AI扩图指令如何使用才能获得最佳的图片扩展效果？

AI扩图，这功能听起来挺神奇的，就是让AI帮你把画“画”出画框外。但很多人一上手就懵了，扩出来的东西要么不协调，要么干脆就是一堆乱码。问题到底出在哪？其实，这事儿没那么玄乎，关键在于你怎么跟AI“沟通”。你得把AI当成一个有点聪明但没啥主见、需要你拿主意的实习生。指令给到位了，它才能干出漂亮的活。

核心原则：别让AI猜，要明确告诉它

AI扩图的本质是“图像生成”，不是简单的“拉伸”。 你给它一块空白区域，它会根据你提供的指令和原图的上下文，把这块空白填上。所以，你的指令就是它唯一的行动指南。 AI没法读懂你的心思，你心里想“来点好看的背景”，它只会一脸茫然，然后随便给你画点东西。

所以，第一条，也是最重要的一条原则就是：描述你想要看到的“整幅画面”，而不仅仅是你要扩展的那一小块。

举个例子。你有一张只拍到一个人上半身的照片，背景是模糊的森林。现在你想把这张图扩展成一张全身照。

• 错误指令：“添加腿和脚”。AI可能会给你加上两条奇怪的腿，甚至可能和上半身的风格完全对不上。
• 正确指令：“一个穿着蓝色牛仔裤和白色运动鞋的男人，完整地站立在一条长满青苔的森林小径上，周围是高大的松树，阳光透过树叶洒下来”。

看到区别了吗？正确的指令描述了一个完整的、具体的场景。 AI会根据这个整体描述，去理解“哦，原来这个人是站在这样的环境里”，然后它生成的腿、鞋子和背景就会跟原始图片里的上半身和模糊森林在光影、风格、透视上保持一致。它是在“完成”一幅画，而不是在“拼接”一个局部。

保持一致性：风格、光影和内容都要统一

扩图最怕的就是“违和感”。新扩展出来的部分和老图看起来像是两张图硬拼在一起的。要解决这个问题，就得在指令里把“一致性”这个事儿讲清楚。

1. 重复使用原始指令（如果图片是AI生成的）

如果你要扩展的图片本身就是用AI生成的，那最简单的办法就是把当初生成这张图的指令复制过来，作为扩图指令的基础。 很多工具，比如Stable Diffusion的WebUI，在你把图片发送到图生图（img2img）模式下时，会自动读取并填充原始指令。 这样做的好处是，AI能在同一个“频道”上继续创作，画风、色调、光影这些最容易出错的地方，基本都能保持统一。

比如你原始的指令是“一个穿着宇航服的宇航员，骑着马，波普艺术风格”，那你扩图的时候，指令里也必须包含这些核心要素。 你可以在这个基础上增加对新区域的描述，比如“……在月球表面上，远处是地球和闪烁的星星”。

2. 用语言“锁定”风格和光影

如果你的原始图片不是AI生成的，或者你找不回原来的指令了，那就需要你用语言去定义它的风格。

• 风格描述要具体：别只说“真实风格”，要说“照片级真实感，高细节，8K分辨率”；别只说“动漫风格”，要说“宫崎骏动画风格，水彩手绘感”。
• 光影描述不能少：光从哪里来？是硬光还是柔光？这些都直接影响画面的质感。比如，“清晨柔和的侧光”、“正午顶光，阴影强烈”、“霓虹灯下的冷暖光对比”。AI理解了光源，新生成的部分才不会显得光线错乱。

3. 内容的连贯性

扩展区域的内容要和原图有逻辑关联。比如，你不能在一片沙漠里突然扩出来一片海洋。在写指令时，要确保新添加的元素符合整个场景的逻辑。比如，扩展一张咖啡馆的图片，你可以加上“窗边的座位上放着一本翻开的书和一副眼镜”，而不是“旁边有一只恐龙”。这个虽然听起来很蠢，但如果你不给明确指令，AI真的可能因为某些关键词的误判，给你生成一些莫名其妙的东西。

控制AI的“创造力”：小步快跑，多次迭代

一次性让AI扩展很大一块区域，往往效果都不好。因为它需要脑补的信息太多，很容易“跑偏”。一个更稳妥的策略是“小步快跑”。

第一步：一次只扩一小块

不要贪心，每次只扩展图片边缘一小部分，比如128或256像素。 这样AI只需要处理少量信息，能更好地与原图衔接。虽然麻烦一点，但是成功率高得多。你可以先向右扩展一次，满意了，再把生成的新图作为基础，继续向上、向下或向左扩展。 很多工具都支持这种连续扩图的操作。

第二步：调整“降噪强度” (Denoising Strength)

这个参数非常关键，它决定了AI在多大程度上会“参考”你的指令，以及在多大程度上会“忠于”原图的边缘像素。

• 值太高（比如接近1.0）：AI会几乎完全按照你的指令来创作，不太会管原图的边缘是什么样的。结果就是新旧边界可能会有明显的断层。
• 值太低（比如低于0.5）：AI会非常小心翼翼，基本就是把原图的像素往外“糊”，很难生成什么有创意的新内容，结果可能模糊不清。

一般来说，扩图时“降噪强度”设置在0.7到0.95之间是个比较合理的范围，需要根据具体情况多次尝试。 如果你发现新生成的内容和原图融合得不好，可以适当降低一点；如果发现新内容没什么变化，可以适当调高一点。

第三步：利用负面指令排除干扰项

有时候，即使你的指令很明确，AI还是会画出一些你不想要的东西，比如多余的手指、奇怪的文字、丑陋的构图等。这时候就需要用到负面指令（Negative Prompt）。在负面指令框里写上你不希望出现的东西，比如“画质差, 模糊, 多余的肢体, 丑陋, 畸形, 文字, 水印”。这等于给AI划定了一个“禁区”，告诉它什么不能画，能有效提升出图质量。

不同工具的特殊技巧

虽然基本原理相通，但不同的AI工具有自己的一些特性。

• Midjourney：它有非常直接的“Zoom Out”（缩小）功能，可以选择1.5倍、2倍或者自定义缩放比例。 它的“Custom Zoom”（自定义缩放）功能特别好用，你可以在缩放的同时修改指令，等于是在扩图时给了你重新定义画面的机会。 比如，你可以把一张“猫”的特写，通过自定义缩放和修改指令，变成“一只猫坐在科幻城市的屋顶上”。
• DALL-E 2：它的扩图（Outpainting）功能允许你手动放置一个生成框，AI会在这个框里生成内容。 它的一个强大之处在于能很好地理解和模仿原图的阴影、反射和纹理，保持视觉上的一致性。
• Stable Diffusion (WebUI)：它提供了最强的自定义能力，有多种扩图脚本可选，比如“Poor Man’s outpainting”和“Outpainting mk2”。 你可以精细地控制每一步的参数，比如遮罩模糊度（Mask blur），这个参数可以帮助新旧图像的边缘更平滑地过渡。

总而言之，用好AI扩图指令没什么魔法，就是个熟能生巧的活。你需要像个导演一样，把画面构思好，然后通过清晰、具体、一致的指令，引导AI这个“演员”去执行。别怕失败，多尝试几次，调整参数，你很快就能摸清它的脾气，让它为你画出超出想象的广阔世界。