想让AI画出特定艺术风格,关键在于你怎么写提示词。AI本身不懂什么是艺术,它只是识别文字和图片之间的关联。所以,你的描述越精确,它就越能画出你想要的东西。
一、最直接的方法:指名道姓
最简单粗暴的办法,就是直接在提示词里点名你想要的艺术家。 AI模型在训练时看过海量图片,其中很多都和著名艺术家关联。比如你想画得像梵高,直接在你的描述后面加上“in the style of Vincent van Gogh”(梵高风格)。
- 例如:
A starry night over a modern city, in the style of Vincent van Gogh(现代城市上空的星夜,梵高风格)。
这个方法很管用,因为梵高的风格——比如粗犷的笔触和旋转的星空——特征太明显了。AI很容易抓到这些点。
你可以尝试一些辨识度很高的艺术家名字:
* 阿尔丰斯·穆夏 (Alphonse Mucha): 他的画有强烈的新艺术运动特征,线条流畅、色彩华丽,很适合画装饰性强的人物。
* 宫崎骏 (Hayao Miyazaki): 想画出吉卜力工作室那种感觉,就用他的名字。出来的画会色彩柔和、充满童话感。
* 葛饰北斋 (Katsushika Hokusai): 如果你需要日本浮世绘的感觉,比如画个海浪或者富士山,提他的名字准没错。
* 萨尔瓦多·达利 (Salvador Dalí): 用他的名字能得到充满想象、扭曲的超现实主义画面。
但是,这个方法也有局限。如果你提到的艺术家太小众,或者风格不够突出,AI可能就识别不出来,或者画得很奇怪。而且,直接用在世艺术家的名字有时候会涉及版权问题,需要注意。
二、换个思路:说流派,不说人名
不想局限于某一个艺术家,或者想让风格更宽泛一点,可以直接用艺术流派或运动的名称。 这样做的好处是,你可以获得某个时代或某个群体的整体风格,而不是模仿某一个人。
- 例如:
A portrait of a robot, Art Nouveau style(一个机器人的肖像,新艺术运动风格)。
这种方式给了AI一个更广的参考范围。它会去抓取整个“新艺术运动”的共同特征,比如植物纹样、有机曲线等,而不是单单穆夏一个人的画法。
一些好用的艺术流派
* 印象派 (Impressionism): 会得到色彩明亮、有明显笔触感的画,适合画风景。
* 立体主义 (Cubism): 画面会被拆解成几何形状,适合创作抽象或者有视觉冲击力的图像。
* 超现实主义 (Surrealism): 创造梦境般的、不合逻辑的场景。
* 赛博朋克 (Cyberpunk): 高科技、霓虹灯、未来都市的感觉。
* 蒸汽朋克 (Steampunk): 维多利亚时代的工业感,到处是齿轮、蒸汽机。
我之前想画一张复古科幻海报,只用“复古未来主义”这个词,出来的图总感觉不对。后来我加上了“丝网印刷 (silkscreen print)”和“1950年代广告插画 (1950s advertising illustration)”,效果一下子就对了。这就是组合关键词的好处。
三、深入细节:描述创作手法和材料
要让AI画得更像样,你需要告诉它具体怎么“画”。这就好比你不是在对一个画家下命令,而是在描述这幅画本身的样子。把创作媒介、绘画技巧、甚至相机参数都加进去。
1. 创作媒介 (Medium):
这是在告诉AI这幅画是用什么材料画的。 不同的材料质感完全不同。
* oil painting (油画): 画面会有厚重感和笔触纹理。
* watercolor (水彩): 色彩会比较透明、轻快。
* pencil sketch (铅笔素描): 得到黑白或单色的线条稿。
* 3D render (3D渲染): 图像会非常光滑、有立体感,像游戏CG。
2. 绘画技巧 (Technique):
这些词描述了具体的绘画手法。
* impasto (厚涂法): 颜料堆得很厚,笔触非常明显。
* cross-hatching (交叉排线): 用于素描,线条会交叉来表现阴影。
* cel-shaded (赛璐璐风格): 像日本动画片那样,颜色是平涂的大色块,有清晰的黑色轮廓线。
3. 光线和构图 (Lighting and Composition):
这两个因素直接决定画面的氛围和感觉。
* 光线: cinematic lighting (电影感光线)、dramatic lighting (戏剧性光线)、golden hour (黄金时刻) 都能让画面立刻有故事感。
* 构图: wide shot (远景) 适合宏大场面,close-up (特写) 强调细节。 bird's-eye view (鸟瞰视角) 也很常用。
四、组合与调整:像搭积木一样构建提示词
真正好用的提示词,是把上面提到的各种元素组合起来。一个基本的公式可以是:主体 + 艺术风格/艺术家 + 创作手法/媒介 + 光线/构图 + 细节描述。
举个例子,一步步构建一个复杂的提示词:
1. 基础主体: a cat (一只猫)。
2. 加入动作和场景: a cat sleeping on a pile of books (一只睡在书堆上的猫)。
3. 指定艺术风格: a cat sleeping on a pile of books, Ukiyo-e style (一只睡在书堆上的猫,浮世绘风格)。
4. 加入媒介和技巧: a cat sleeping on a pile of books, Ukiyo-e style, woodblock print, flat colors (一只睡在书堆上的猫,浮世绘风格,木版画,平涂色彩)。
5. 添加氛围和细节: a cat sleeping on a pile of books, Ukiyo-e style, woodblock print, flat colors, serene atmosphere, soft morning light (一只睡在书堆上的猫,浮世绘风格,木版画,平涂色彩,宁静的氛围,柔和的晨光)。
通过这样层层叠加,AI得到的信息就越来越具体,最终生成的图像也越来越接近你的想法。
另外,很多AI绘画平台支持“负面提示词” (Negative Prompts)。 你可以用它来排除不想要的东西。比如你想画一幅干净的矢量插画,可以在负面提示词里加上 photorealistic, texture, shadows (写实、纹理、阴影),AI就会尽量避免生成这些元素。
最后要记住,这东西需要多试。 同一个提示词,在Midjourney和Stable Diffusion上的表现可能完全不同。 把每次尝试的关键词和结果记录下来,慢慢你就会找到感觉,知道用什么词能得到什么效果。





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