有哪些专业的AI提示词优化网站可以提供在线优化服务或建议？

写好提示词（Prompt），就像给AI一个清晰的行动指令。指令越具体、越明确，AI给你的结果就越接近你想要的。但很多人写的提示词很模糊，比如直接对AI说“给我写个故事”，结果AI完全不知道你要写什么主题、什么风格、给谁看。这时候，就需要优化提示词。

专业的AI提示词优化网站就是帮你把模糊的指令变得清晰、具体。它们有些像个翻译，把你脑子里的想法，翻译成AI能听懂的语言。

一、直接帮你改写和优化的网站

这类网站最直接，你把原始的、不怎么样的提示词扔进去，它会直接给你一个优化后的版本。

• PromptPerfect

  这个网站用起来很简单。你输入一个模糊的想法，比如“一辆飞驰在赛道上的红色跑车”，它会帮你加很多细节。优化后的版本可能会变成：“一张充满动感的照片，展示一辆法拉利SF90 Stradale跑车，在黄昏时分的纽博格林赛道上高速过弯。车身呈鲜红色，反射着赛道旁的灯光，背景是模糊的观众席和树木，强调速度感，使用长焦镜头拍摄，光圈f/2.8，快门速度1/1000秒，ISO 400。”

  你看，优化后的版本多了很多具体的元素：
  * 具体车型：法拉利SF90 Stradale，而不是笼统的“跑车”。
  * 具体场景：黄昏时分的纽博格林赛道，这比“赛道上”更有画面感。
  * 具体动作和感觉：高速过弯、强调速度感，这些都是给AI的明确指令。
  * 专业的摄影参数：长焦镜头、光圈、快门速度、ISO，这些参数能让Midjourney或Stable Diffusion这类绘画AI生成更真实、更符合专业摄影要求的图片。

  使用步骤基本就是：
  1. 打开网站。
  2. 在输入框里写下你最初的想法。
  3. 选择你打算使用的AI模型，比如GPT-4、Midjourney v6等，因为不同模型的“语言”习惯不一样。
  4. 点击优化按钮，它就会生成一版或多版优化后的提示词供你选择。

  这种工具的好处是快，特别适合刚开始接触提示词，还不太懂怎么加细节的人。但缺点是，它有时候会过度优化，加一些你并不需要的细节，或者没完全理解你的核心意图。所以，最好把它生成的提示词当作一个参考，再根据自己的需求手动修改一下。

• Promptist

  这是一个开源项目，它的思路和PromptPerfect有点像，也是输入一个简单的词，它会自动扩展成复杂的提示词。比如你输入“一只猫”，它可能会给你扩展成“一只穿着维多利亚时代服装的猫，戴着顶帽，坐在图书馆里看书，风格是复古油画”。

  它背后用的是一个AI模型来分析你的简单输入，然后联想出一堆相关的、能增加画面丰富度的描述词。这类工具对于激发灵感很有帮助，当你脑子一片空白，不知道怎么描述画面时，可以用它来打开思路。

二、提供结构和模板的网站

这类网站不直接帮你改写，而是给你一套写提示词的“公式”或“模板”，教你怎么自己写出高质量的提示词。

• PromptHero

  这个网站更像一个大型的AI作品和提示词分享社区。你可以在上面看到大量由Midjourney、Stable Diffusion等AI生成的精美图片，每张图片下面都附有生成它所用的完整提示词。

  这对新手的价值巨大。你不用自己从零开始琢磨怎么写。看到一张你喜欢的图片，直接复制它的提示词，然后把里面的关键词换成你自己的就行。

  举个例子，你在PromptHero上看到一张很酷的赛博朋克风格的城市夜景图，它的提示词可能是这样的：“Cyberpunk city street at night, neon lights reflecting on wet pavement, flying cars in the sky, cinematic lighting, highly detailed, photorealistic, 8K.”

  如果你想画一个类似的、但是是东京街头的场景，就可以直接修改这个模板：
  * 把“Cyberpunk city street”改成“Cyberpunk Tokyo street at night, Shibuya Crossing”。
  * 保留那些定义风格和质量的关键词，比如“neon lights”、“cinematic lighting”、“highly detailed”、“8K”。

  这种方法就像是站在别人的肩膀上，直接学习那些已经被证明是有效的表达方式。你用得多了，慢慢就会总结出自己的一套“词库”，知道想实现某种效果时，应该用哪些关键词。

• FlowGPT

  FlowGPT也是一个提示词分享社区，但它更侧重于ChatGPT这类语言模型的提示词。用户会在上面分享各种用途的提示词，比如“帮我写一份营销邮件的提示词”、“扮演一个面试官来模拟面试的提示词”等等。

  它把好的提示词做成了模板，你直接填空就行。比如一个“写小红书风格文案”的提示词模板可能是这样的：

  “你现在是一位[你的行业]领域的资深博主，请用小红书的风格写一篇笔记。
  * 主题：[写下你的产品或话题]
  * 核心亮点：[列出3-5个吸引人的卖点]
  * 目标读者：[描述你的读者画像，比如25岁左右的职场女性]
  * 要求：开头要有表情符号吸引眼球，正文分点论述，结尾要加上一些热门的标签（Hashtag）。”

  你只要把[ ]里的内容换成自己的，就能生成一篇风格很地道的文案。这比你自己琢磨“小红书风格”到底是什么要高效得多。

三、帮你分析和测试提示词的工具

还有一类工具，它不帮你写，也不给你模板，而是帮你分析你已经写好的提示词，告诉你哪里可能写得不好，或者在不同AI模型上可能会有什么不同的效果。

• OpenAI Playground

  这是OpenAI官方提供的一个调试工具。虽然它不是专门为“优化”提示词设计的，但它却是测试提示词效果最直接的地方。在Playground里，你可以非常方便地调整各种参数，比如模型版本（GPT-4、GPT-3.5）、温度（Temperature）、最大长度（Maximum length）等。

  • 温度（Temperature）这个参数很重要。简单说，温度越高，AI的回答就越有创造性、越随机；温度越低，回答就越确定、越保守。

  比如，你写了一个提示词：“给我写一个关于时间旅行者的短篇故事开头。”
  * 如果你把温度调到0.8或更高，AI可能会写出一个非常天马行空、充满想象力的开头。
  * 如果你把温度调到0.2，AI则可能会给出一个更常见、更符合逻辑的开头。

  通过在Playground里反复测试同一个提示词在不同参数下的表现，你就能深入理解提示词里的每一个词、每一个设定是怎样影响最终结果的。这能让你对提示词的掌控力变得更强。

• 一些模型比较平台

  有些网站能让你用同一个提示词，同时在多个不同的AI模型上运行，然后并排比较它们生成的结果。比如在一个平台上，你输入“a photo of a cute cat”，它可能会同时给你看DALL-E 3、Midjourney、Stable Diffusion生成的图片。

  这样做的好处是显而易见的。你会发现，有些词在某个模型上效果特别好，但在另一个模型上就完全不行。比如“cinematic lighting”这个词，在Midjourney里能生成电影质感很强的光影，但在某些早期的模型里可能就没什么反应。

  通过这种横向比较，你能更快地掌握不同AI模型的“脾气”，为你的特定需求找到最适合的模型和最有效的表达方式。

总的来说，选择哪种工具取决于你处于哪个阶段。
* 如果你是纯新手，连基本的提示词结构都不知道，那就从PromptPerfect这类直接优化的工具开始，或者去PromptHero上大量地看别人是怎么写的，先模仿。
* 如果你已经有了一些基础，想系统地提升写作能力，那就用FlowGPT这样的模板库，学习那些经过验证的框架。
* 如果你想成为高手，需要精准控制AI的输出，那就必须花时间在OpenAI Playground这样的工具上，反复测试和微调，真正理解背后的原理。