图生图AI绘画提示词和文生图的提示词在写法上有什么区别？

图生图（img2img）和文生图（text-to-image）的提示词，核心区别在于你的出发点。文生图是“无中生有”，你面对的是一块白板，需要用文字告诉AI你要画什么、长什么样、什么风格、什么构图。而图生图是“锦上添花”或者“脱胎换骨”，你已经有了一张基础图片，AI要做的是参考这张图进行修改或重新创作。

这个根本性的差异，导致了两种提示词在写法思路上的巨大不同。

最直观的一点是，图生图的提示词往往可以更简洁。因为最关键的信息——构图、色彩、主体轮廓——已经由你上传的那张图提供了。在文生图里，如果你想画一个“一个男人坐在公园长椅上，背后是夕阳”，你必须把这些元素全都写进提示词。但在图生-图里，你直接上传一张男人坐在长椅上的照片，AI就已经知道了构图和主体。这时候你的提示词可能只需要写“二次元动漫风格，夕阳”就行了。AI会负责把照片里的人和景“翻译”成动漫风格，而不需要你再去费力描述那个男人穿什么衣服、长什么样。

所以，写图生图提示词的第一个思维转变就是：别把你已经提供给AI的视觉信息再用文字重复一遍。你的文字应该聚焦于你想要“改变”或“添加”的部分。比如，你上传了一张白天街道的照片，想让它变成夜晚。你的提示词就应该集中在“night, neon signs, street lights, dark sky”（夜晚、霓虹灯、路灯、黑暗的天空），而不是去描述“a street with buildings on both sides”（一条两边都是建筑的街道），因为“街道和建筑”这个信息，图片本身已经告诉AI了。

这就引出了图生图里一个独有且至关重要的概念：重绘幅度，在Stable Diffusion里通常叫“Denoising strength”，在其他工具里可能叫“Image weight”或类似的名称。这个参数控制了AI在多大程度上“听从”你的文字提示，以及在多大程度上“尊重”你上传的原图。

你可以把它想象成一个“创意自由度”的滑块。

如果数值设置得很低（比如0.1到0.3），AI会非常忠实于原图的结构和颜色。这时候，你的提示词作用就很有限，主要用来做一些风格上的微调。比如，你上传一张人物照片，把重绘幅度调到0.25，然后提示词写上“sketch style, black and white”（素描风格，黑白）。最后生成的图片，人物的姿势、表情、甚至光影结构都会和原图几乎一模一样，但质感变成了素描。在这种低数值下，写太复杂的提示词是没用的，AI根本没有足够的“自由度”去实现它们。

如果数值设置在中等范围（比如0.4到0.7），AI就会在保留原图大体结构的同时，根据你的文字提示做更明显的修改。这是最常用的范围，适合用来给角色换衣服、换画风，或者改变环境。比如，你上传一张穿着T恤的自拍，重绘幅度调到0.6，提示词写“wearing a silver science fiction armor, cinematic lighting”（穿着银色科幻盔甲，电影感光效）。AI会保留你的脸和大致姿势，但会把你的T恤和背景替换成提示词里描述的科幻盔甲和光效。这时候的提示词就需要更具体一些，你要清楚地告诉AI你想要把原图的哪些部分“替换”成什么样的新东西。

如果数值设置得很高（比如0.75以上），AI基本上只会把原图当成一个模糊的构图和颜色参考。它会主要依据你的文字提示来创作，几乎是重新画一张画了。这种用法适合把一张非常粗糙的草图，变成一张细节完整的成品。比如，你用画笔随便画一个火柴人，上传后把重绘幅度调到0.8，然后写一段非常详细的文生图提示词，比如“a warrior in heavy armor standing on a cliff, storm clouds in the sky, dramatic lighting, masterpiece, high detail”（一个穿着重甲的战士站在悬崖上，天空乌云密布，戏剧性的光效，杰作，高细节）。AI会参考你火柴人的站立姿势，然后在这个位置上画出一个符合你文字描述的、细节满满的战士。在这种情况下，图生图的提示词写法就和文生图几乎没有区别了，因为它需要你提供所有的细节。

所以，写图生图提示词之前，你必须先想好你要多大程度地改变原图，然后去设定那个重绘幅度的数值。这个数值决定了你的提示词应该怎么写。

我们来实际对比一下两种模式的提示词写法。

假设目标都是生成一张“一个宇航员在森林里看书”的图片。

在文生图模式下，你必须从零开始描述：
A male astronaut in a full white spacesuit, sitting on a mossy log in a dense, green forest, reading a book, sunlight filtering through the trees, peaceful atmosphere, realistic, detailed photo.
你需要描述主体（宇航员）、穿着（白色宇航服）、动作（坐在木头上看书）、环境（茂密的绿色森林）、光线（阳光穿过树木）和氛围（宁静），以及风格（真实感照片）。缺了任何一部分，AI都可能画出你不想要的东西。

而在图生图模式下，你有两种玩法：

玩法一：基于真人照片修改
你先上传一张你自己或者朋友在森林里坐在木头上看书的照片。然后，把重绘幅度设置在0.6左右。你的提示词可以非常简单：
A male astronaut in a full white spacesuit, realistic.
你不需要再说“坐在木头上”或者“在森林里”，因为这些信息照片已经提供了。AI的任务就是把照片里的人“换成”穿着宇航服的宇航员，同时保留原有的场景和构图。

玩法二：基于草图生成
你先随便画一个代表人的圈圈和代表树的线条，构成一个简单的构图草稿。然后，把重绘幅度设置在0.8以上。这时候，你的提示词就需要写得和文生图一样详细：
A male astronaut in a full white spacesuit, sitting on a mossy log in a dense, green forest, reading a book, sunlight filtering through the trees, peaceful atmosphere, realistic, detailed photo.
在这里，草图的作用是固定构图，告诉AI“人在这里，树在这里”，避免了文生图时可能出现的随机构图问题。而所有的画面细节，则完全依赖你的文字来生成。

总的来说，从文生图切换到图生图，你的思考方式要从一个“创作者”转变为一个“修改者”或“指导者”。你不再是凭空想象，而是基于一个已有的视觉基础，通过文字和参数去引导AI进行二次创作。关键在于理解原图、文字提示和重绘幅度这三者之间的关系，并根据你的具体目标去调整它们。