如何在liblib提示词网站上找到并应用高质量的绘画提示词？

LiblibAI 网站现在是一个功能强大的AI图像创作绘画平台和模型分享社区。它不仅提供了基于Stable Diffusion技术的AI绘画模型资源，还涵盖了丰富的主题和风格，并且支持文生图、图生图、图像后期处理等多种功能。对我们这些AI绘画爱好者来说，liblib.ai简直就是一个宝藏。你可以在上面找到海量的模型，还能直接在线生图，每天都有免费额度可以用。

那么，我们该如何在liblib上找到并用好那些高质量的绘画提示词呢？这事儿有点像寻宝，需要一些技巧和耐心。

一、理解高质量提示词的特点

首先，要搞清楚什么是“高质量”的提示词。简单来说，高质量的提示词能让AI更准确地理解你的意图，从而生成更符合预期、细节更丰富、艺术性更强的图片。它不是越长越好，也不是词越多越好，而是要精准、具体、有层次。

• 清晰明确的目标：提示词要清楚地告诉AI你想画什么场景、什么主题。模糊的描述会让AI“放飞自我”，结果往往不尽如人意。比如，“一个男人”就不如“一个穿着复古西装、戴着礼帽的男人，站在伦敦街头，背景是湿漉漉的鹅卵石路面，路灯泛着微黄的光”来得具体。
• 精准的关键词：关键词是提示词的核心。它们应该涵盖画面中的关键元素，比如人物、环境、光照、颜色、构图、情绪等等。关键词要具体，避免那些宽泛的描述。比如，用“柔和光线”比“美丽的光线”更明确。
• 详细但不冗长：描述要详细，让AI能捕捉到你想要的所有细节，但不能太长，也不能包含不必要的信息。冗长的提示词可能会让结果混乱。记住，每个词都得是必须的，要突出场景的核心要素。
• 包含风格和情绪：指定艺术风格（比如“抽象表现主义”、“极简主义风格”），甚至可以引用特定艺术家的风格。同时，也要加入你希望作品表达的情绪或情感基调，比如“诡异和令人难忘”、“欢快明亮”。
• 构图和色彩：你可以指定构图元素，像图像的纵横比、角度、视角（比如“鸟瞰视角”），也可以提示AI用特定的颜色渲染图像（比如“黄色、橙色和棕色调色板”）。
• 正向与负向结合：高质量的提示词不光告诉你想要什么，还会告诉AI不想要什么。负向提示词就像一个“黑名单”，可以有效避免画面中出现不希望看到的内容，比如“低画质”、“多余的手指”等。liblibAI的教程也特别强调了负向提示词的重要性，并且提供了常用的负向提示词列表，比如lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry等等。

二、在LiblibAI上寻找提示词的策略

LiblibAI作为一个模型分享社区，其实是找高质量提示词的好地方。它有超过10万个模型可供选择。

1. 从“模型广场”和“发现灵感”入手：
   LiblibAI的“模型广场”和“发现灵感”页面是寻找提示词的第一站。这里有其他用户发布的优秀作品和模型，很多作品都会附带生成时的提示词。

   • 浏览热门作品：通常，被收藏和运行次数多的模型会排在首页的前面。这些作品往往质量比较高，你可以点击进去，查看它们使用的正向提示词（Prompt）和负向提示词（Negative Prompt）。
   • “一键同款”功能：LiblibAI的“发现灵感”页面有一个很方便的“做同款”功能。你看到喜欢的作品，可以直接一键复刻它的效果，然后在这个基础上进行修改，生成自己的图片。这相当于直接拿到了高质量提示词的模板。

2. 筛选和搜索：
   liblib.ai上肯定有搜索和筛选功能。你需要利用这些功能来缩小范围，找到你感兴趣的风格或主题。

   • 关键词搜索：在搜索框里输入你想要的主题，比如“赛博朋克城市”、“水墨山水”、“可爱动物”等等。
   • 模型详情页：当你找到一个感兴趣的模型时，点进去看详情页。通常，模型作者会提供模型的使用建议，包括推荐的采样器、迭代步数，以及一些高质量的提示词示例。这些作者自己使用的提示词，通常都是经过测试，能发挥模型最佳效果的。

3. 关注“经验文章”和“视频教程”：
   LiblibAI官网有专门的“教学”板块，里面有“经验文章”和“视频教程”。这些教程会详细讲解提示词的写作技巧、参数设置等。比如，有的文章会教你如何利用AI工具（比如Deepseek）来辅助生成详细的提示词。

4. 学习其他用户的工作流：
   LiblibAI还有“工作流”功能。有些用户会分享他们的创作工作流，里面可能包含了一整套从构思到生成、再到优化的提示词和参数设置。这些工作流是学习复杂提示词组合的好例子。

三、高质量提示词的应用技巧

找到高质量的提示词只是第一步，如何应用它们并进行优化，才是生成好图的关键。

1. 照抄并理解：
   一开始，最直接的方法就是照抄。当你看到一个效果非常好的作品，直接复制它的正向和负向提示词。然后，在liblib.ai的在线生图界面尝试生成。在生成过程中，你可以慢慢理解每个词语可能带来的影响。

2. “控制变量”法进行修改：
   拿到一个基础提示词后，不要一下子改太多。每次只修改一到两个关键词，或者调整一下某个词的权重，然后生成图片，观察变化。

   • 添加或删除关键词：比如，你想在画中加入一只猫，就在提示词里加上“cat”。如果效果不好，就删掉。
   • 调整关键词权重：很多AI绘画工具支持通过括号和数字来调整关键词的权重。比如((black hair):1.2)可能表示更强调黑色头发。LiblibAI的教程里也提到了提示词权重符号的用法。
   • 尝试不同的修饰词：比如，把“red car”改成“sporty red car”或者“vintage red car”，看看效果有什么不同。

3. 负向提示词的灵活运用：
   负向提示词至关重要。除了liblibAI推荐的通用负向提示词外，你还要根据自己生成图片时出现的问题来调整。

   • 针对性添加：如果你的图片总是出现崩坏的手，那就把bad hands、missing fingers加进去。如果画面太模糊，就加blurry、low quality。
   • 常用负向提示词列表：LiblibAI的教程中提供了两组常用的负向提示词，比如lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry和更详细的`bad hands,missing fingers,fused fingers:1.61051),(too many fingers:1.61051)(worst quality, low quality:1.4),(depth of field, blurry:1.2),(greyscale, monochrome:1.1),3D face,cropped,lowres,text,(nsfw:1.3),(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),normal quality,((grayscale)),skin spots,acnes,skin blemishes,age spot,(ugly:1.331),(duplicate:1.331),(morbid:1.21),(mutilated:1.21),(tranny:1.331),mutated hands,(poorly drawn hands:1.5),blurry,(bad anatomy:1.21),(bad proportions:1.331),extra limbs,(disfigured:1.