AI绘画写提示词时,应该用单词还是完整的句子?这问题问出来,就像在问“做菜该放盐还是酱油?”答案不是二选一,而是“看你做什么菜,以及你想要什么味道”。直接说结论:单词和句子都用,但要在不同的环节使用,而且用法取决于你用的是哪个AI模型。
把AI当成一个刚学画画的小孩
我们先别把AI想得太复杂。你就把它当成一个很有才华,但没什么主见,而且理解力有点怪的小孩。
如果你对这个小孩说:“猫。”
他可能会画一只猫。但什么猫?在哪?在干嘛?他不知道,只能自己猜。这就像在Midjourney或Stable Diffusion里只输入一个单词,AI会用它默认的风格给你补全所有细节。 这样做的好处是随机性高,可能会有惊喜。坏处是你基本没法控制画面。
如果你对他说:“一只猫,书架,睡觉,阳光,温暖。”
他会抓住这几个核心元素,然后把它们拼在一起。这就像在用关键词堆砌提示词,用逗号隔开。 这种方法在Stable Diffusion里很常见,因为它能让你精确地告诉AI:“我要这些东西,你给我画出来就行。”每个词都是一个独立的指令。
但如果你对他说:“画一只正在书架上晒着太阳、温暖地睡着了的猫。”
他不仅知道要画猫、书架和阳光,还理解了它们之间的关系:“猫”在“书架上”,“睡觉”是猫的动作,“阳光”带来了“温暖”的感觉。这是一个完整的场景。这种方法,在能更好地理解自然语言的AI模型上效果尤其好,比如Midjourney的新版本V6。
所以,用单词还是句子,取决于你想让AI“自己猜”还是“听你指挥”,以及这个AI的“听话”程度。
关键词(单词)的用法:精确、直接,像在贴标签
关键词提示词的核心逻辑是“标签化”。你给画面贴上一个个标签,AI负责把这些标签视觉化。这种方式在Stable Diffusion中特别流行,因为它有一套可以精确控制这些“标签”权重的语法。
什么时候用关键词?
- 定义核心元素:当你需要明确画面的主体、风格和媒介时,关键词最直接。比如,“
a girl, forest, sword”(一个女孩,森林,剑)。 - 控制画面风格:想画成油画、水彩画、还是3D渲染?直接用关键词。“
oil painting, watercolor, 3D render”。 - 使用Stable Diffusion的权重语法:这是关键词玩法的精髓。Stable Diffusion允许你给关键词增加或减少“重要性”。
- 想让某个元素更突出,就用括号把它括起来。比如
(red dress)会让裙子更红、更显眼。括号越多,权重越高,比如(((red dress)))。 - 想减弱某个元素,就用方括号
[tree],这能让树在画面里不那么重要。 - 你甚至可以精确控制权重数值,比如
(red dress:1.5)就是把“红裙子”这个元素的权重增加到1.5倍。
- 想让某个元素更突出,就用括号把它括起来。比如
这种方式就像在调配方,每个配料的用量都由你精确控制。它不追求语言的流畅,而是追求指令的明确。
关键词的写法结构
一个成熟的关键词提示词,通常会遵循一个结构化的顺序,而不是随便乱堆。一个常见的结构是:(画质词)+ 风格 + 主体 + 细节 + 环境 + 构图和光线。
举个例子:
masterpiece, best quality, (impressionism style), a girl with long black hair, wearing a (red dress:1.3), standing in a forest, morning mist, (dramatic lighting), wide-angle shot.
我们来拆解一下:
* 画质词:masterpiece, best quality(杰作,最高质量)。这些词在早期模型中很有用,能提升画面整体质量,不过在一些新模型里效果没那么明显了。
* 风格:(impressionism style)(印象派风格),并且加了权重,让这个风格更突出。
* 主体和细节:a girl with long black hair, wearing a (red dress:1.3)(一个长黑发的女孩,穿着红裙子),这里把红裙子的权重提到了1.3倍,确保裙子是红色的。
* 环境:standing in a forest, morning mist(站在森林里,有晨雾)。
* 光线和构图:(dramatic lighting), wide-angle shot(戏剧性的光照,广角镜头)。
这种写法的好处是逻辑清晰,修改起来很方便。想换个风格?直接改 impressionism style。想换个场景?直接改 forest。但缺点是,各个元素之间可能缺少自然的互动和融合,有时候会感觉像是拼凑起来的。
完整句子的用法:流畅、智能,更懂“关系”
随着AI模型越来越聪明,特别是Midjourney V6的发布,它对自然语言的理解能力有了很大提升。 你不再需要像以前那样小心翼翼地用逗号分隔单词,而是可以像和人说话一样描述你想要的画面。
什么时候用完整句子?
- 描述复杂的互动和场景:当画面中的元素有明确的互动关系时,句子比单词好用。比如,“a knight is fighting a dragon” (一个骑士在和龙战斗),AI能清楚地理解谁在攻击谁。如果只用关键词
knight, dragon, fighting,画面可能会变得混乱。 - 追求更自然和更有氛围感的画面:句子能更好地传递情绪和氛围。 “An old man sits alone on a park bench during a foggy morning” (一个老人在大雾的早晨独自坐在公园长椅上),这句话本身就带有一种孤独和宁静的氛围,AI能捕捉到这种感觉。
- 使用Midjourney V6或更新的模型:Midjourney官方现在也推荐用户使用更自然、更完整的句子来描述画面,因为新的模型更擅长理解语法和句子结构。
如何写一个好句子?
写句子不是写得越长越好,关键还是在于“具体”和“清晰”。
举个例子,我们想画一个在未来城市的侦探。
- 不够好的句子:
A detective in a futuristic city.(一个在未来城市的侦探)。这句话太笼统了,AI的发挥空间太大。 - 更好的句子:
A photorealistic shot of a detective in a trench coat, standing on a rainy neon-lit street in a cyberpunk city.(一张写实照片,一个穿着风衣的侦探,站在一座赛博朋克城市下着雨、闪烁着霓虹灯的街道上)。
这个句子好在哪里?
* 明确了媒介:A photorealistic shot(一张写实照片),告诉AI我不要插画或油画。
* 给主体添加了具体细节:in a trench coat(穿着风衣)。
* 环境描述得更生动:on a rainy neon-lit street(在下着雨、有霓虹灯的街道),这直接定义了画面的光线和氛围。
* 风格更具体:cyberpunk city(赛博朋克城市),而不是笼统的“未来城市”。
使用句子时,你要把自己当成一个导演或摄影师,用语言给AI讲清楚你要的场景、角色、灯光和镜头感。
终极答案:混合使用,像个专业人士
实际上,最高效的方式是把关键词和句子结合起来。 你可以用一个完整的句子来设定画面的基本场景和故事感,然后用关键词来补充和强调风格、构图、画质等技术性细节。
这就像你先用一句话告诉画家:“我想画一个宇航员在陌生的红色星球上发现了发光植物的场景。” 然后再补充技术要求:“我想要电影感的光线,广角镜头,画面要非常清晰,风格要偏向写实。”
一个混合模式的实用结构
这是一个我个人常用并且很有效的结构,你可以把它当成一个万能模板:
[主句描述场景] + [风格和媒介关键词] + [构图和镜头关键词] + [光线和颜色关键词]
我们还用上面那个侦探的例子来套用这个结构:
- 主句描述场景:
A detective in a trench coat stands on a rainy street, looking at the glowing city skyline.(一个穿风衣的侦探站在雨中街道上,望着发光的城市天际线。) - 风格和媒介关键词:
cinematic photograph, hyper-detailed, cyberpunk art style.(电影感照片,超高细节,赛博朋克艺术风格。) - 构图和镜头关键词:
wide-angle shot, from a low angle.(广角镜头,从低角度拍摄。) - 光线和颜色关键词:
dramatic lighting, neon lights reflection on wet ground, cool color palette.(戏剧性光照,霓虹灯在湿地上的反射,冷色调。)
把它们组合起来,就是一条非常专业且高效的提示词:
A detective in a trench coat stands on a rainy street, looking at the glowing city skyline, cinematic photograph, hyper-detailed, cyberpunk art style, wide-angle shot, from a low angle, dramatic lighting, neon lights reflection on wet ground, cool color palette.
这条提示词既有句子的故事性和连贯性,又有关键词的精确性和控制力。它告诉AI一个完整的故事,同时又在技术层面给出了明确的指导。这通常能生成最符合预期的结果。
所以,别再纠结是用单词还是句子了。开始时可以从简单的关键词上手,熟悉AI的脾气。然后尝试用完整的句子去描述更复杂的场景。最后,把两者结合起来,形成你自己的结构化写作风格。这才是从入门到熟练的关键路径。





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