在哪里可以找到一个全面的AI负面提示词大全，适用于不同类型的AI绘画模型？

当然，我们直接开始。

你想找一个全面的AI负面提示词（Negative Prompts）大全，这很正常，因为只用正面提示词（Positive Prompts）有时候出的图确实一言难尽。负面提示词就像是给AI划定边界，告诉它“不要什么”，这能帮你过滤掉很多不想要的东西，比如奇形怪状的手、模糊的画面或者奇怪的画风。

但是，并没有一个“终极万能”的负-面提示词大全可以直接解决所有问题。原因很简单：不同的AI绘画模型，比如Stable Diffusion和Midjourney，它们的运作方式和对提示词的理解能力不一样。 而且，你画的是写实照片还是二次元动漫，需要排除的东西也完全不同。

所以，与其找一个固定的“大全”，不如搞清楚去哪里找这些资源，以及怎么根据自己的需求组合使用它们。

在哪里可以找到这些负面提示词？

1. 社区和资源聚合网站 (最直接)

很多AI绘画爱好者和开发者会把他们整理好的提示词分享出来。这些地方是寻找和学习负面提示词最好的起点。

• Civitai (C站): 这可以说是Stable Diffusion玩家最主要的聚集地。除了模型，这里有大量用户分享的图片作品。随便点开一张你喜欢的图，通常都能看到作者使用的正面和负面提示词。这是最直观的学习方式，你能直接看到某一组负面提示词具体生成了什么样的效果。此外，C站还有专门的“Embedding”或“Textual Inversion”模型，比如“EasyNegative”和“badhandv4”。 这些是把一长串常用的负面提示词打包成一个触发词的小文件，下载后放到你的Stable Diffusion文件夹里，只要在负面提示词框里输入这个触发词（比如EasyNegative），就等于输入了一大堆优化画质、修正畸变的词，非常方便。

• GitHub: 有些开发者会把他们收集和整理的负面提示词列表直接开源在GitHub上。 你可以在GitHub搜索“stable diffusion negative prompts”或类似的关键词，通常能找到一些分类清晰、不断更新的列表。 这些列表的好处是结构化，缺点是可能缺乏直观的图片案例。

• 各类AI绘画论坛和博客: 像是Reddit的r/StableDiffusion板块，或者国内的一些AI绘画社区和博客，比如“Stable Diffusion中文网”，都经常有用户讨论和分享他们的提示词技巧。 在这些地方提问，或者直接搜索“负面提示词”、“Negative Prompts”等关键词，能找到很多实用的讨论和个人经验分享。

2. AI绘画工具自带或第三方文档

一些提供AI绘画服务的网站或软件，也会在其帮助文档或博客中提供提示词指南。

• Midjourney官方文档: 虽然Midjourney的负面提示词用法和Stable Diffusion不一样（主要是用--no参数），但它的官方文档会解释这个参数如何工作。 比如，你想画一个森林但不要有动物，就可以在提示词最后加上--no animals。

• 各类教程和指南博客: 很多英文和中文博客都写过关于负面提示词的详细指南。 这些文章通常会把负面提示词分门别类，比如“提升画质类”、“修复人体类”、“避免特定风格类”，并且会附上使用前后的对比图，非常适合新手入门。

通用的负面提示词有哪些？（可以直接复制使用）

虽然没有万能公式，但确实有一些“基础款”的负面提示词，在大多数情况下都能起点作用，可以把它们当作你的“启动模板”。这些词主要用来解决AI绘画中最常见的一些问题。

第一类：提升基础画质和构图
这类词主要是为了避免模糊、低分辨率、构图奇怪等基础问题。

• 英文: low quality, worst quality, normal quality, low resolution, blurry, jpeg artifacts, grainy, noisy, ugly, cropped, out of frame, watermark, signature, text, username
• 中文解释: 低质量，最差质量，普通质量，低分辨率，模糊，JPEG压缩痕迹，颗粒感，噪点，丑陋，被裁剪，画框外的，水印，签名，文字，用户名。

把这些词放在负面提示词里，AI会尽量避免生成带有这些缺陷的图片。 比如，jpeg artifacts这个词可以有效减少图片上因为压缩过度产生的色块和模糊。

第二类：修正人体和解剖结构
这是最让人头疼的地方，AI经常会画出多余的手指、扭曲的肢体。下面这些词就是专门用来“辟邪”的。

• 英文: bad anatomy, bad hands, extra fingers, fewer fingers, fused fingers, malformed limbs, extra limbs, missing limbs, deformed, disfigured, mutated hands, long neck, bad proportions, poorly drawn face, poorly drawn hands
• 中文解释: 糟糕的人体结构，坏手，多余的手指，缺少手指，手指融合，畸形的四肢，多余的四肢，缺少的四肢，变形，毁容，变异的手，长脖子，糟糕的比例，画得差的脸，画得差的手。

当你要画人物，特别是手部特写时，上面这组词几乎是必备的。 虽然不能百分百保证成功，但可以大幅度降低“恐怖图片”的出现概率。

第三类：控制艺术风格
有时候你想要写实照片，AI却给你动漫风格；或者你想要插画，AI却生成了3D渲染图。这类词就是用来定义风格边界的。

• 如果你想要写实照片，可以在负面提示词里加入: cartoon, anime, 3d, cgi, render, painting, drawing, sketch, illustration

  • 中文解释: 卡通，动漫，3D，计算机生成图像，渲染，绘画，素描，插画。

• 如果你想要二次元动漫，可以在负面提示词里加入: photorealistic, realistic, photo, 3d, ugly

  • 中文解释: 照片般真实的，写实的，照片，3D，丑陋。

不同模型的具体用法区别

Stable Diffusion (包括各种WebUI):
它有一个专门的“Negative Prompt”输入框，你把上面那些词复制进去就行。 Stable Diffusion对长串的负面提示词处理得很好，你甚至可以给某些词增加或减少权重。 比如在Automatic1111这个WebUI里，你可以用(word:1.5)来增强某个词的权重，让AI更“用力”地避免这个东西；用(word:0.8)来减弱。

Midjourney:
Midjourney的逻辑更简单直接。它主要使用--no参数。 你只需要在你的主提示词后面加上--no，然后跟上你不想出现的东西。比如：a beautiful forest --no people, rivers (一个美丽的森林，不要有人和河流)。 你可以把多个不想出现的东西用逗号隔开列在--no后面。 另外，Midjourney也可以使用权重，但语法不同，是用::。比如space ship::-0.5可以降低宇宙飞船出现的倾向。

一些个人经验和实用技巧

1. 从简单开始，逐步添加: 不要一开始就复制粘贴几百个负面提示词。 先从最基础的画质和人体修正词开始。 如果发现生成结果还有问题，再针对性地添加新的词。比如，如果画面里总出现多余的文字，那就只加上text, watermark试试。

2. 具体问题具体分析: 如果你画的是一幅风景画，那“多余的手指 (extra fingers)”这种词就完全没必要加。 相反，你可能需要加入people, cars, buildings（人，车，建筑）来确保画面是纯粹的自然风光。

3. 负面提示词不是万能的: 有时候，无论你怎么用负面提示词，AI还是会犯错。这可能是因为你用的模型本身就不擅长画这类东西，或者你的正面提示词写得太模糊，甚至和负面提示词产生了冲突。 比如，你正面写了“一个拿着苹果的人”，负面又写“不要有手”，AI就会很困惑。

4. 建立你自己的“词库”: 把你觉得效果好的负面提示词组合保存下来。 可以根据不同主题（人物、风景、科幻）建立几个不同的模板。这样下次画类似主题时，就可以直接调用，省去很多重复劳动。

最终，掌握负面提示词的关键在于实践和总结。多去C站这类社区看看别人是怎么用的，再结合自己的需求不断尝试和调整，慢慢地你就能形成自己的一套方法论。