在哪里可以看到优秀的AI生成图片中文提示词案例？

要去哪找优秀的AI生成图片中文提示词，其实路子不少。关键不在于找到某个“终极”网站，而在于知道去哪些地方、看什么以及怎么学。这东西不像学数学有标准答案，更像是学做菜，多看几个厨子的菜谱，再自己动手试试，感觉就来了。

1. 国内模型分享社区：直接抄作业，最快上手

最直接的方法就是去国内用户多、专门玩AI绘画的社区。这些地方的好处是，大家都在用中文交流，分享的作品和提示词也更符合我们自己的文化背景和审美。

• LiblibAI (哩布哩布AI)：这个网站可以说是国内版的Civitai（C站）。 上面有大量用户上传分享的AI绘画模型，更重要的是，每个模型下面通常都有很多用户生成的图片案例。你点开一张喜欢的图片，就能直接看到生成这张图用的完整提示词（Prompt）和负面提示词（Negative Prompt）。 这是最直接的“抄作业”方式。看到一张效果好的图，直接复制它的提示词，在同样的模型下跑一遍，出来的结果基本不会差。看多了，你自然就能总结出规律，比如哪些词能带来细腻的皮肤质感，哪些词能营造出电影光效。

• 堆友AI：这是阿里巴巴设计师团队做的东西，里面有个“AI反应堆”功能。 它的一个特点是社区氛围好，有很多设计师和绘画爱好者在上面分享作品。同样，你可以看到别人作品用的提示词，而且因为它有国内大厂背景，对中文的语义理解和支持通常做得不错。

• 即梦AI：这个平台也强调中文创作，号称有更好的中文语义理解能力。 在它的社区里，你能找到不少直接用中文写的优秀提示词案例。 这种平台适合不想折腾英文翻译，希望直接用母语思考和创作的人。

使用这类平台的步骤很简单：
1. 进去之后别急着自己写，先逛“作品”或者“广场”区。
2. 看到喜欢的图，点进去看详情。
3. 复制提示词，注意也要复制负面提示词，这两样是配套的。
4. 看看作者用了哪个模型（Model）和采样方法（Sampler），这些都是影响最终效果的关键参数。尽可能用相同的配置去测试，这样才能学到东西。

2. 通用提示词网站：从海量案例里找灵感

有些网站不只局限于某个特定的AI绘画工具，而是收集了来自Midjourney、Stable Diffusion等多种工具的提示词。

• PromptHero：这个网站很出名，里面有海量的提示词案例，涵盖各种风格。它有专门的中文版网站，你可以直接用中文关键词搜索。 比如你想画一个“赛博朋克风格的古代将军”，直接搜，就能看到别人是怎么组合关键词的。这个网站的好处是量大、风格全，能帮你打开思路。

• Civitai (C站)：虽然是国外的网站，但它是目前全球最大的AI绘画模型和作品分享社区之一，国内用户非常多。 你会发现大量带有中国风或者二次元风格的模型和图片，很多创作者也会附上中文或中英双语的提示词。在C站，你可以学到很多关于画面质量、细节控制的关键词用法。比如，很多人会用 masterpiece (杰作), best quality (最高质量), highly detailed (高细节) 这类词来提升画面精度，看多了你就会用了。

• 各类AI导航网站：现在有很多AI工具导航站，它们会收录各种提示词相关的网站和工具。 比如AIGC社区、AI导航网等等。 没事可以去这些导航站上看看，经常会发现一些新的、好用的提示词工具或社区。

3. 反向“解构”图片：从图片倒推出提示词

有时候你看到一张不是AI生成的图，或者一张不知道提示词的AI图，也想模仿它的风格，怎么办？可以用图片反推提示词的工具。

这类工具的原理是，你上传一张图片，AI会分析这张图的画面元素、风格、构图、光影，然后生成一段它认为可以画出类似图片的核心提示词。

• ImageToPromptAI 和 ImagePrompt.org：这些是专门做图片转提示词的在线工具。 你把图片传上去，它会给你一段英文描述。虽然不一定100%准确，但它能帮你识别出主要的风格和元素，比如它可能会识别出“impressionism”（印象派）、“cinematic lighting”（电影光照）这类关键风格词。 你拿到这些关键词之后，再结合自己想画的主体，就能拼凑出一个不错的提示词。

• Stable Diffusion的图生图功能：在Stable Diffusion WebUI里，有一个叫“图生图”（img2img）的功能。你上传一张图片，再点击“CLIP反推提示词”或者“DeepBooru反推提示词”，它会自动分析图片并生成一段描述。特别是DeepBooru，对于动漫和二次元风格的图片，识别得相当准。

这种方法的核心是学习AI如何“理解”一张图片。你看多了AI反推出来的结果，就会慢慢知道，原来某种画面感觉可以用这么几个词来概括。

4. 学习结构化的提示词写法

优秀的提示词不是单纯的单词堆砌，它是有结构的。一个好的中文提示词，翻译成英文后，通常也遵循某种格式。掌握这个结构，比你到处找零散的关键词要有用得多。

一个常见的结构是这样的：
[主体] + [细节/动作] + [场景/环境] + [画风/艺术家风格] + [光照/镜头] + [质量/参数]

举个例子：
* 主体：一个美丽的中国女孩
* 细节/动作：穿着汉服，坐在桃花树下，正在弹古筝
* 场景/环境：背景是江南水乡，有小桥流水
* 画风/艺术家风格：中国水墨画风格，像张大千的画
* 光照/镜头：柔和的午后阳光，从侧面打光，营造出温暖的氛围，特写镜头
* 质量/参数：杰作，最高质量，8K分辨率

把这些组合起来，就是一个非常具体、高质量的提示词。很多AI绘画工具，尤其是Midjourney和Stable Diffusion，虽然支持直接输入中文，但它们后台的核心依然是对英文的理解更好。 所以，用中文构思好上面这种结构化的描述，然后把它翻译成英文，效果往往比直接输入一句简单的中文要好得多。

现在很多国内的AI绘画平台和模型，都在努力优化对中文的直接支持，所以这个情况在慢慢改变。 但学会结构化地思考和描述画面，这个能力本身是通用的，无论用什么语言、什么工具，都很有用。