如何有效运用AI负向提示词来规避不想要的图像元素？

我们聊AI绘画，绕不开一个话题，就是那些你根本不想要，但AI老是给你塞进来的东西。比如人物多一根手指头，或者背景里突然冒出个不搭调的元素。这时候，“负向提示词”就成了你的好帮手。它不像我们常用的正面提示词，是告诉AI“我想要什么”，而是反过来，明确地告诉AI“我不要什么”。

你可能会想，AI不是挺智能的吗，为什么还要我教它“不要什么”？其实，AI模型在学习过程中，会接触到海量的图像数据。它生成图像，本质上是在这些数据里找规律，然后“创造”出新的东西。但这些规律有时候会带着一些偏差，或者在不同的语境下被误解。比如，AI在训练数据里看到很多带文字的图片，哪怕你没要求，它也可能在你的画里加上一些乱七八糟的文字。 负向提示词的作用，就是像给AI一个“反向导航”，告诉它在生成图像的时候，哪些方向是不能走的。它在高维空间中把AI的生成过程“推开”那些你不想要的概念，让最终的图像更接近你的预期。

那么，具体怎么用好这些负向提示词呢？我给你总结了一些经验，就像跟老朋友聊天一样，一步步告诉你。

一、从常见的“AI通病”入手

有些问题是AI绘画模型普遍存在的，比如：

1. 人物肢体畸形：最常见的，就是多手指、少手指、手指融合、身体比例失衡、多余的肢体等。 这是很多新手最头疼的问题。
2. 图像质量不高：模糊、像素化、低分辨率、噪点多、失真。 AI有时候会把图片搞得像加了老旧滤镜一样。
3. 不想要的文字、水印：AI有时会在图片里生成难以理解的文字，或者自带水印、Logo。
4. 背景杂乱或不相关元素：你明明想要一个干净的背景，结果AI给你加了一堆不相干的物体。
5. 风格跑偏：比如你想要写实风格，结果AI给你弄成了卡通、3D渲染或者插画风格。

针对这些常见问题，你可以用一些通用的负向提示词来“打底”。

比如，我常用的通用负向提示词列表通常包括：

• lowres (低分辨率)
• worst quality (最差质量)
• normal quality (普通质量)
• bad anatomy (解剖结构错误)
• bad hands (糟糕的手)
• extra limbs (多余肢体)
• fused fingers (手指融合)
• missing fingers (缺少手指)
• too many fingers (太多手指)
• deformed (畸形)
• blurry (模糊)
• text (文字)
• watermark (水印)
• signature (签名)
• ugly (丑陋)
• cropped (裁剪的)
• out of frame (画框外)
• jpeg artifacts (JPEG伪影)
• low quality (低质量)

这些词就像是你的“防火墙”，能有效避免大部分基础的图像问题。

二、具体问题具体分析：精细化你的负向提示词

仅仅靠通用词汇是不够的。有时候，你需要更具体地告诉AI你到底不要什么。

1. 针对人物细节：

   • 如果你生成人像，老是出现奇怪的手，除了bad hands，还可以加上extra fingers (多余的手指)，missing fingers (缺少手指)，fused fingers (手指融合)，poorly drawn hands (画得很差的手)。
   • 面部问题，可以用poorly drawn face (画得很差的脸)，deformed face (畸形的脸)，cloned face (克隆的脸，避免出现多张一样的脸)。
   • 身体结构问题，除了bad anatomy，可以考虑extra arms (多余的胳膊)，extra legs (多余的腿)，disfigured (毁容的)，gross proportions (比例失衡)。

2. 针对背景和环境：

   • 如果你不想要画面里出现人物，就直接写people或者human。
   • 想去掉建筑物？buildings。
   • 不想要某个特定的物体，比如cars (汽车)，trees (树)。
   • 如果背景太杂乱，可以试试cluttered background (杂乱的背景)，distracting background (分散注意力的背景)。

3. 针对艺术风格：

   • 如果你追求写实，但AI老出卡通风，那就加cartoon (卡通)，anime (动漫)，illustration (插画)，3d render (3D渲染)。
   • 反过来，如果你想要卡通风格，却老是写实，那就可以在负向提示词里加realistic (写实)，photo (照片)。

三、一些进阶使用技巧

1. 权重调整：在一些AI绘画工具里，比如Stable Diffusion，你可以给负向提示词设定权重。 比如，blurry:1.5表示“模糊”这个词的排除强度是默认的1.5倍。如果你觉得某个问题总是出现，可以试着提高对应负向提示词的权重。相反，如果某个负向提示词把画面“限制”得太死，可以降低它的权重。 但要注意，不是所有平台都支持这个功能。
2. 迭代和优化：负向提示词不是一蹴而就的。通常情况下，你需要多尝试几次。先用一组基本的正向和负向提示词生成图片，看看结果。如果发现有不满意的地方，就针对性地调整或增加负向提示词，然后再生成。这个过程就像在画草图和修改，通过不断调整，让AI更理解你的意图。
3. 避免矛盾：一个常见的错误是，你的正面提示词和负向提示词相互矛盾。比如，你在正面提示词里写了“一个模糊的梦幻场景”，结果在负向提示词里又加了blurry。这样AI就会“懵圈”，不知道该听谁的。 所以，确保你的正负提示词之间没有冲突。
4. 不要过度依赖：负向提示词固然好用，但也不要想着把所有可能出现的问题都塞进去。过多的负向提示词有时候会让AI失去创作的自由度，生成的图像可能变得单一、缺乏惊喜。 我个人的经验是，先写好一个足够清晰的正面提示词，再用负向提示词来解决那些“顽固”的问题。
5. 参考社区资源：很多AI绘画社区都会分享常用的负向提示词列表。 学习别人的经验，可以帮助你快速找到解决特定问题的有效词汇。这些列表通常会按类别组织，比如针对人像、风景、动漫风格等等。

四、负向提示词是如何工作的？

从原理上说，负向提示词并不是简单地“删掉”不想要的元素。AI绘画模型，尤其是基于扩散模型（如Stable Diffusion）的，它的工作原理有点像从一堆噪声里，一步步“去噪”还原出图像。 当你给它一个负向提示词时，它会在这个去噪的过程中，不断地被“引导”远离那些负向提示词所描述的概念。 比如，你希望图片里没有text，那么AI在生成过程中，就会尽量避免在那些可能生成文字的区域“降噪”，从而减少文字出现的概率。这就像一个在迷宫里找路的机器人，你告诉它“这条路不通”，它就不会往那里走，而是选择其他的路径。

总而言之，负向提示词是AI绘画中一个不可或缺的工具。它能让你更精准地控制AI的输出，把那些不想要的“意外惊喜”降到最低。一开始可能会觉得有点复杂，但多试试，多观察，你会发现它真的能让你的AI绘画作品更上一层楼。