如何使用AI文章改写提示词来将一段平淡的描述变成富有画面感的绘画提示词？

你可能遇到过这种情况：脑子里有一个大概的画面，比如“一个宇航员在太空”，但把它输入给AI绘画工具后，生成的图片总是很普通，毫无新意。问题不在于AI，而在于给它的指令太模糊了。AI绘画工具就像一个技术高超但缺乏想象力的画家，你必须给它清晰、具体的指令，它才能画出你想要的东西。

但是，自己从零开始想出一段细节丰富的描述，其实挺难的。这正是AI文章改写提示词派上用场的地方。我们可以利用一个语言模型（比如ChatGPT）来帮我们把简单的想法，扩展成一个结构完整、细节丰富的绘画提示词。 这就像你有一个想法，然后找一个专业的编剧帮你把故事变得生动起来。

整个过程的核心，就是写一个“给AI的指令”，让它知道要把我们平淡的描述，变成什么样。这个指令，我称之为“元提示词”或“改写提示词”。

第一步：明确你的目标和AI的角色

在开始之前，你得先告诉语言模型它是什么角色，要干什么。直接告诉它：“你是一个专业的AI绘画提示词工程师，专门为Midjourney或Stable Diffusion这类工具创作提示词。” 这样做的目的是给AI一个明确的身份，让它知道接下来的任务重点是什么。

然后，下达具体任务：“你的任务是，把我提供的一句简单描述，扩写成3个不同风格、细节丰富的绘画提示词。每个提示词都要包含画面主体、背景环境、动作姿态、情绪氛围、光照效果、艺术风格和构图方式。”

这个指令直接定义了输出结果的数量和必须包含的元素，让AI的工作有章可循。

第二步：拆解画面，提供结构化元素

一幅好画包含很多元素，直接让AI凭空想，效果可能不好。我们需要给它一个框架，告诉它一个好的绘画提示词应该由哪些部分构成。这就像给它一个清单，确保它不会漏掉关键信息。

一个完整的绘画提示词结构通常包括：

• 主体 (Subject): 图片里最主要的东西是什么？描述要具体。不要只说“一条狗”，而是“一只戴着红色项圈、表情好奇的金色拉布拉多幼犬”。
• 场景 (Scene/Setting): 主体在什么地方？是“在一条被雨水打湿的东京街道上”，还是“在一个堆满旧书的阁楼里”？
• 动作 (Action): 主体在做什么？是“正在追逐一只蝴蝶”，还是“安静地蜷缩在壁炉前睡觉”？
• 氛围 (Mood/Atmosphere): 画面给人的感觉是什么？“宁静的”、“神秘的”、“充满活力的”或是“忧郁的”。
• 光照 (Lighting): 光线是怎么样的？这是营造画面感的关键。 比如“午后温暖的阳光透过窗户洒进来”、“霓虹灯闪烁的冷色调光线”或者“戏剧性的伦勃朗光”。
• 艺术风格 (Art Style): 你希望这幅画是什么风格？比如“梵高风格的油画”、“宫崎骏动画风格”、“赛博朋克概念艺术”或“超现实主义摄影”。 直接说出艺术家或作品的名字，AI能更好地理解。
• 构图 (Composition): 画面是怎么布局的？比如“特写镜头”、“广角镜头”、“从下往上看的仰视角度”或是“对称构图”。
• 色彩 (Color Palette): 主要的色调是什么？“以蓝色和紫色为主的冷色调”、“温暖的橙色和黄色调”等。

把这些元素告诉语言模型，它就知道应该从哪些维度去丰富你的原始描述。

第三步：提供一个完整的改写指令模板

现在，我们把前两步整合起来，形成一个可以直接使用的改写提示词模板。你可以直接复制下面这段内容，然后把括号里的简单描述换成你自己的想法。

“`
你是一个专业的AI绘画提示词工程师，你的任务是把我提供的一句简单描述，扩写成3个不同风格、细节丰富的绘画提示词。

你的输出必须遵循以下规则：
1. 生成3个独立的提示词，每个都有完全不同的艺术风格和场景。
2. 每个提示词都必须是英文，并且用逗号分隔关键词。
3. 每个提示词必须包含以下所有元素：
* 主体 (Subject): 对主要对象的详细描述。
* 场景 (Scene): 详细的背景环境。
* 动作 (Action): 主体正在做什么。
* 氛围 (Mood): 画面的整体感觉。
* 光照 (Lighting): 光线类型和效果。
* 艺术风格 (Art Style): 具体的艺术流派、艺术家或媒介。
* 构图 (Composition): 镜头角度和取景。
* 色彩 (Color Palette): 主要色调。

这是我的简单描述：“一只猫在窗边”。
“`

这个模板的好处在于，它不仅告诉AI要做什么，还规定了输出的格式（英文、逗号分隔），这对于大多数AI绘画工具来说是最高效的格式。

第四步：实际案例演示

我们用上面的模板来处理“一只猫在窗边”这个简单的想法。把这个指令发给语言模型后，你可能会得到类似下面这样的输出：

1. Subject: A sleek black cat with piercing green eyes, Action: sitting gracefully on a wide wooden windowsill, Scene: overlooking a rain-streaked city street at night, Mood: contemplative, lonely, peaceful, Lighting: soft glow from a nearby neon sign casting blue and pink highlights on its fur, Art Style: digital art, in the style of Loish, highly detailed, Composition: close-up shot, focus on the cat's face, Color Palette: deep blues, purples, and vibrant pinks.

   • 解读： 这个提示词描绘了一个现代、有点孤独的都市场景。它指定了猫的颜色、眼睛的颜色，场景是下雨的夜间城市，光线来自霓虹灯，风格是知名的数字艺术家Loish的风格，构图是特写。这会生成一张情绪饱满、色彩丰富的图片。

2. Subject: A fluffy ginger tabby cat, Action: curled up and sleeping peacefully, bathed in sunlight, Scene: on a cushioned window seat in a cozy, rustic cottage, a vase of wildflowers on the sill, Mood: warm, tranquil, lazy afternoon, Lighting: bright, direct golden hour sunlight streaming through the window, creating long shadows, Art Style: classic oil painting, impressionistic, style of Monet, Composition: medium shot, viewed from inside the room, Color Palette: warm yellows, oranges, and soft greens.

   • 解读： 这个版本完全是另一种感觉。它描绘了一个温暖、舒适的乡村午后。猫的品种、姿态都变了，场景变成了乡村小屋，光线是黄金时刻的阳光，风格变成了莫奈的印象派油画。这将生成一张非常温暖、有质感的画作。

3. Subject: An elegant Siamese cat with striking blue almond-shaped eyes, Action: alertly watching a butterfly fluttering outside the window, tail twitching with curiosity, Scene: inside a minimalist, brightly lit room with large, clean windows looking out onto a lush green garden, Mood: curious, serene, elegant, Lighting: bright, natural, and diffused daylight, no harsh shadows, Art Style: Japanese watercolor (Sumi-e), minimalist, clean lines, Composition: eye-level shot, with the cat in the foreground and the garden slightly out of focus, Color Palette: muted tones, whites, greys, with a splash of color from the butterfly.

   • 解读： 这个提示词走向了简约和优雅。猫的品种换成了暹罗猫，动作是动态的“正在看蝴蝶”，场景是极简风格的房间，风格指定为日本水墨画，强调线条和留白。这会生成一张干净、有东方禅意的图片。

你可以看到，通过一个结构化的改写指令，我们从一句平淡的话得到了三个截然不同、充满画面感且可以直接使用的绘画提示词。

第五步：迭代和微调

语言模型给出的结果不一定是最终版本，你可以把它当作一个起点。 如果某个结果接近你的想法，但还不够完美，可以直接对它进行修改。

• 想换个艺术家风格？ 直接把提示词里的艺术家名字换掉，比如把“style of Monet”改成“style of Van Gogh”。
• 觉得光线不够戏剧化？ 把“bright, natural daylight”改成“dramatic chiaroscuro lighting”（明暗对比强烈的戏剧性光照）。
• 想让画面更清晰？ 在提示词的末尾加上“hyper-realistic, 8k”这样的关键词。

这个过程就像在和AI对话，你不断给出更具体的要求，它就不断优化结果。经过几轮调整，你就能得到一个非常精确，能最大程度实现你脑中画面的提示词。