在AI生成图片指令大全中，如何查找和使用关于特定画家的风格指令？

想让 AI 生成的图片带上梵高那种狂野的笔触，或者像宫崎骏的动画一样充满治愈感，最直接的办法就是在指令（prompt）里直接提到这些艺术家的名字。 这就像是给 AI 一个明确的模仿对象。但这只是第一步，想让最终出图效果稳定又精准，背后还有不少门道。直接把艺术家名字丢进指令里，有时候 AI 给出的结果可能只是学到了皮毛，甚至会产生奇特的“污染”，让画面出现一些不相关的元素。

要真正用好艺术家风格指令，得从“查找”、“使用”、“优化”这三个步骤来拆解。

第一步：如何找到合适的艺术家风格指令？

首先，你得知道有哪些艺术家的风格能被 AI 识别。不是所有画家 AI 都“认识”。AI 的知识库主要来自它训练时使用的大量图片和文本数据。那些在互联网上拥有海量作品、被广泛讨论和标记的著名艺术家，AI 对他们的风格理解得就更深刻。

1. 从现有指令库和风格列表入手

很多网站和社区已经整理了大量经过验证的艺术家风格列表。这些列表通常会提供艺术家的名字（以及英文名，因为多数 AI 模型对英文的理解更好），并附上用该风格生成的图片作为参考。 你可以在一些 AI 艺术社区、专门的指令分享网站或者 GitHub 上找到这类资源。 比如搜索“Stable Diffusion artist list”或“Midjourney 画家风格”等关键词，就能找到很多可以直接取用的名字。

一个简单的例子，你想画一幅有印象派感觉的画，但不确定具体是哪位画家，去查一下列表，你可能会发现莫奈 (Claude Monet)、雷诺阿 (Pierre-Auguste Renoir) 等人的名字，他们的风格都能带来不同的光影和色彩效果。

2. 描述风格，而不是只提名字

有时候，你可能脑子里有一个模糊的画面风格，但叫不出具体是哪个画家的。这时候，你可以尝试用描述性的词语来寻找灵感。比如，你想要一种线条简单、色彩鲜艳、有点童趣的风格，可以去搜索“儿童插画风格”、“绘本艺术家”，AI 相关的社区或文章可能会提到像艾瑞·卡尔 (Eric Carle) 这样的名字。

这个过程也是在帮你建立自己的风格词库。你不光知道了画家的名字，还了解了如何用语言去描述他们的风格特点，比如梵高 (Vincent van Gogh) 对应的是“旋转的笔触”和“鲜艳的色彩”，而达利 (Salvador Dalí) 则关联着“超现实主义”和“梦境般的场景”。 这种理解能让你在后面的指令优化中做得更好。

3. 利用“风格迁移”工具反向查找

有些 AI 应用，比如 Midjourney 的 sref 参数或一些专门的风格迁移工具，允许你上传一张图片，让 AI 模仿这张图的风格来生成新图片。 你可以利用这个功能。找一张你喜欢的画作，但不清楚作者是谁，把它上传作为风格参考。如果生成的效果不错，你可以尝试去搜索这张原图的作者。这个方法虽然有点绕，但对于发现一些小众但风格独特的艺术家很有帮助。

第二步：如何在指令中正确使用艺术家风格？

找到了艺术家的名字，接下来就是怎么把它放进指令里。这不仅仅是简单地把名字加上去，格式和位置都很重要。

1. 基础用法：“in the style of [Artist Name]”

这是最常见也最稳妥的句式。 它明确告诉 AI，你想要模仿的是某个人的整体艺术风格。比如，a portrait of a cat, in the style of Vincent van Gogh (一只猫的肖像，梵高风格)。这种写法能让 AI 把重心放在风格模仿上。

另一种简化的写法是直接用 by [Artist Name]（由某某创作）。 例如 a cat by Vincent van Gogh。这种方式有时候也能得到不错的效果，但它的指令含义更偏向于“假设这幅画是这位艺术家画的”，AI 可能会同时模仿他的主题偏好和构图习惯，而不仅仅是画风。

2. 组合使用：主体 + 细节 + 风格

一个好的指令结构通常是清晰且层层递进的。 你可以按照这个顺序来组织：

• 主体内容： 这是画面的核心，比如 a girl reading a book in a library (一个在图书馆看书的女孩)。
• 细节描述： 补充画面的细节，比如 wearing a red dress, surrounded by tall bookshelves (穿着红裙子，被高大的书架环绕)。
• 风格指令： 最后加上艺术家风格，比如 in the style of Hayao Miyazaki (宫崎骏风格)。

完整的指令就是：a girl reading a book in a library, wearing a red dress, surrounded by tall bookshelves, in the style of Hayao Miyazaki。这样的结构逻辑清晰，AI 能准确理解你的每一个需求，先构建出画面内容，再用你指定的风格去“渲染”它。

3. 风格权重调整

在某些 AI 工具里（比如 Midjourney），你可以调整关键词的权重。如果你希望艺术家的风格表现得更强烈，可以适当增加风格指令的权重。 例如使用 (style of Van Gogh:1.3) 这样的语法（具体语法因平台而异），就是告诉 AI 要把梵高风格的权重提升 30%。反之，如果觉得风格太重，让主体都失真了，就可以降低权重，比如 (style of Van Gogh:0.7)。这需要反复试验才能找到最合适的平衡点。

第三步：如何优化和规避常见问题？

直接使用艺术家名字有时会出现一些问题，需要进一步优化。

1. 风格“污染”问题

所谓的“污染”，是指 AI 在模仿一位艺术家的风格时，把他作品中常见的内容元素也一并带了进来。举个我自己的例子，当我尝试用 in the style of Zdzisław Beksiński（一位波兰的超现实主义画家）来画一个赛博朋克城市时，画面里总是会出现一些骷髅、废墟和鬼魅般的形象，因为这些元素是这位画家作品里的常客。

要解决这个问题，就不能只用艺术家的名字，而是要把它“翻译”成更具体的风格描述词。与其直接用 in the style of Zdzisław Beksiński，不如分析他的风格，然后用 dystopian surrealism, dark and gloomy atmosphere, detailed textures, post-apocalyptic (反乌托邦超现实主义，黑暗阴郁的氛围，细节丰富的纹理，末日后) 这些词来代替或补充。 这样做的好处是，你只提取了风格的“精髓”，而抛弃了那些你不想要的内容元素。这要求你对这位艺术家的风格有更深入的了解。

2. 风格融合与创新

不要只局限于一位艺术家。AI 的强大之处在于它可以融合不同风格，创造出全新的视觉效果。 你可以尝试把两位风格迥异的艺术家放在一起，看看会发生什么化学反应。

比如，a Japanese temple, in the style of Claude Monet and Katsushika Hokusai (一座日本寺庙，莫奈与葛饰北斋的风格)。莫奈的光影色彩加上葛饰北斋（浮世绘画家）的线条和构图，可能会产生一种既有西方印象派感觉、又保留了东方古典韵味的独特画面。 在做这种尝试时，同样可以利用权重来控制哪种风格占主导地位。

3. 使用负面指令排除干扰

如果你发现生成的图片里总有一些不想要的特征，可以使用负面指令 (Negative Prompts) 来排除它们。 比如，你在使用某位以黑白版画闻名的艺术家的风格时，AI 可能默认生成黑白图片。但你想要彩色的，就可以在负面指令里加入 black and white, monochrome (黑白，单色)。

总而言之，查找和使用特定画家的风格指令，是一个从直接模仿到深入理解，再到创造性应用的过程。刚开始可以直接从现成的艺术家列表里找名字套用，这能帮你快速入门。但要想真正掌握，就需要花点时间去分析这些艺术家的风格特点，学会用更精准的描述性词汇来引导 AI，最终把 AI 当成一个能理解并融合各种艺术风格的强大工具，而不是一个只会简单模仿的复读机。