在哪里可以找到各个领域的优秀AI提示词案例进行学习？

学习写提示词，最好的方法就是看别人怎么写，然后自己模仿、拆解、再创造。这就像学做菜，光看菜谱没用，你得去菜市场看看别人都买什么菜，回家自己下厨练练手。网络上有很多地方能找到优秀的提示词案例，关键在于你知道去哪里找，以及找到之后怎么学。

一、 提示词集市和社区：普通用户的“菜市场”

对于刚开始接触AI的用户，最直接的地方就是那些专门分享和交易提示词的网站。它们就像一个大型的“提示词菜市场”，里面分门别类地放着各种场景下别人已经验证过效果不错的提示词。

• FlowGPT 和 Snack Prompt：这两个网站是目前用户量很大的社区。 你可以在上面找到用于市场营销文案、代码生成、日常写作甚至角色扮演的各种提示词。好处是它们非常直观，通常会展示提示词和AI生成的结果，你可以直接看到效果。我刚开始玩AI绘画的时候，就经常在类似网站上看别人怎么描述画面，比如一个提示词写“一个宇航员在月球上钓鱼，超现实主义风格，辛烷值渲染”，我就能学到“辛烷值渲染”这个词可以让画面更有质感。这些社区的好处在于它们由用户驱动，内容更新快，你能看到当下最流行、最有创意的玩法。

• PromptBase 和 PromptHero：这两个更像是“精品店”。 很多专业的提示词工程师会在这里出售他们精心设计的提示词。虽然有些需要付费，但价格通常不高。付费的好处是，这些提示词往往经过了更严格的测试，结构更完整，解决的问题也更具体。比如，你可能会找到一个专门用于生成符合特定行业规范的商业分析报告的提示词模板。看看这些专业作品的结构，比如它们如何定义角色、设定任务、规定输出格式，对理解什么是“好提示词”有很大帮助。 这样做更好，因为你能直接接触到商业级别的应用案例，而不只是好玩的玩具。

二、 GitHub：开发者的“军火库”

如果你懂一点技术，或者想深入理解提示词工程的原理，那GitHub就是你的宝库。很多开发者和研究人员会把他们的提示词库、工具和研究项目开源在上面。

• Awesome ChatGPT Prompts：这是一个非常有名的GitHub仓库，收集了大量高质量的ChatGPT提示词，而且还在不断更新。 它把提示词分成了很多类别，比如“充当Linux终端”、“充当英语翻译和改进者”等等。 这里的提示词通常结构非常清晰，会给AI一个明确的“角色扮演”指令。比如，“我希望你扮演一个Linux终端。我将输入命令，你将回复应该显示的终端输出。” 这种“角色扮演”模式是提示词工程里一个基础但有效的技巧，它能让AI的回答更聚焦、更专业。

• DAIR.AI 的 Prompt Engineering Guide：这个仓库更像是一本开源的教科书，系统性地介绍了提示词工程的各种技术和技巧。 它不仅提供案例，还会解释为什么这样写会更好，背后有什么原理。比如，它会介绍“零样本提示”（Zero-shot Prompting）、“少样本提示”（Few-shot Prompting）和“思维链”（Chain-of-Thought Prompting）等技术。 举个例子，“思维链”技术就是让AI在回答复杂问题时，先把思考的步骤一步步写出来，最后再给出答案，这样能显著提高答案的准确率。对于想从根本上提升自己能力的人来说，这里是必看的地方。

• 各种开源项目：还有很多开发者会把他们自己项目里用到的提示词开源出来。 比如，有个叫“prompt-optimizer”的项目，它本身就是一个优化提示词的工具，看它的代码和案例，你就能学到如何把一个模糊的想法变得具体、精确。

三、 官方文档和教程：AI公司的“说明书”

AI模型公司自己发布的文档和指南，是最权威、最准确的信息来源。它们最了解自己的模型有什么特点，以及如何才能最好地发挥其性能。

• OpenAI、Google和Anthropic的官方文档：这些公司的开发者网站上都有专门的“提示词工程”指南。 它们会提供很多官方推荐的最佳实践和示例。 比如，OpenAI的文档会告诉你，写清晰的指令、提供参考文本、将复杂任务分解成简单子任务等策略，能让模型输出更好的结果。 我自己的经验是，每当一个模型有大的版本更新时，我都会第一时间去看它的官方文档，因为这能帮我最快地了解新功能和最佳使用方式。

• 吴恩达的《面向开发者的提示词工程》课程：这个由DeepLearning.AI和OpenAI合作推出的免费课程，非常适合初学者系统学习。 课程用大量代码示例，手把手教你如何通过API调用来完成总结、推断、转换、扩展等任务。 比如课程里会演示，如何用一个提示词，让模型从一段产品评论中自动抽取出情感是积极还是消极，并且识别出用户提到的具体产品功能。这比自己瞎猜瞎试要高效得多。

四、 社区和论坛：同好者的“茶馆”

除了专门的网站，一些综合性的技术社区和论坛也是寻找灵感和案例的好地方。在这里，你能看到真实用户在真实场景下遇到的问题和解决方案。

• Reddit：像r/ChatGPTPromptGenius或r/PromptEngineering这样的子版块，聚集了大量的AI爱好者和实践者。 用户会在这里分享他们觉得有用的提示词，或者提出一个问题，然后大家一起讨论怎么写提示词能解决它。 这里的讨论非常接地气，你能看到很多非技术人员如何用AI解决他们工作和生活中的实际问题。比如，有人会分享一个用于规划旅行路线的提示词，还有人会分享一个帮孩子做作业的提示词。

• Discord：很多AI工具和社区都有自己的Discord服务器。 比如Midjourney的服务器，里面有专门的频道让用户分享作品和对应的提示词。 在这里，你可以实时看到别人正在生成什么，并且直接拷贝他们的提示词来自己尝试。这种即时互动和反馈，学习效率很高。你还能直接向社区里的大佬请教，他们通常都很乐意分享自己的经验。

总而言之，学习提示词就像学习任何一门手艺，需要多看、多学、多练。先从模仿开始，找一个你感兴趣的领域，去这些网站上找几个高赞的案例，把它复制下来自己跑一跑。然后试着修改它，看看改变某个词或某句话会对结果产生什么影响。最后，尝试把不同案例的优点结合起来，创造一个属于你自己的、能解决你特定问题的提示词。这个过程没有捷径，但只要你开始动手，就会发现其中的乐趣和价值。