文生图反向提示词的作用是什么，如何有效利用它来提升图片质量？

你可能已经玩了一段时间的文生图AI，感觉很神奇，输入几个词就能凭空造出一张图片。但是不是也经常遇到一些情况，比如让AI画一只猫，结果画面里多了一只狗；或者想要一张干净的照片，AI却自作主张加上了水印和奇怪的文字。这时候，你就需要了解“反-向-提-示-词”（Negative Prompts）这个东西了。

简单说，反向提示词就是你用来告诉AI“不要画什么”的指令。 正向提示词是加法，告诉AI画面里要有“阳光、沙滩、女孩”；反向提示词就是减法，告诉AI画面里“不要有乌云、不要有人群、不要有垃圾”。 两个结合起来用，才能更精确地控制画面，让AI更听话。

反向提示词到底有什么用？

它的作用远不止是简单地移除某个东西，更像是一个质量过滤器和风格修正器。

1. 提升基础图片质量，过滤掉“垃圾信息”

这是反向提示词最基础也最常用的功能。AI在训练的时候看了海量的网络图片，里面有很多是低质量、带水印或者有噪点的。所以，它有时候会把这些坏习惯也学过来。

你可以用一串“通用”的反向提示词来建立一个基础的质量底线。比如，加上 low quality (低质量), worst quality (最差质量), jpeg artifacts (JPEG压缩瑕疵), blurry (模糊) 这类词，就能有效避免生成那些看起来很粗糙、模糊不清的图片。 就像拍照时先把镜头擦干净，这是保证出片质量的第一步。

另外，像 text (文字), watermark (水印), signature (签名) 这类词也很有用，能防止AI在你的干净画面上画蛇添足。

2. 修正解剖学错误，专治“克苏鲁”

AI画人时经常犯一些让人哭笑不得的错误，最典型的就是手。多一根手指、少一根手指，或者手指长得像面条一样，都是家常便饭。这正是因为人手的结构太复杂，AI很难完全学对。

这时候，反向提示词就是你的“手术刀”。 比如，你可以直接告诉它不要什么：
* 修正手部：poorly drawn hands (画得很烂的手), extra fingers (多余的手指), fused fingers (粘连的手指)。
* 修正面部：poorly drawn face (画得很烂的脸), ugly (丑陋), extra eyes (多余的眼睛), cloned face (克隆脸)。
* 修正身体结构：bad anatomy (糟糕的人体结构), extra limbs (多余的肢体), deformed (畸形), long neck (长脖子)。

加上这些词，AI在生成人体时就会变得“小心翼翼”，虽然不能保证100%完美，但出现恐怖谷画面的概率会大大降低。

3. 移除不想要的物体或元素

这是反向提示词最直接的功能。比如，你想画一幅雨天的巴黎街道，但希望街上空无一人，营造一种宁静的氛围。你就可以在正向提示词描述完场景后，在反向提示词里加上 people (人)。 AI就会在保持原有场景风格的基础上，把路人“请”出去。

同样地，如果你想要一幅纯粹的自然风光，可以在反向提示词里加入 buildings (建筑), cars (汽车)，来排除所有现代文明的痕迹。

4. 微调画面风格和氛围

反向提示词还能用来做更精细的风格控制。比如，你想要一张清晰、锐利的照片，除了在正向提示词里加 sharp (锐利) 之外，一个更有效的办法是在反向提示词里加 blurry (模糊)。 这就像告诉AI：“我绝对不要模糊的图片”，AI为了避开这个“禁区”，就会反向用力，让画面变得更清晰。

同样，如果你想要一张色彩鲜艳、对比度高的图片，可以在反向提示词里加上 monochrome (单色), grayscale (灰度), low contrast (低对比度)。 这样AI就会避开那些色彩平淡的风格，让画面更有冲击力。

如何有效利用反向提示词？

知道了它的作用，具体要怎么操作才能达到最好的效果呢？

第一步：从一个“通用质量模板”开始

不管画什么，都可以先垫上一层基础的反向提示词，用来保证最基本的图片质量。你可以自己整理一个常用的列表，每次生成图片时直接复制粘贴进去。

一个比较实用的基础模板可以包含以下内容：
(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, blurry, jpeg artifacts, text, watermark, signature, ugly, deformed, bad anatomy

这里的括号和冒号后面的数字是用来增加权重的，意思是“我尤其不想要这些东西”。 加上这个基础模板，可以过滤掉大部分常见的低级错误。

第二步：具体问题，具体分析

通用模板只能解决通用问题。当你发现生成的图片有特定的瑕疵时，就需要针对性地添加反向提示词。

• 人物变形了？ 马上加上修正解剖学的词，比如 extra limbs, poorly drawn hands。
• 画面里多了不想要的东西？ 比如想画猫却出现了狗，直接在反向提示词里加上 dog。
• 风格不对劲？ 如果你想要写实照片，但出来的图有点卡通感，可以加上 cartoon, anime, 3d。

这个过程需要不断尝试和调整。生成一张图，观察问题，然后把问题用关键词的形式添加到反向提示词里，再重新生成。多试几次，就能慢慢逼近你想要的效果。

第三步：保持简洁，不要堆砌

虽然反向提示词很有用，但也不是越多越好。如果你一次性输入几十个互相矛盾或者毫不相干的反向提示词，AI可能会感到困惑，反而限制了它的创造力，导致画面变得单调乏味。

原则是：只加必要的东西。先从最影响画面观感的问题开始解决。比如，一张图里手画崩了，同时背景有点模糊。那么优先解决“手”的问题，因为它的影响更大。

第四步：权重是个好工具

大部分文生图工具都支持调整提示词的权重。 比如在Stable Diffusion里，你可以用 (word:1.3) 的形式来把某个词的权重增加30%。 这同样适用于反向提示词。

如果你发现AI对某个反向提示词“视而不见”，比如你加了 people 但画面里还是有人，这时候可以试试加强它的权重，比如写成 (people:1.5)。 这样AI就会更加努力地去避免这个元素。反之，也可以用小于1的数字来减弱权重。

总而言之，把反向提示词看作是你和AI沟通的另一种语言。它不是一个神奇按钮，按一下就能解决所有问题，而是一个需要你根据具体情况不断调试的工具。当你熟练掌握了如何通过它来做“减法”，你对画面的控制力会提升一个层次，AI也会从一个偶尔犯错的“工具人”，变成一个更能理解你想法的创作伙伴。