图像生成提示词的正面和负面部分应该如何合理分配权重？

搞懂正面和负面提示词的权重分配，其实没那么玄乎。这东西不像做数学题，没有唯一正确答案，更像是在厨房里调味，靠的是感觉和经验。核心就一件事：告诉AI，你画面里的哪些东西更重要，哪些东西别出现。

咱们先从最基本的开始。默认情况下，你写的每个词，AI都会给它一个差不多的关注度，权重值可以看作是1。 但AI在理解上是有顺序的，写在最前面的词，天生就比后面的词更受重视。 这就像你跟人说话，重点肯定放前面说。比如你写“一个男人，一条狗”，AI会先重点画男人，狗是次要的。如果你想让狗成为主角，最简单的办法就是把“一条狗”写在“一个男人”前面。

但是，只靠调整顺序肯定不够。有时候画面里元素一多，AI就懵了，分不清主次。这时候就得用上权重工具，强制它把注意力放在你想要的地方。

怎么给正面提示词加权重？

给正面提示词（你想要出现的东西）加权重，就是提高它的重要性。主流的工具，比如Stable Diffusion和Midjourney，语法不太一样，得分开说。

Stable Diffusion（以及用它做核心的工具，比如Automatic1111、ComfyUI）

在这类工具里，最常用的加权重方法是给关键词套上括号。

• 用圆括号 ()：这是最直接的。你想强调哪个词，就给它加上圆括号。比如，a man with a (red) hat，这里的“red”就会被AI重点关照，出来的帽子很可能是鲜红色的。
• 多套几层括号 ((()))：嫌一层括号不够劲？那就多来几层。每多一层，权重就增加一点。比如 a man with a (((red))) hat，红色会被极度强调。 不过这种方法有点粗糙，加多了容易让画面变得很奇怪，颜色过于饱和或者元素变形。这就像炒菜盐放多了，齁咸。
• 用冒号和数字 (word:value)：这是更精确的控制方法。 你可以直接指定一个词的权重数值。默认权重是1，如果你想加强，就把数值调高，比如1.1、1.2、1.5。举个例子：(red hat:1.4)，意思就是“红帽子”这个概念的重要性是平时的1.4倍。这个数值最好别加得太猛，一般在1.1到1.5之间微调就足够了。 数值太高，比如超过2，图像质量可能会严重下降，出现噪点或者完全崩坏。

我自己的经验是，能用带数字的精确控制，就别用一层层套括号的笨办法。后者更像是个快速测试的工具，前者才是精细活。比如我想画一个“赛博朋克风格的古代武士”，如果AI画出来的赛博朋克味儿不够，我不会写(((cyberpunk))) ancient warrior，而是会用 (cyberpunk:1.3), ancient warrior 来慢慢调整，直到找到那个平衡点。

Midjourney

Midjourney的逻辑不太一样，它用“多重提示”（Multi-Prompts）和双冒号 :: 来分割和加权。

它的语法是 concept::weight。比如，你想画“太空船”，space ship 这两个词会被当作一个整体概念。但如果你写成 space:: ship，AI就会把“太空”和“船”当作两个独立的概念去想象，然后融合在一起，可能会画出一条在宇宙里航行的帆船。

要调整权重，就在双冒号后面加上数字。 比如 space::2 ship::1，意思就是“太空”这个概念的重要性是“船”的两倍。出来的画面里，宇宙的宏大场景会是绝对的主体，船可能只是个小点缀。反过来，space::1 ship::2，那焦点就会是一艘巨大的船，太空只是背景。

Midjourney的权重是相对的，space::2 ship::1 和 space::4 ship::2 得到的结果基本是一样的。 所以你不用纠结于具体的数值，关键是它们之间的比例。

怎么给负面提示词加权重？

负面提示词（你不想出现的东西）同样可以，甚至说更需要调整权重。很多时候，AI会犯一些固执的错误，比如画手总多出手指，或者画面质量模糊，这时候就需要加大负面提示词的“惩罚力度”。

Stable Diffusion

在Stable Diffusion里，你有两种方式处理负面权重。

1. 在正面提示词里减弱：用方括号 [] 或者带小于1的数值。比如 a man with a [blue] hat，AI会刻意回避蓝色。用数字可以写成 a man with a (blue:0.8) hat，就是把蓝色的权重降低到0.8。 这种方法适合你不希望某个元素太突出，但又不是完全不要的场景。

2. 在负面提示词框里加强：这是最常用，也是最有效的做法。几乎所有Stable Diffusion的界面都有一个专门的负面提示词输入框。你把不想要的东西写进去，比如 ugly, blurry, extra fingers。如果AI还是画出了多余的手指，你就在负面提示词框里给 extra fingers 加上权重，语法和正面提示词一样：(extra fingers:1.5)。 这等于是在大声告诉AI：“我警告你，绝对绝对不要画多余的手指！”

我个人有个习惯，会准备一个通用的高质量负面提示词列表，比如包含 low quality, worst quality, blurry, jpeg artifacts 等等，然后根据具体画面再添加针对性的负面词，比如画人像时加上 mutated hands, deformed, disfigured。 如果发现某个问题特别顽固，我才会去给那个特定的负面词加权重。

Midjourney

Midjourney的负面权重简单直接，就是在双冒号后面用负数。 比如 vibrant flowers::-0.5，它会降低画面中花朵的鲜艳程度。Midjourney还有一个更方便的命令 --no，它相当于权重 ::-0.5 的简写。 所以 vibrant flowers --no plants 就等于 vibrant flowers::1 plants::-0.5，用来排除不想要的植物。

但有一点要注意，Midjourney里所有权重的总和必须是正数，否则会报错。 比如你不能写 blue::-2 car::1，因为-2 + 1 = -1，是负数。

实战中的平衡艺术

理论说完了，关键还是怎么用。权重分配不是一个技术活，更像是一个艺术活。

1. 先搞定主体，再微调细节。写提示词的第一步永远是清晰地描述你想要什么，把最重要的核心元素放在最前面。 比如要画“一个穿着盔甲的骑士在森林里骑马”，就先确保骑士、马、森林这几个基本元素能正确生成。如果发现马不够显眼，再给“马”加上(horse:1.2)的权重，而不是一开始就胡乱加权重。

2. 从低权重开始加。不要一上来就用1.5、1.8这么高的权重。先从1.1、1.2开始试。很多时候，一点点权重的倾斜就足以改变结果。用力过猛只会让画面失控。

3. 正面和负面要配合。有时候，加强正面提示词不如在负面里排除干扰项来得有效。 比如你想让画面更清晰，与其在正面写 (sharp:1.5), (detailed:1.5)，不如在负面里直接写 blurry, soft focus。前者可能会让AI过度锐化，导致画面失真；后者则是让AI在生成时主动避开模糊的特征，效果往往更自然。

4. 别搞“权重战争”。避免在一个提示词里给太多元素加上很高的权重。如果你写了(red car:1.5), (blue sky:1.5), (green grass:1.5)，AI可能会彻底混乱。因为它不知道到底该听谁的，结果就是所有元素都想突出，最后画面一团糟，谁也 C 位出道不了。权重是用来制造对比和主次的，而不是让所有东西都大喊大叫。

总的来说，权重这东西就是一把手术刀，能让你对AI的创作进行更精细的干预。但前提是你得先想清楚自己到底要什么。先用简单的、直接的语言把画面描述清楚，当AI的理解出现偏差时，再用权重去纠正它。多试几次，你自然就会找到感觉。