我发现很多人在用AI生成文章的时候，感觉就像在抽盲盒，结果往往不尽如人意。其实，问题不在AI本身，而在于你跟它沟通的方式。想象一下，你跟一个超级聪明但需要精确指令的朋友聊天，你说话越清楚，它给你的帮助就越大。这个“说话”的技巧，就是提示词设计。

要控制AI生成文章的整体结构和基调，关键在于你给的提示词要够“硬核”，要具体，要系统。这不是简单地堆砌几个关键词，而是要像搭乐高一样，一块一块地把文章的骨架和灵魂搭建起来。

一、为什么结构和基调这么重要？

你想想看，一篇没有结构的文章就像一盘散沙，读者根本不知道你在说什么。而没有基调的文章，就像机器人念新闻稿，听起来没感情，也无法吸引人。AI也是一样。如果你不明确告诉它文章该怎么组织，语气该是什么样，它就只能给你一个“平均水平”的回答，听起来很“机械”。

就像Hostinger提到，一个好的AI提示词，要给工具提供结构、上下文和方向。你给的指导越多，输出就越好用。这包括格式、语气和长度。

二、如何用提示词控制文章结构？

文章结构就像房子的地基和框架，没有它，一切都无从谈起。控制结构，你需要把AI想象成一个建筑师，给他一份详细的施工图。

1. 明确目标和任务
   在你开始任何生成工作之前，首先要清楚地定义你的目标。你想要AI做什么？是写一篇博客文章、一份报告，还是一个产品描述？目标越明确，AI就越能聚焦。比如，“撰写一篇关于‘零废弃生活方式’的博客文章”，这比“写点关于环保的文章”要好得多。

2. 提供清晰的大纲或框架
   这是控制结构最直接也最有效的方法。不要让AI自己去想大纲，你要直接给它。你可以这样做：

   • 列出主要标题和副标题：比如：“文章结构如下：n## 引言：为什么零废弃生活很重要？(200字)n### 零废弃的定义(50字)n### 个人实践零废弃的意义(150字)n## 主体：如何开始零废弃生活？(600字)n### 购物习惯的改变(200字)n#### 拒绝一次性用品n#### 优先选择散装商品n### 厨房和食物管理(200字)n#### 食物储存技巧n#### 厨余堆肥n### 衣物和个人护理(200字)n#### 旧衣改造与捐赠n#### DIY个人护理品n## 结论：坚持零废弃，带来美好生活(200字)n### 总结核心观点n### 鼓励读者行动”。
   • 指定每个部分的长度：比如上面例子中，我给每个部分都限定了字数。这样AI就不会在某个部分写太多，在另一个部分又写太少。
   • 使用明确的格式要求：告诉AI使用H2、H3作为标题，使用项目符号列表或编号列表。例如，你可以说“在每个副标题下，使用3-5个项目符号来阐述观点”。

3. 分步指示 (Chain-of-Thought / Step-by-Step Prompting)
   对于复杂的文章，你可以把任务拆解成几个小步骤，让AI一步步来完成。
   比如，你可以先让AI生成大纲，然后针对大纲的每个部分，再给一个单独的提示词去填充内容。
   例如：

   • “第一步：请根据我的主题生成一个包含至少3个主要部分的详细文章大纲，每个主要部分下至少有2个副标题。”
   • “第二步：现在，请根据大纲的‘引言’部分，撰写200字的内容。”
   • “第三步：接着，请针对‘主体’的第一个副标题，撰写200字的内容，并提供至少2个具体例子。”

   这种方法虽然可能需要你多操作几步，但效果会好很多，因为AI在每次只处理一个明确的任务。

4. 使用分隔符 (Delimiters)
   当你提供大量信息或者多个指令时，使用分隔符（比如三引号 """、XML标签 <section> 等）可以帮助AI更好地区分不同的指令和上下文，避免混淆。
   例如：
   “`
   请撰写一篇关于【AI在医疗领域的应用】的文章。

   “””
   文章结构：

   引言：AI医疗的崛起 (150字)

   传统医疗面临的挑战

   AI带来的机遇

   AI在诊断中的应用 (300字)

   影像诊断辅助

   疾病预测

   AI在治疗中的应用 (300字)

   个性化药物研发

   手术机器人

   挑战与未来 (200字)

   数据隐私与伦理

   监管与政策

   结论 (150字)

   写作要求：
   – 语气：专业但易于理解，面向普通大众。
   – AI医疗，智能诊断，精准治疗，医疗AI。
   – 每段内容要包含至少一个具体案例或数据。
   “””
   “`
   这样，AI就能清楚地知道哪些是结构要求，哪些是写作要求。

三、如何用提示词控制文章基调？

文章的基调就像一个人的语气和表情，它决定了读者阅读时的感受。让AI写出有“人味儿”的文章，是很多人的追求。

1. 明确角色设定 (Role Assignment)
   这是控制基调最有效的方法之一。让AI扮演一个特定的角色，它就会自动调整自己的语言风格和知识体系。

   • “你是一位经验丰富的科技博主，用幽默风趣的语言向非技术读者解释复杂的技术概念。”
   • “你是一位严谨的学术研究员，撰写一份详细的报告，语气客观公正，注重数据和事实。”
   • “你是一位亲切的理财顾问，用通俗易懂的方式向普通家庭解释投资策略，语气要鼓励和支持。”

   你可以想象，让AI扮演“科技博主”和“学术研究员”写出来的东西，肯定天差地别。

2. 具体描述语气和风格
   不要只说“写得好听点”，要具体。你可以用形容词和短语来描述你想要的语气。

   • 形容词：正式、非正式、友好、专业、权威、轻松、幽默、严肃、批判性、鼓励性、说服性、客观、主观、热情、冷静等。
   • 类比法：像“某个作家/媒体”那样写作。比如，“用《经济学人》的风格，注重数据驱动的分析和可操作的见解”，或者“像一位友善的科技博主，使用短句，加入一些笑话，让技术难点变得容易理解”。
   • 目标受众：明确你的读者是谁。是行业专家、初学者、大学生，还是普通大众？这会直接影响AI的词汇选择和解释深度。
     • “面向初次接触AI技术的大学生，语气要通俗易懂，多用比喻。”
     • “面向企业高管，语气要专业、简洁，突出商业价值。”

3. 提供示例 (Few-Shot Prompting)
   如果某个特定的语气或风格很难用语言描述清楚，最有效的方法就是给AI看几个例子。
   比如，你可以先写两段你觉得“很对味儿”的文字，然后告诉AI：“请分析下面这段文字的语气、句式结构和词汇选择，然后用这种风格撰写接下来的内容。”
   这样，AI就能通过模仿来学习，生成更符合你期望的输出。

4. 使用正面指令，避免负面约束 (Positive Instructions vs. Negative Constraints)
   通常情况下，告诉AI你“要什么”比告诉它“不要什么”更有效。

   • 正面指令：“使用主动语态，句子要短而有力。”
   • 负面约束：“不要使用被动语态，不要用长句子。”

   当然，负面约束也有用武之地，特别是在避免AI的常见问题时，比如“避免使用企业行话或流行语”，“不要听起来过于推销或使用陈词滥调”。

5. 指定情感基调和细节描写
   如果你希望文章有情感，要明确告诉AI。

   • “文章需要传递积极乐观的情绪，让读者感到被激励。”
   • “在描述产品优势时，要带有一点幽默感。”
   • “增加细节描写，让场景更生动，比如描写一下人物的表情或者环境的色彩。”

四、进阶技巧

1. 迭代和实验
   提示词设计不是一蹴而就的，它是一个不断尝试、调整和优化的过程。第一次可能效果不好，没关系，修改提示词，再试一次。每次调整后，都要评估AI的输出，看看哪里还有提升空间。你可以改变措辞、增加细节、调整顺序，直到满意为止。

2. 上下文管理
   在进行多轮对话时，AI会记住之前的对话内容。但如果你想让它忘掉某些东西，或者提供新的上下文，也要明确指出。
   例如：“忽略我们之前的对话，现在请你作为一名市场营销专家，为新产品撰写一份社交媒体推广文案。”

3. 结合结构化框架
   有一些成熟的提示词框架，比如 CRISPE (Capacity and Role, Insight, Statement, Personality, Experiment) 或者 Role-Task-Format (RTF)、Context-Input-Output (CIO)，它们能帮你更系统地构建提示词。

   • RTF 框架：
     • Role (角色)：AI应该扮演什么角色？（例如：“你是一名资深内容营销专家。”）
     • Task (任务)：你希望AI做什么？（例如：“为我们即将发布的新款智能手表撰写一篇博客文章。”）
     • Format (格式)：你希望输出是什么格式？（例如：“文章需包含引言、三个主体段落和结论，每个段落不超过200字，使用H2和H3标题，并加入项目符号列表。”）

   这些框架能帮助你覆盖到提示词的关键要素，让输出更符合预期。

五、常见误区

1. 过于宽泛和模糊：这是最常见的问题。如果你只给一个“写一篇关于健康的文章”这样的提示，AI会给你一个非常通用、平淡无奇的回答。它不知道你想强调什么，给谁看，用什么语气。
2. 假设AI能读懂你的心：AI没有常识，它只能根据你给的指令来工作。不要指望它能猜到你的真实意图。
3. 不给具体例子：特别是对于语气和风格，光靠文字描述有时不够。一个好的例子能让AI更快地理解你的要求。
4. 缺乏迭代优化：很多人只试一次，不满意就放弃。但提示词工程就是一个不断学习和调整的过程。

记住，你和AI之间，提示词就是沟通的桥梁。桥梁搭得越坚固、越清晰，AI给你的反馈就越准确、越有用。多花点心思在提示词上，你就能真正让AI成为你写作的好帮手，产出结构清晰、基调统一，让人眼前一亮的文章。