除了堆砌关键词，还有哪些高级的AI绘画提示词方法论？

把AI绘画的提示词（Prompt）单纯看作是关键词填空，这是一种很常见的误解。就像拍照不是随便按一下快门，画画也不是颜料的简单堆砌。想要让AI理解你脑子里的画面，需要更有条理的方法。

结构化提示词：给AI一个清晰的框架

最直接有效的方法就是放弃零散的单词，转向结构化的描述。想象一下你在给一个画家描述场景，你不会只说“女孩、猫、阳光”，而是会说“一个女孩正在抚摸一只猫，阳光从窗户照进来”。AI也一样，结构化的语言能帮助它更好地理解各个元素之间的关系。

一个基础且好用的结构可以拆分为这几个部分：

1. 主体 (Subject): 这是画面的核心，你想画什么？比如，“一个穿着白色连衣裙的小女孩”。描述越具体越好，“小女孩”就不如“一个有着金色卷发、穿着白色连衣裙的雀斑小女孩”来得清晰。

2. 媒介 (Medium): 你希望这幅画是什么形式？是照片、油画、还是素描？例如，“一张35mm胶片相机拍摄的照片”和“一幅梵高风格的油画”，最终效果会完全不同。

3. 环境 (Environment): 主体在哪里？是在“一个长满青苔的森林里”，还是在“一个充满未来感的赛博朋克城市街道上”？环境为画面提供了背景和氛围。

4. 光照 (Lighting): 光线决定了画面的情绪和质感。 “柔和的晨光”、“霓虹灯闪烁的夜晚”或是“戏剧性的伦勃朗光”，都能极大地改变画面的感觉。

5. 颜色 (Color): 明确颜色倾向能让画面更贴近你的设想。“鲜艳的”、“柔和的粉彩色系”或者“单色调”，都是有效的指令。

6. 构图 (Composition): 你希望观众从哪个视角看？是“特写镜头”、“广角远景”还是“鸟瞰视角”？这些摄影和电影里的术语，AI基本都能理解。 明确构图能帮你更好地控制画面布局。

把这些元素组合起来，就形成了一个结构化的提示词模板。例如：“（主体）一个穿着宇航服的孤独探险家，（环境）站在红色沙漠的悬崖边，眺望远处的双子行星，（媒介）数码绘画，（光照）傍晚时分柔和的光线，（颜色）整体色调偏向橙色和紫色，（构图）广角镜头，人物在画面的三分之一处。”

这种方法的好处是逻辑清晰，AI能准确地抓取到每个关键信息点，而不是在一堆混乱的关键词里随机组合。

权重与分隔符：告诉AI什么更重要

当你有很多想表达的元素时，AI可能会感到困惑，不知道哪个是重点。这时候就需要用到权重和分隔符。

在很多AI绘画工具中，你可以通过特定的符号来强调某个词的重要性。例如，在Stable Diffusion中，使用括号和数字可以增加或减少某个词的权重，像(masterpiece:1.2)就会让模型更倾向于生成高质量的杰作风格。 而在Midjourney里，虽然语法不完全相同，但把最重要的词放在前面，通常也会获得更高的优先级。

逗号“,”是最基础的分隔符，它用来隔开不同的概念。 但有时，为了更清晰地组织思路，你也可以使用更强的分隔符，比如双冒号“::”。 这就像在写作时用句号和段落来区分不同的想法，能让你的指令更有条理。

举个例子，假设你想要一幅画，主体是一只机械猫，但又不希望它看起来太像普通的猫。你可以这样写：“a mechanical cat::2, cute, futuristic city background, neon lights --no fluffy fur”。这里的“::2”就是在告诉AI，“机械猫”这个概念的重要性是其他部分的两倍。而“–no fluffy fur”则是使用了负面提示词，这是下一个要讲的重要方法。

负面提示词（Negative Prompts）：排除你不想要的东西

有时候，告诉AI不要画什么，和告诉它要画什么同样重要。 这就是负面提示词的作用。比如，你可能不希望画面中出现手部畸形、模糊的背景、或者多余的肢体，这些都是早期AI绘画中常见的问题。

几乎所有的AI绘画平台都支持负面提示词功能。你可以在一个专门的输入框里填入不希望出现的元素，比如“ugly, deformed, blurry, extra limbs, bad anatomy”。这样做可以有效地过滤掉很多不理想的结果，提升出图的成功率。

再举个例子，如果你想画一幅宁静的森林，但AI总是自作主张地加入一些动物，你就可以在负面提示词里加上“animals, people, buildings”，从而得到一个更纯粹的自然风光。

借鉴与融合：站在巨人的肩膀上

参考艺术家的风格是快速获得理想画风的捷径。 你可以直接在提示词中加入艺术家的名字，比如“in the style of Hayao Miyazaki”或者“painting by Vincent van Gogh”。AI在其训练数据中学习了这些艺术家的风格，并能进行模仿。

但是，单纯模仿是不够的。高级玩法是融合不同艺术家的风格，或者将艺术风格与特定的媒介结合。比如，“a portrait of a cyberpunk samurai, in the style of Rembrandt and Zdzisław Beksiński”。这种看似矛盾的组合，有时反而能激发AI创造出意想不到的、独特的视觉效果。

除了艺术家，你还可以借鉴电影导演的风格，比如“cinematic shot, in the style of Wes Anderson”，这会影响画面的构图和色彩搭配。或者使用特定的艺术流派，如“impressionism”、“surrealism``”或“art deco`”。

使用图像提示（Image Prompts）：让AI看图说话

当文字描述不足以完全表达你的想法时，可以直接给AI一张参考图。 这就是图像提示功能。你可以上传一张图片，然后配合文字提示词，让AI在这张图的基础上进行创作。

这有很多用途：

• 风格迁移： 你可以上传一张梵高的《星空》，然后用文字描述“a cat sitting on a roof”，AI就会画出一只有着《星空》风格的猫。
• 构图参考： 如果你喜欢某张照片的构图，可以把它作为图像提示，让AI在生成新内容时沿用这个构修。 像ControlNet这样的工具，甚至可以精准地提取原图的线条、深度或者人物姿态，从而实现对画面的精细控制。
• 角色一致性： 在创作系列图片时，保持角色外观的一致性是一个难题。你可以用一张已经生成的、满意的角色图片作为后续创作的图像提示，帮助AI“记住”这个角色的样子。

不断迭代与实验

最后，没有一个公式能保证100%的出图成功率。AI绘画本身就是一个不断尝试和调整的过程。 好的方法论能提高你的起点和效率，但最终还是要通过实践来找到感觉。

可以从一个简单的结构化提示词开始，然后逐步增加细节，或者替换不同的风格词。观察每次微调对结果产生的影响，比如把“soft light”改成“dramatic lighting”会有什么变化？把艺术家从“Monet”换成“Dali”又会怎样？通过这种方式，你会慢慢理解特定AI模型对词语的偏好和解读方式，最终形成自己的一套方法。