哪里可以找到一份AI绘画常用提示词大全，方便我随时查阅和使用？

玩AI绘画，最头疼的就是想不出好的提示词（Prompt）。就像拍照一样，脑子里有画面，但不知道怎么跟AI沟通，让它准确画出来。或者干脆就没灵感，不知道画什么。这时候，一个好的提示词大全或者工具就显得特别重要。下面我给你分类整理一下，告诉你去哪里找，以及怎么用，这都是我平时积攒下来的经验。

第一类：直接“抄作业”的网站（提示词分享社区）

这类网站是最直观的，你可以看到别人生成的精美图片，旁边就附带着完整的提示词。这就像是“开源”的灵感库，看到喜欢的风格，直接复制提示词，稍微改改就能用。

• Lexica.art：这可以说是玩 Stable Diffusion 的人必逛的网站之一。 它是一个巨大的图片库，里面所有的图片都是AI生成的，并且都附有提示词。 你可以用关键词搜索你想要的主题，比如“cyberpunk cat”（赛博朋克猫），网站会给你展示大量相关的图片。 看到满意的，点进去就能看到完整的提示词和用的模型。我经常用它来找特定风格的灵感，比如我想画一个黏土风格的角色，就在上面搜“clay style character”，能找到很多高质量的参考。

• PromptHero：这个网站更全面，不仅支持Stable Diffusion，还包含了Midjourney和DALL-E的提示词。 你可以根据AI模型进行筛选，找起来很有针对性。 社区氛围也很好，很多人会在上面分享自己的作品和创作经验。

• OpenArt：这也是一个大型的AI艺术作品和提示词搜索引擎，收录了超过千万个由DALL-E 2、Midjourney和Stable Diffusion生成的作品。 它的搜索功能很强，你可以通过图片内容来搜索，更容易找到你想要的效果。

怎么用这类网站？

1. 明确目标：先想好你大概要画什么，比如“一个穿着宇航服的狗，在月球上看地球”。
2. 搜索关键词：用最核心的词去搜，比如“astronaut dog, moon”。
3. 分析和借鉴：不要直接复制。仔细看那些高质量图片的提示词是怎么写的。它们通常包含几个部分：主体 (astronaut dog)、场景 (on the moon, looking at earth)、画风/艺术家 (style of studio ghibli, by Greg Rutkowski)、细节/光照 (cinematic lighting, hyper detailed) 和构图 (wide angle shot)。
4. 组合和修改：从好几个不同的提示词里，把你喜欢的部分抽出来，组合成你自己的。比如你喜欢A图的“黏土风格”，又喜欢B图的“黄金时刻光照”，就可以把这两个词组合起来。

第二类：帮你构建提示词的工具（提示词生成器）

如果你有一些想法，但不知道怎么用专业的词汇去描述，这类工具能帮上大忙。它们通常会提供很多可视化的选项，你只需要点点点，就能生成一段结构完整的提示词。

• Midjourney Prompt Helper / Assistant：有很多网站和浏览器插件都叫这个名字。 它们把常用的风格、艺术家、颜色、灯光、材质等都做成了标签，你只要像点菜一样勾选，它就能自动帮你拼接成一段符合Midjourney语法的提示词。 这对新手特别友好，因为它帮你省去了记忆大量专业词汇的麻烦。

• promptoMANIA：这是一个功能比较强大的提示词构建器，支持多种AI绘画模型。 你可以选择模型，然后它会展示出对应的可用参数。 它最好的地方在于，很多风格选项都配有预览图，让你能直观地看到这个词大概会产生什么效果。

怎么用这类工具？

1. 输入核心想法：在主输入框里写下你的基本内容，比如“a girl and her robot dog”。
2. 选择风格元素：在下面的选项里，挑选你喜欢的艺术家风格、灯光效果、镜头视角等等。
3. 生成和微调：工具会生成完整的提示词。你可以把它复制到AI绘画工具里，看看效果。如果不满意，再回来调整选项，比如换个艺术家或者改个颜色。

第三类：反向工程学（以图生文工具）

这是我个人非常喜欢的一种方法，因为它能让你最快地学习到顶尖作品的“精髓”。简单说，就是你上传一张图片，AI会分析这张图，然后告诉你生成这张图可能用了什么样的提示词。

• Midjourney 的 /describe 命令：在Midjourney的聊天框里，输入 /describe，然后上传一张你喜欢的图片，不管是AI画的还是真人拍的都可以。 Midjourney会分析这张图，然后给你提供4个风格各异的提示词建议。 这4个提示词不会100%复原原图，但它们会抓住原图的核心风格、构图和氛围。 这是学习新风格和表达方式的绝佳途径。我有一次上传了一张电影截图，/describe 给出的提示词里有一个我从没见过的灯光术语，我拿去一试，效果出奇的好。

• Stable Diffusion 的反向提示词插件 (Tagger)：在Stable Diffusion WebUI中，有一个很出名的插件叫Tagger。你可以在“图生图”功能里上传图片，然后点击“从图片中读取标签”之类的按钮，它会用非常精准的词汇来描述图片内容，比如人物的发色、服装、动作，以及背景里的物体。 这对于生成结构复杂的动漫或写实风格图片特别有用，因为它能帮你把细节描述得很到位。

怎么用这类工具？

1. 收集参考图：找到让你惊艳的图片，来源不限。
2. 使用反向工具：把图片扔进/describe或类似工具里。
3. 学习和拆解：分析生成的提示词。你会发现很多描述特定感觉、氛围或细节的精准词汇。把这些词汇记录下来，放进你自己的“弹药库”里。

第四类：建立你自己的“词典”（个人积累）

上面所有的方法，最终目的都是为了建立你自己的提示词体系。授人以鱼不如授人以渔。

1. 创建自己的提示词库：准备一个文档或者笔记应用。把你从各个地方学来的、觉得好用的词汇分门别类地记录下来。比如，专门一类是“灯光”，里面可以有“cinematic lighting”（电影光）、“golden hour”（黄金时刻）、“soft light”（柔光）等。再比如一类是“艺术家”，记录下你喜欢的画家名字。

2. 理解“负面提示词” (Negative Prompts)：除了告诉AI“要什么”，同样重要的是告诉它“不要什么”。 几乎所有的AI绘画工具都有负面提示词输入框。常用的负面提示词包括 ugly, blurry, bad anatomy, poorly drawn hands, watermark, text（丑陋、模糊、糟糕的人体结构、画坏的手、水印、文字）等等。 一个好的负面提示词列表能大幅提升出图质量，避免画面出现一些常见的错误。

3. 不断尝试和迭代：AI绘画不是一次就能搞定的事。同一个提示词，多生成几次，结果都可能不一样。学会调整提示词的权重、增删关键词，是一个熟能生巧的过程。比如在Stable Diffusion里，你可以用括号来增加某个词的权重，像这样 (masterpiece:1.2)，意思就是让“杰作”这个词更重要一点。

最终，你会发现，找提示词的过程，其实也是一个学习和定义自己审美风格的过程。一开始可以多“抄”，但慢慢地，你就会形成自己的一套方法论，能够随心所欲地创造出脑海中的画面了。