AI绘画通用提示词指的是什么，它在不同模型中都适用吗？

AI绘画里的“通用提示词”这个说法，其实有点误导人。它不是指一套无论你用Midjourney、Stable Diffusion还是DALL-E，输进去就能得到一模一样结果的神奇咒语。现实是，不存在这种绝对的“通用”提示词。但是，我们可以把它理解成一套基础的、核心的、在多数模型里都能起作用的“沟通框架”。你把它当成一种构建思路或者说公式，可能更准确。

这个框架通常包含几个核心元素：主体、风格、构图、光照和细节。比如，你想画一只猫。最简单的提示词就是“a cat”。这个词在任何一个AI绘画模型里输入，出来的肯定都是猫，不会是狗。从这个角度看，“cat”就是最基础的通用提示词。但出来的猫长什么样，那就千差万别了。

所以，我们说的“通用提示词”，更像是一套搭建房子的“通用建材”。比如“砖头”、“水泥”、“钢筋”。你在任何地方盖房子都用得上它们，但怎么用，用多少，最后盖出来的是个茅草屋还是摩天大楼，取决于你的“图纸”——也就是你为不同模型量身定制的、更具体的提示词写法。

那为什么这些提示词在不同模型里效果不一样？原因很简单，每个模型的“脑子”不一样。它们训练用的数据集、算法架构、对自然语言的理解方式都有区别。

打个比方，Midjourney就像一个艺术家。你跟它说话可以模糊一点，多用描述性的、充满感情的语言。你说“一个孤独的宇航员在废弃空间站里，窗外是星云，气氛忧郁，电影感”，它能很好地理解这种氛围。Midjourney更擅长处理整体的意境和艺术感。它会自动帮你补上很多细节，让画面看起来很“酷”。所以在Midjourney里，提示词可以写得像个小故事。

但是，如果你把同样的话丢给Stable Diffusion，结果可能就没那么理想。Stable Diffusion更像一个工程师或者一个言听计-从的工具人。你得把指令说得非常具体、精确。它对关键词的权重和顺序很敏感。用在Stable Diffusion上的提示词，往往更像一串标签（Tags）的组合。比如，你想要上面那个宇航员的场景，你可能得这么写：“(masterpiece, best quality:1.2), 1 astronaut, solo, inside an abandoned space station, looking out the window, nebula outside, cinematic lighting, dramatic, sad, detailed face”。

你看，这里面多了很多“masterpiece”（杰作）、“best quality”（最高质量）这类提升画面质量的词，还有像“(solo:1.2)”这样给某个词加权重的语法。这些在Midjourney里基本用不到，但在Stable Diffusion里却是基本操作。Stable Diffusion给了用户更高的控制权，但代价就是你得把话说得更“机器化”，它才能准确听懂。

再来说说DALL-E 3，它现在集成在ChatGPT里，更像一个创意助理。它的自然语言理解能力非常强。你可以用非常口语化、甚至有点啰嗦的方式跟它交流。比如，你可以直接说：“帮我画一张图，上面有一个穿着宇航服的男人，他看起来很孤独，正坐在一艘破旧飞船的窗边，窗户外面是五颜六色的星云。整个画面的光线要暗一点，有点电影的感觉。” DALL-E 3会先帮你把这段话“翻译”成一个更适合AI理解的详细提示词，然后再去画。这一点让它对新手非常友好。

所以你看，核心概念（宇航员、空间站、星云、孤独感）是通用的，但实现这个概念的具体“咒语”却各有不同。

那么，怎么才能写出在各个模型里效果都还不错的提示词呢？这里有几个可以通用的核心思路和元素。

第一步，明确主体 (Subject)。这是画面的核心，你最想画的东西。比如“a girl”（一个女孩）、“a dragon”（一条龙）、“a futuristic city”（一座未来城市）。这个是所有模型都能无差别理解的部分。

第二步，添加细节描述 (Details)。主体长什么样？穿着什么？在干什么？比如“a beautiful girl with long blonde hair, wearing a red dress, reading a book”。细节越多，画面就越具体，AI自由发挥的空间就越小。

第三步，设定画风 (Style)。你希望这幅画是什么风格？是照片、油画、水彩、还是动漫？你可以直接用“oil painting”（油画）、“watercolor”（水彩）、“anime style”（动漫风格）这样的词。更进一步，你还可以指定某个艺术家的风格，比如“in the style of Vincent van Gogh”（梵高风格）或者“by Hayao Miyazaki”（宫崎骏风格）。这个在大多数模型里都非常好用，是快速确立画面基调的捷径。有数据显示，模仿特定艺术家的风格是生成高质量图片最有效的方法之一。

第四步，控制构图和镜头 (Composition & Camera)。你想从什么角度看主体？是特写还是远景？你可以用“full body shot”（全身照）、“close-up portrait”（面部特写）、“wide angle shot”（广角镜头）这类摄影术语。这些词汇在Midjourney和Stable Diffusion里都表现得不错，能帮你很好地控制画面布局。

第五步，布置光照 (Lighting)。光线是画面的灵魂。好的光照能瞬间提升画面的氛围和质感。“cinematic lighting”（电影光照）、“dramatic lighting”（戏剧性光照）、“soft light”（柔光）、“rim light”（轮廓光）这些都是非常实用的通用光照词。无论哪个模型，加上这些词，画面立马会显得更专业。

举个例子，我们来构建一个相对“通用”的提示词。

基础想法：画一个在森林里的女孩。

1. 加主体和细节: a girl with a red cloak, in a dark forest (一个穿着红斗篷的女孩，在黑暗的森林里)。
2. 加风格: a girl with a red cloak, in a dark forest, fantasy, digital painting (一个穿着红斗篷的女孩，在黑暗的森林里，奇幻风格，数字绘画)。
3. 加光照: a girl with a red cloak, in a dark forest, fantasy, digital painting, cinematic lighting, god rays (一个穿着红斗篷的女孩，在黑暗的森林里，奇幻风格，数字绘画，电影感光照，神圣光束)。
4. 加构图和细节: a girl with a red cloak, walking in a dark forest, full body shot, fantasy, digital painting, cinematic lighting, god rays, highly detailed (一个穿着红斗篷的女孩，走在黑暗的森林里，全身镜头，奇幻风格，数字绘画，电影感光照，神圣光束，高细节)。

上面这条提示词，你把它扔进Midjourney或者Stable Diffusion，虽然出来的画风细节会有差异，但核心内容——一个穿着红斗篷、在有光束的奇幻森林里行走的女孩——基本都能得到保证。这就是“通用提示词”的真正意义：它提供了一个稳定的、可预期的起点。

还有一个重要的概念叫“负面提示词”（Negative Prompts）。这个功能在Stable Diffusion里是标配，但在Midjourney里是以参数--no的形式存在的。它的作用是告诉AI“不要画什么”。比如，你画手的时候，经常会出现六个手指或者手指畸形的问题。这时候你就可以在负面提示词里加入“extra fingers, deformed hands, ugly”。这相当于给AI划定一个禁区，能极大地提高出图的成功率。虽然Midjourney的--no参数功能相对简单，但思路是一样的。所以，“排除法”也是一个通用的高级技巧。

总的来说，别再想着找一套能一劳永逸的“万能咒语”了。更好的做法是去理解AI绘画提示词的底层逻辑。把主体、风格、构图、光照这些核心元素当成你的乐高积木，然后根据你手里的模型（是Midjourney还是Stable Diffusion）的脾气和说明书，用不同的方式把它们组合起来。当你真正理解了这一点，你就从一个只会念咒语的“魔法学徒”，变成了一个能真正创造的“魔法师”。