周买的耳机，打开试了一下，感觉不喜欢，能退吗？”
  * 你应该这样答: “您好，根据我们的政策，电子产品一旦拆封，如果没有质量问题是无法退货的哦。非常抱歉给您带来不便。”
  * 不好的回答示例（反面例子）:
  * 客户问: “我上周买的耳机，打开试了一下，感觉不喜欢，能退吗？”
  * 你不应该这样答: “不能。” (太生硬)
  * 你也不应该这样答: “也许可以，您拿到店里试试看吧。” (提供了不确定的、政策之外的信息)

通过这种方式，AI 不仅知道了“怎么做”，还知道了“不要怎么做”。这比单纯讲道理效果好得多。

把这三步——定义角色、明确任务、制定准则——组合起来，你就构建了一个结构完整、意图清晰的提示词。它就像一份给 AI 的详细工作说明书（SOP），能让它更高效、更准确地完成你交给它的工作。记住，和 AI 沟通，偷懒不得。你说得越清楚，它就越“智能”。