一个完整的AI生成图片的提示词应该包含主体、细节、环境、风格等哪些方面？

写出一个好提示词，跟AI沟通，其实就跟我们平时跟人说话一个道理。你不能指望说个“猫”字，对方就能画出你心里想的那只威风凛凛、毛发油亮的黑猫警长。AI不是你肚子里的蛔虫，它需要清晰、具体的指令。你给的信息越多、越准确，它生成的结果就越接近你的想象。

一个完整的提示词，就像一个施工图纸，得告诉AI要造什么（主体）、长什么样（细节）、放在哪（环境）、以及用什么风格来造（风格）。咱们一个个拆开来讲。

第一部分：主体 (Subject) – 你到底要画什么？

这是最基础的，也是最重要的。你得先告诉AI，画面的主角是谁，或者是什么东西。简单说，就是“谁/什么”。这听起来很简单，但很多人就在这第一步就犯懒了。

只说“一个女孩”，AI就会给你一个随机的女孩。但如果你想得到一个特定的形象，就必须说清楚。比如：
* 错误示范：“一个女孩”
* 正确示范： “一个年轻的亚洲女孩，大概20岁出头”

你看，加上年龄和地域特征，范围就小了很多，AI的“创作”方向也更明确了。主体不光是人，也可以是动物、物品、甚至是一个抽象的概念。

• 动物主体：“一只打着哈欠的橘猫”
• 物品主体：“一个复古的铜制望远镜”
• 场景主体：“一座被藤蔓覆盖的废弃城堡”

定义主体是第一步，也是骨架。骨架搭不好，后面再怎么加细节都白搭。我的经验是，在想主体的时候，先用一句话把最核心的元素说清楚。先别管细节，就一句话：“谁/什么，在干什么”。比如，“一个宇航员，漂浮在太空中”。这样，整个画面的核心就定下来了。

第二部分：细节 (Details) – 给你的主体画上眉眼

主体定好了，接着就要给它添加血肉，也就是细节。细节描述得越丰富，画面就越生动，越符合你的预期。细节可以包括外貌、服装、表情、姿势等等。

我们还是拿“一个年轻的亚洲女孩”来举例。现在，我们给她加上细节：
* 外貌细节：“她有长长的黑色直发，刘海齐眉，眼睛很大，是深褐色的。”
* 服装细节：“穿着一件白色的棉质连衣裙，裙边有蓝色的碎花图案。”
* 表情和姿势：“她微笑着，侧着头，手里拿着一本书，正坐在窗台上。”

把这些细节组合起来，提示词就变成了：“一个年轻的亚洲女孩，长长的黑色直发，齐刘海，大大的深褐色眼睛，微笑着，侧着头，穿着白色棉质连衣裙，裙边有蓝色碎花，手里拿着一本书，坐在窗台上。”

你看，这个描述是不是立刻让画面变得具体起来了？AI拿到这样的指令，就很难再给你生成一个金发碧眼的欧美女孩了。

我个人的习惯是，把细节描述想象成给一个完全没见过这个东西的人解释它长什么样。你要尽可能用客观、具体的词语。比如，不要只说“漂亮的裙子”，而是要描述“一条丝质的、香槟色的、带有蕾-丝花边的及膝连衣裙”。AI对“漂亮”这种主观词汇的理解可能跟你完全不一样，但对于具体的材质、颜色和款式的描述，它的理解是相当准确的。

第三部分：环境 (Environment) – 主角在哪里？

除非你想要一张白底的抠图，否则就必须告诉AI，你的主体存在于一个什么样的环境里。环境不仅是背景，它还能烘托气氛，讲述故事。

环境可以包括地点、天气、光线等要素。
* 地点：是在室内还是室外？是城市街道、宁静森林，还是未来科幻的太空舱？
* 天气/时间：是晴天、雨天还是雪天？是清晨、正午、黄昏还是深夜？
* 光线：这是非常关键的一点，光线直接决定了画面的质感和氛围。是柔和的自然光、昏暗的烛光、还是霓虹灯闪烁的光？ 比如，“柔和的晨光从窗户斜射进来”，或者“壁炉里跳动的火焰是唯一的光源”。

我们继续完善刚才那个女孩的提示词，给她加上环境：
“一个年轻的亚洲女孩……坐在一个老式图书馆的窗台上。窗外是雨天，玻璃上挂着水珠。柔和的自然光从窗户透进来，照亮了她的侧脸。”

加上环境之后，整个画面的故事感就出来了。我们不仅看到了这个人，还感受到了当时安静、有点忧郁的氛围。

一个好用的技巧是，你可以参考电影摄影的术语来描述环境和构图。比如使用“广角镜头”、“特写镜头”、“鸟瞰视角”等词汇，AI通常都能很好地理解。 比如你想表现一个宏大的场景，就可以在提示词里加入“广角，全景”。

第四部分：风格 (Style) – 你想要什么样的“画风”？

最后一步，也是决定画面艺术感的关键一步，就是定义风格。 同样的“女孩在图书馆”，用不同的风格来呈现，结果会天差地别。风格这个范畴很广，主要可以从下面几个方面入手：

1. 艺术媒介 (Medium)：你希望这是一张什么样的图片？是照片、油画、水彩画、素描、3D渲染图，还是木刻版画？

   • 示例：“一张35mm胶片相机拍摄的照片”、“一幅厚涂肌理感的油画”、“日式水彩插画”。

2. 艺术风格/流派 (Art Style)：你可以指定具体的艺术流派，比如印象派、超现实主义、赛博朋克、蒸汽朋克、装饰艺术风格（Art Deco）等等。

   • 示例：“印象派风格”、“赛博朋克城市夜景”、“梵高风格的星空”。

3. 艺术家参考 (Artist Reference)：直接用著名艺术家的名字来定义风格是一种非常高效的方法。AI模型在训练时学习了大量艺术家的作品。比如，输入“宫崎骏风格”，画面就会充满童话色彩和治愈感；输入“伦勃朗风格”，画面就会有强烈的明暗对比和古典质感。

   • 示例：“宫崎骏风格的乡村风景”、“伦勃朗光线下的肖像”。

4. 渲染/画质 (Rendering/Quality)：你还可以加入一些描述画质和细节的词，来让最终成品更精细。

   • 示例：“8K分辨率”、“超高细节”、“电影级光照”、“虚幻引擎渲染”。

现在，我们给之前的提示词加上最终的风格定义：
“一张35mm胶片摄影照片，一个年轻的亚洲女孩，长长的黑色直发，齐刘海，大大的深褐色眼睛，微笑着，侧着头，穿着白色棉质连衣裙，裙边有蓝色碎花，手里拿着一本书，坐在一个老式图书馆的窗台上。窗外是雨天，玻璃上挂着水珠。柔和的自然光从窗户透进来，照亮了她的侧脸。画面色彩柔和，带有颗粒感，电影质感，宫崎骏风格的氛围。”

到这里，一个完整且高质量的提示词就诞生了。它结构清晰，信息量足，从主体到细节，从环境到风格，都给AI提供了明确的指导。

总的来说，写提示词就像是编程，只不过用的是自然语言。它需要逻辑和条理。一个常用的结构是：[风格/媒介] of [主体描述]，[动作/姿势]，[环境/背景]，[光线/色彩]，[构图/视角]，[画质要求]。 把这些元素像积木一样组合起来，不断调整和尝试，你就能让AI越来越懂你。