如何编写分镜提示词来指导AI生成具有电影感的连续故事画面？

想让AI生成有电影感的连续故事画面，关键在于你给它的“分镜提示词”写得好不好。这东西就像是给AI的剧本和拍摄指南，必须清晰、具体。如果说得模棱两可，AI出来的图也会乱七八糟。下面我把整个过程拆解开，一步步告诉你怎么写。

第一步：先搞定“一个”画面，把它写精确

在考虑连续画面之前，你得先能控制好单张图的生成。一张图都控制不好，一串图就更没戏了。一个好的分镜提示词，至少要包含下面这几个核心元素。记住，要用关键词和短语，而不是完整的叙述性句子。 AI读的是标签，不是故事。

1. 场景描述 (Scene Description): 这是最基本的，告诉AI画面里有什么。要具体，别说“一个男人在街上”，要说“一个穿着黑色风衣的中年男人，站在雨后湿漉漉的纽约街道上，街道两旁是亮着霓虹灯的店铺”。
* 主体: 谁是主角？长什么样？穿什么衣服？
* 动作: 他在做什么？是站着、跑着，还是在跟人说话？
* 环境: 背景是什么？时间是白天还是晚上？天气怎么样？

2. 摄影机角度/景别 (Camera Angle/Shot Type): 这是营造电影感的关键。直接用电影术语，AI都懂。
* 景别: “特写镜头 (close-up shot)”能突出情绪，“广角镜头 (wide-angle shot)”能展示宏大场面。 还有“中景 (medium shot)”、“全身镜头 (full body shot)”等等。
* 角度: “低角度拍摄 (low-angle shot)”能让角色显得高大有力，“鸟瞰视角 (bird’s eye view)”则有一种上帝视角的感觉。

3. 灯光和氛围 (Lighting and Atmosphere): 灯光直接决定了画面的情绪。
* 灯光: 是“柔和的晨光 (soft morning light)”，还是“昏暗、高对比度的黑色电影灯光 (dimly lit, high contrast, film noir style)”? 你甚至可以指定“伦勃朗光 (Rembrandt lighting)”这种专业的布光方式。
* 氛围: 想要什么感觉？是“神秘、多雾的 (mysterious, foggy)”，还是“温暖、怀旧的 (warm, nostalgic)”? 直接把这些形容词加进去。

4. 画面风格 (Style Specification): 你希望这个画面看起来像什么？
* 艺术风格: “水彩风格 (watercolor style)”、“日本动漫风格 (anime style)”、“赛博朋克 (cyberpunk style)”。
* 电影感: 可以直接加上“电影剧照 (film still)”、“电影般的 (cinematic)”这些词。想更具体一点，可以模仿某个导演的风格，比如“in the style of Wes Anderson”（韦斯·安德森风格），AI就会模仿他对称的构图和独特的色调。

举个例子，一个完整的基础提示词可以是这样的：
A man in a black trench coat stands on a wet New York street after the rain, neon signs from shops reflected on the pavement -- cinematic wide-angle shot -- moody, high contrast lighting, film noir style -- realistic photography.

第二步：建立角色一致性，让主角不变脸

故事画面，主角得是同一个人。这是AI生成连续画面的最大难点，因为默认情况下，AI每次生成的脸都可能不一样。 要解决这个问题，有几个可靠的办法。

1. 使用角色参考功能 (Character Reference):
现在很多AI绘画工具，比如Midjourney，都有了角色参考功能（通常是 --cref 参数）。 流程很简单：
* 先生成一张你满意的正面角色图。 用第一步的方法，写一个详细的角色描述提示词，比如：“portrait of a young female detective, sharp blue eyes, short blonde hair, determined expression, wearing a brown leather jacket, studio lighting, realistic photo.” 生成一张清晰的正面照。
* 获取这张图的URL链接。
* 在后续的分镜提示词里，加入--cref [图片URL]。 这样，AI就会参照这张脸来生成新的人物，保持相貌一致。

比如，你要画她调查线索的第二个分镜，提示词就可以是：
The female detective examining a clue on a messy desk in a dimly lit office -- medium shot -- dramatic shadows from a desk lamp -- cinematic, realistic style --cref [你第一张图的URL]

2. 锁定核心外貌特征:
即使不用 --cref，也可以在每一条提示词里，不断重复角色最核心、最独特的外貌特征。 比如“一个有绿色眼睛和左脸颊有道疤痕的男人”。把这些“硬编码”的特征写进每个分镜，能大大提高一致性的概率。但这不如 --cref 稳定。

3. 使用专门的工具或模型:
有些平台提供了专门保持角色一致性的工具或流程。 它们通常需要你上传几张不同角度的角色图片来“训练”一个模型，之后就能在不同场景里稳定地生成这个角色了。

第三步：设计分镜序列，串联成故事

现在你有了能控制单张画面和保持角色一致的能力，接下来就是把这些画面串起来讲故事。

1. 拆解故事为关键帧:
先把你的故事分解成几个关键的画面或场景。 就像拍电影一样，不需要画出每一秒，只需要画出那些能推动情节、展示重要信息的“关键帧”。

举个简单的故事： 一个侦探发现线索，追踪嫌疑人，最后在雨夜对峙。
* 分镜1： 侦探在办公室发现一张旧照片。
* 分镜2： 侦探在图书馆查阅资料。
* 分镜3： 侦探在雨中街道上看到一个可疑背影。
* 分镜4： 两人在小巷里对峙，侦探举起了枪。

2. 逐一编写每个分镜的提示词:
为上面每个分镜，都用“场景 + 镜头 + 灯光 + 风格”的结构来编写提示词，并且别忘了带上角色一致性的参数（比如 --cref）。

• 分镜1提示词:
  Female detective in her office, looking at an old photograph, intense focus on her face, dust particles visible in the light from the window -- extreme close-up on her eyes -- moody, afternoon light filtering through blinds -- realistic, cinematic style --cref [URL]

• 分镜2提示词:
  The same female detective in a large, old library, searching through books, shelves towering over her -- wide shot, low-angle -- dim, warm lighting from library lamps -- realistic, cinematic style --cref [URL]

• 分镜3提示词:
  The same female detective on a rainy city street at night, following a mysterious figure in a dark coat, neon lights blurring in the background -- over-the-shoulder shot from detective's perspective -- wet pavement, reflections, foggy atmosphere -- realistic, cinematic style --cref [URL]

• 分镜4提示词:
  The same female detective in a narrow, dark alley, confronting the mysterious figure, rain pouring down, she is pointing a gun -- medium shot, dutch angle to create tension -- harsh, dramatic backlighting from a single streetlight -- realistic, cinematic style --cref [URL]

第四步：微调和迭代，让画面更连贯

第一次生成的画面不一定完美。你需要不断地微调提示词，重新生成，直到满意为止。

• 保持风格统一： 确保你在所有提示词里用的风格描述（比如realistic, cinematic style）都是一样的。如果一个分镜是动漫风，下一个突然变成油画风，故事就连不起来了。
• 调整镜头语言的节奏： 注意镜头景别的变化。一套连续的分镜应该有节奏感，比如从一个广角镜头切到一个特写，再接一个中景，这样能更好地引导观众的情绪。
• 使用负面提示词： 如果AI总生成一些你不想要的东西，可以用负面提示词（比如 --no 参数）来排除它们。 比如 --no text, blur，可以避免画面中出现奇怪的文字或模糊。

这个过程需要耐心。把AI当成一个需要精确指令的摄影师，你说得越清楚，他拍出来的东西就越接近你的想象。通过这种结构化的方法，你就能指导AI生成一系列既有电影感又故事连续的画面了。