反向提示词常用的词汇有哪些，它们分别对应解决什么图像问题？

反向提示词，说白了就是一张“不想要”的清单。 你用正向提示词告诉AI“我要画什么”，反向提示词就是用来告诉AI“我不要画什么”。 这两个东西得配合着用，才能让AI生成的图片更接近你想要的样子。

AI画画，尤其是像Stable Diffusion这类模型，有时候会自己乱加东西。比如画人像的时候，脸部突然扭曲，或者多出来一只胳膊。最常见的问题就是手，AI画手是个老大难问题，经常画出六根手指或者一团分不清的东西。

这时候，反向提示词就派上用场了。只要在反向提示词里写上“多余的手指 (extra fingers)”、“画得差的手 (poorly drawn hands)”、“畸形 (deformed)”，AI在生成图片时就会刻意避开这些特征。

它背后的工作方式其实不神秘。AI模型处理指令时，会把正向和反向的提示词都转换成它能理解的数字向量。正向提示词告诉它往哪个方向走，反向提示词则是在这个过程中划定一个“禁区”，命令模型：“别往这边走，这里的东西我不要。” 所以，它不是一个绝对的命令，更像是一种引导，让AI在无数可能性中，过滤掉那些你不想要的结果。

提升画面基础质量

这是最直接、最常用的功能。很多时候AI生成的图片会有一些通病，比如细节模糊、色彩怪异、噪点多、构图混乱。一套通用的负面词就能派上用场。

常用词汇：

• 质量类: (worst quality, low quality, normal quality:1.4), lowres, blurry, jpeg artifacts, noisy, pixelated, grainy
  • 解决问题: 这组词专门用来解决画质问题。当你发现生成的图片不够清晰，感觉像是被压缩过的低分辨率图时，用上它们。 这里的 :1.4 是一个权重，意思是加强“普通质量”这个词的排除力度，让AI更努力地避开一般或更差的画质。 加上这些词之后，画面的清晰度和细节会好很多。
• 颜色与光线类: overexposed, underexposed, washed out, low contrast, dark, unnatural lighting, harsh lighting
  • 解决问题: 主要用于修正光线和色彩问题。如果图片太亮（过曝）、太暗（欠曝），或者颜色看起来灰蒙蒙的（饱和度低、对比度低），都可以用这组词。 比如你想生成电影感的图片，就需要避免不自然的光照和阴影。
• 构图与杂项类: cropped, out of frame, signature, watermark, username, text, logo
  • 解决问题: 这类词用来清理画面，让构图更完整。cropped 和 out of frame 可以防止主体被切掉。 而 signature, watermark 等词可以避免AI在图片上画蛇添足，加上一些奇怪的文字或水印。

实际操作例子：
假设你的正向提示词是“一只在草地上玩耍的小猫”。如果不加反向提示词，可能会得到一张有点模糊，甚至角落里带着奇怪水印的图片。

但如果你在反向提示词里加上：
worst quality, low quality, blurry, jpeg artifacts, watermark, text

生成的图片会立刻变得干净、清晰，AI会把计算资源集中在提升画质和主体细节上，而不是生成那些你不想要的多余元素。

修正解剖学错误

AI在画人体或动物时，就像一个没学过素描的学生，经常犯一些解剖学上的错误。 手、脸、四肢是重灾区。

常用词汇：

• 手部问题: extra fingers, fused fingers, missing fingers, poorly drawn hands, mutated hands, deformed hands, unrealistic hands
  • 解决问题: AI画手是出了名的老大难，经常画出六指、黏连的手指或者形状怪异的手。 这组词就是专门用来“修手”的，能显著降低“六指琴魔”出现的概率。
• 脸部问题: deformed, asymmetrical, extra eyes, poorly drawn face, disfigured, cloned face, unrealistic skin
  • 解决问题: 脸部变形、五官不对称、多出一只眼睛或者皮肤质感像塑料娃娃，这些都是常见问题。 使用这组词可以让AI生成更自然、更符合审美的面部。
• 身体结构问题: bad anatomy, bad proportions, extra limbs, missing limbs, deformed, disfigured, long neck, gross proportions
  • 解决问题: 身体比例失调，比如脖子太长、四肢长短不一，或者凭空多出一条胳膊。 这组词就是给AI的人体结构知识“打补丁”，让它画出的人体更符合正常比例。

实际操作例子：
你想生成一张“一个漂亮的女人”。

• 不加反向提示词: 你可能会得到一张脸部五官有些扭曲，或者手指粘连在一起的图片。
• 加上反向提示词: extra fingers, poorly drawn hands, bad anatomy, deformed face, ugly, disfigured, extra limbs
  加上这些之后，虽然不能百分百保证AI不出错，但生成“妖魔鬼怪”的概率会大大降低，得到一张正常、漂亮人像的可能性会高很多。

控制艺术风格与内容

反向提示词不仅能修正错误，还能帮你精准控制画面的风格和内容，排除你不想要的艺术流派、元素或主题。

常用词汇：

• 风格排除: cartoon, 3D render, anime, sketch, painting
  • 解决问题: 当你想要一张非常逼真的照片风格图片时，AI有时会默认生成一些偏卡通或3D渲染感觉的图像。这时，你可以用这组词来告诉AI：“我不要画，我要照片。” 反之，如果你要动漫风格，就可以在反向提示词里加入 photo, realistic。
• 内容与元素排除: crowded, cluttered, messy, multiple people
  • 解决问题: 如果你想要一个干净、简洁的背景，或者画面里只有一个主体，但这组词就很有用。 它可以防止AI在背景里添加太多无关紧要的物体，让画面焦点更突出。 比如生成风景画时，可以用 people, buildings 来获得纯粹的自然风光。
• 规避特定内容 (NSFW): nsfw, nude, nipples, cleavage
  • 解决问题: 有时候，即使你的本意并非如此，AI也可能生成一些不适宜公开展示 (NSFW) 的内容。 加上这些词可以确保图片内容安全、合规。

实际操作例子：
你想生成一张“一个男人在空旷的沙漠里”的写实照片。

• 正向提示词: a man in a vast desert, photorealistic, cinematic lighting
• 可能出现的问题: 可能会生成一张看起来像3D游戏的截图，或者背景里出现了一些奇怪的建筑。
• 加入反向提示词: 3D render, cartoon, painting, buildings, crowded, text
  这样一来，AI就会专注于生成一张干净、空旷、具有照片质感的沙漠图片，更符合你的预期。

如何使用及一些小技巧

1. 具体化描述: 负面提示词越具体越好。与其用笼统的 bad quality，不如用 low resolution, blurry edges, pixelated 来得更有效。
2. 权重调整: 在某些AI绘画工具（如Stable Diffusion）中，你可以通过括号和数字来调整某个词的权重。 比如 (blurry:1.5) 会让AI更强力地避免模糊。 增加权重可以让AI更重视这个指令。
3. 从通用到专用: 刚开始时，你可以直接复制一套通用的高质量负面提示词来打底。 然后根据你每次生成图片出现的具体问题，再往里添加更具针对性的词汇。比如，这次生成的图片里手画崩了，下次就把修正手部的词加上。
4. 不断试错: 没有万能的反向提示词组合。不同的模型、不同的主题，有效的词汇也可能不一样。关键在于多尝试，根据AI的反馈不断调整你的“不想要”清单。