Midjourney或SD是否完美支持AI绘图提示词中文输入？

直接说结论，目前它俩都不能算“完美”支持中文输入。但这不意味着你完全没法用中文，只是这里面有不少门道，而且实际效果跟你用什么方法、画什么东西有很大关系。

咱们先聊聊Midjourney。它的情况比较简单直接。你确实可以在Midjourney里直接输入中文提示词，它看得懂。 背后是什么原理呢？它内置了一套自动翻译系统。你输入中文，它在后台给你悄悄翻译成英文，然后再拿去生成图片。 听起来很方便，对吧？大部分情况下确实省事，尤其是一些简单的、日常的东西，比如“一只猫在晒太阳”，直接用中文输入，出来的效果基本没问题。

但是，问题就出在这个“翻译”环节。机器翻译这东西，你懂的，总有翻不准的时候，特别是碰到一些有中国特色或者文化内涵比较深的词。举个例子，你想画一幅“水墨山水画，意境悠远”，它翻译过去可能就变成了“ink wash painting, distant artistic conception”，听着好像没毛病，但“意境”这两个字里那种只可意会不可言传的感觉，机器翻译很难抓得住。结果就是，画出来的东西可能形似，但缺少了那个神韵。还有，一些网络流行语或者比较潮的中文梗，它就更懵了，翻译出来完全不是那么回事。

我的经验是，用中文写提示词，就像隔着一层毛玻璃看东西，大概轮廓能看清，但细节就模糊了。Midjourney本身训练用的数据，绝大部分是英文图片和对应的英文描述。 这就决定了它对英文的理解深度和广度，是中文没法比的。所以，如果你想让画面细节更精准，风格更可控，老老实实写英文，或者用翻译工具先把自己想好的中文转成英文，再微调一下，效果会好得多。

那么，什么时候用中文反而有优势？当你需要画一些特别本土化的、英文里没有对应词汇的东西时。比如你想画一个“穿着汉服的侠客，在竹林里比武”，直接写中文，Midjourney通过翻译加联想，反而可能抓住一些关键的中国元素。你要是硬翻译成英文，比如“a swordsman in Hanfu, fighting in a bamboo forest”，它对“Hanfu”的理解可能就是一个笼统的“中国传统服饰”概念，出来的衣服样式可能就不对味了。

总结一下Midjourney的中文输入策略：
1. 简单、普适的主题：直接用中文，比如“一只可爱的柯基犬”、“赛博朋克风格的城市夜景”，没问题，图个方便。
2. 追求精准控制和复杂风格：优先用英文。可以先用中文构思，然后借助DeepL这类比较靠谱的翻译工具翻译成英文，再根据需要修改和添加更专业的词汇。
3. 有强烈中国文化特色的主题：可以先尝试用中文，看看它能不能抓住那个感觉。如果不行，再换成“拼音+英文解释”或者纯英文的方式。

接下来说Stable Diffusion（简称SD）。SD的情况跟Midjourney完全不一样，因为它是个开源的工具。 这意味着它更灵活，可玩性更高，但也更折腾。

原版的Stable Diffusion模型，跟Midjourney一样，也是吃英文数据长大的。 你直接在基础模型上用中文提示词，效果基本等于“对牛弹琴”，它根本不理解你在说什么。所以，想让SD支持中文，得靠社区的力量，通过一些“外挂”或者专门的“补丁”来实现。

主要有两种方法：

第一种：使用中文提示词插件。
这是最直接的办法。有一些插件，比如特定的翻译插件，可以直接集成在WebUI（就是SD的操作界面）里。 你在提示词输入框里打中文，它在你点击生成按钮的时候，自动帮你翻译成英文再喂给模型。这和你用翻译软件没本质区别，但好处是集成在软件里，流程上更顺畅。不过，缺点也一样，受限于机器翻译的准确度。

第二种：加载专门的中文模型或LoRA。
这是更有效也更推荐的方法。因为SD开源，全世界的开发者都可以用自己的数据去训练模型。于是，就出现了一些专门针对中文或者东方元素训练的大模型（Checkpoint）和微调模型（LoRA）。

• 中文大模型：有些模型在训练的时候就加入了大量的中文图文数据，因此对中文提示词有天生的理解能力。你加载了这种模型后，就可以在一定程度上直接使用中文写提示词，并且效果会比单纯的翻译插件好，因为它能理解词汇背后的图像逻辑，而不是简单地做文本替换。
• 特定风格的LoRA：LoRA是一种轻量化的模型，你可以把它理解成一个“风格包”。比如，有专门画国风山水、二次元水墨、或者特定中国朝代服饰的LoRA。这时候，你的提示词可以中英结合。比如主体和动作你可以用英文写，来保证基础模型的理解不出错，然后在需要体现特定风格的地方，加上触发这个LoRA的中文或特定提示词。

所以，用SD处理中文输入，更像是一个自己动手组装电脑的过程。你需要自己去C站（Civitai）这样的模型分享社区，找到适合的中文模型或者国风LoRA，下载下来，放到指定的文件夹里，然后在WebUI里选择加载它们。 这个过程对新手来说有一定学习成本，但一旦你配好了环境，对特定风格的掌控力会比Midjourney强很多。

给用Stable Diffusion的朋友的建议步骤是：
1. 安装翻译插件：先装一个自动翻译插件，解决“有没有”的问题，至少让你能用中文开始玩起来。
2. 寻找并下载中文/国风模型：去C站或者国内的一些模型社区，搜索关键词“Chinese”、“GuoFeng”或者其他中文风格的词，找到评价高、示例图好看的大模型和LoRA，下载备用。
3. 学习中英结合写提示词：这是最实用的技巧。把那些普适的、关于构图、画质、光影的词用英文写，比如“masterpiece, best quality, cinematic lighting”，因为所有模型对这些词的优化是最好的。然后，把核心的主体、风格，用那个专门模型的中文提示词或者触发词来写。这样既能保证出图质量的下限，又能精准控制你想要的特定风格。

所以，回到最初的问题，Midjourney或SD是否完美支持AI绘图提示词中文输入？答案是否定的。Midjourney提供了一种“傻瓜式”的兼容方案，方便但不够深入。Stable Diffusion则提供了一种“DIY式”的解决方案，门槛稍高，但上限也更高，更灵活。对普通用户来说，如果你只是想快速出图，不追求极致的细节控制，Midjourney的中文支持够用。但如果你是想深入玩AI绘画，希望对画面有更强的掌控力，尤其是在创作特定国风内容时，花点时间折腾一下Stable Diffusion，学会使用中文模型和LoRA，会给你带来更大的回报。