目前市面上有哪些主流的反推提示词工具，各自的优缺点是什么？

当你看到一张非常惊艳的AI画作，第一反应是不是也想知道它是用什么样的提示词（Prompt）生成的？这个过程，我们通常叫做“反推提示词”或者“图生文”。市面上已经有不少工具可以帮你做这件事，但它们各自的特点和适用场景差别很大。今天就来聊聊几个主流的反推工具，让你能根据自己的需求做出选择。

一、集成在AI绘画工具内部的功能

这类工具最大的优点是方便，因为它们直接内置在你平时用的AI绘画软件里，不用来回切换。

Midjourney 的 /describe 命令

如果你是Midjourney的用户，那么/describe命令就是最直接的选择。 操作很简单，在Discord的输入框里打出/describe，然后把你想分析的图片上传上去就行了。

• 工作方式：上传图片后，Midjourney会分析画面内容，然后一次性给你四个风格不同、但都符合图片内容的提示词建议。 你可以直接点击下方的数字按钮，用这些提示词生成新的图片。

• 优点：

  • 操作无缝：就在你平时画图的地方用，不需要打开别的网页或软件。
  • 提供灵感：它给出的不是一个标准答案，而是四个不同的角度去描述同一张图，这对于激发新的创作灵感很有帮助。 有时候它会注意到一些你没想到的细节或者艺术风格。

• 缺点：

  • 不够精确：/describe的目标不是100%复制原图，而是提供创作方向。所以，用它生成的提示词画出来的图，和原图可能只有主体、风格上的相似，细节上会有很大出入。
  • 结果随机：你对同一张图反复使用/describe命令，每次得到的结果都可能不一样，这说明它的分析不是稳定不变的。
  • 依赖平台：这个功能是Midjourney独有的，如果你用的是其他AI绘画工具，就没法用了。

Stable Diffusion WebUI 内置的图生文插件

对于使用Stable Diffusion（SD）的用户，特别是那些在自己电脑上部署了WebUI界面的，通常会自带或可以安装一些图生文插件。 最常见的有两个：CLIP Interrogator和DeepBooru。

• 工作方式：在图生图（img2img）标签页下，上传图片后，你会看到旁边有两个按钮，分别对应CLIP和DeepBooru。 点击其中一个，它就会在提示词框里生成分析结果。

• CLIP Interrogator

  • 优点：它生成的提示词更像一个完整的句子，描述的是整个画面的场景、氛围和主体。 这种描述方式比较符合逻辑，容易理解和修改。
  • 缺点：可能会丢失很多细节。比如，画面里明明有樱花和湖，它可能只识别出“春天”和“树”，导致生成的图片信息不完整。

• DeepBooru

  • 优点：这个插件专门用来识别二次元风格的图片，它会生成一堆精准的标签（Tags），比如画师名、角色特征、服装细节等。 对于动漫风格的图片，它的识别准确度很高。
  • 缺点：生成的都是零散的关键词，而不是一个连贯的句子，需要用户自己去组织和筛选。 而且它主要针对动漫图片，用来分析写实照片效果就很一般。

二、独立的在线反推工具

这类工具通常是网页应用，不受特定AI绘画平台的限制，功能也更专注。

CLIP Interrogator (网页版)

除了作为SD的插件，CLIP Interrogator也有独立的网页版，可以在Hugging Face等平台上免费使用。 它的核心技术结合了OpenAI的CLIP和Salesforce的BLIP模型，目的是从图像中提取尽可能详细的文本描述。

• 工作方式：打开网页，上传图片，然后选择一个CLIP模型（比如ViT-L/14），点击分析，稍等片刻就会生成一段详细的提示词。

• 优点：

  • 专业且详细：这是专门为反推提示词而设计的工具，生成的提示词质量通常很高。 它会努力分析出画面的构图、艺术风格、艺术家、光线、色彩等全方位的信息。
  • 通用性强：生成的提示词不仅可以用在Stable Diffusion上，也可以作为Midjourney或其他模型的参考。
  • 免费使用：大部分托管在Hugging Face上的版本都是免费的，不需要注册账号。

• 缺点：

  • 对新手有门槛：它的界面和选项对于没接触过的人来说，可能有点复杂。 而且生成的提示词非常长，里面可能包含很多专业术语或艺术家名字，需要用户有一定的知识储备才能理解和运用。
  • 速度较慢：因为是免费服务，有时候需要排队等待，分析一张图片可能要一分多钟。
  • 需要二次编辑：虽然它给出的信息很全，但并不意味着直接复制粘贴就能得到一模一样的图。很多时候需要你根据自己的需求，对生成的长串提示词进行删减和调整。

一些更简单直接的在线工具 (例如 img2prompt)

市面上还有很多类似img2prompt这样的一键式在线工具。 它们的目标就是简单、快速。

• 工作方式：和CLIP Interrogator类似，上传图片，点击生成，然后直接给你结果。

• 优点：

  • 极其简单：界面通常只有一个上传框和一个按钮，没有任何复杂的选项。
  • 速度快：这类工具通常优化了速度，很快就能出结果。

• 缺点：

  • 准确度参差不齐：效果好坏完全取决于背后使用的模型。有些工具可能只是简单地识别出图片的主体，比如“一只猫”，而完全忽略了风格、构图等关键信息。
  • 广告较多：很多免费的简单工具依赖广告维持运营，使用体验可能不太好。

三、基于大语言模型（LLM）的图文理解能力

现在很多通用的大语言模型，比如豆包、文心一言或者Kimi，也具备了很强的识图能力。 它们虽然不是专门的反推提示词工具，但效果有时候出奇地好。

• 工作方式：直接把图片发给它，然后用自然语言向它提问，比如：“分析这张图片，帮我生成一段用于AI绘画的详细提示词，请包含风格、构图、光线等细节。”

• 优点：

  • 交互自然：你可以用对话的方式引导它，让它帮你细化或修改提示词。比如你可以说“这个风格描述得再具体一点”或者“把重点放在人物的表情上”。
  • 理解力强：LLM能够理解画面的抽象概念和情感氛围，而不仅仅是识别物体。它可能会用“充满希望的日出”而非“橙色的天空”来描述画面。
  • 多功能：这些工具本身就是强大的AI助手，反推提示词只是它们众多功能中的一个。

• 缺点：

  • 结果不稳定：LLM的输出有创造性，但也意味着不稳定。你用同样的方式问两次，得到的提示词可能完全不同。
  • 需要引导：你需要清晰地告诉它你的需求（比如“请用英文单词和短语，以逗号分隔”），否则它可能会给你返回一段散文式的描述，不适合直接用作提示词。
  • 专业性不足：它可能无法识别出具体的艺术家姓名或特定的渲染引擎（比如Octane render），而这些词在AI绘画中很关键。

总的来说，没有哪个工具是完美的。选择哪个，完全看你的具体需求。如果你是Midjourney重度用户，图个方便，/describe就够用了。如果你是追求极致还原的Stable Diffusion玩家，那花点时间研究CLIP Interrogator绝对值得。而如果你想快速获得一些灵感，又不想那么麻烦，试试那些大语言模型助手，可能会有意外的惊喜。