有哪些可以显著提升出图质量的AI绘图通用提示词？

开始聊AI绘图，很多人都会卡在第一步：提示词怎么写？感觉自己想的画面很清楚，但说给AI听，它就是画不出来。其实这很正常，AI理解世界的方式跟人不一样，它不是真的“懂”美丑或意境，而是靠识别你给的关键词来匹配它数据库里的数据。

所以，想要出图质量高，关键在于给出具体、清晰的指令。下面这些通用提示词，算是我玩了这么久AI绘图总结出来的一些经验，它们能在很大程度上稳定和提升画面效果，不管你用的是Midjourney还是Stable Diffusion，都能派上用场。

核心画质与细节类提示词

这类词是基础，作用是直接告诉AI：“我需要一张高质量的图片。” AI模型在训练时，看过无数带有“高质量”、“杰作”这类标签的图片，所以当你用这些词时，它就会优先调用那些更精美的图像数据来生成你的图片。

• 杰作 (masterpiece)：这是最直接有效的词之一。加上它，画面的整体完成度和艺术感会有一个明显的提升。
• 最佳质量 (best quality)、高质量 (high quality)：跟“杰-作”类似，但更侧重于技术层面的画面质量，比如清晰度、噪点控制等。我通常会把 “masterpiece” 和 “best quality” 一起用，效果更稳定。
• 超精细 (ultra-detailed)、极其精细的细节 (insanely detailed)：这两个词是提升画面细节的利器。如果你想让画面的纹理、材质表现得更清楚，比如人物的皮肤纹理、衣服的布料质感，或者建筑的雕刻细节，用上它们就对了。
• 8K / 4K / 高分辨率 (8K / 4K / high resolution)：这些词会引导AI生成更高分辨率和更清晰的图像。 即使你最终不需要那么大的尺寸，这个词也能让初始生成的图片细节更丰富，方便后续放大处理。

举个例子，你画一只猫，如果只写“a cat”，出来的可能就是一张很普通的猫图。但是，如果你写“masterpiece, best quality, ultra-detailed photo of a cat”，你会发现猫的毛发根根分明，眼睛也更有神。这就是这类词的直接作用。

摄影与镜头感类提示词

如果你想要的是一张接近真实摄影的照片，那就要从相机的角度去描述。这类提示词能让画面看起来更专业，更有“镜头感”，而不是一张简单的CG图。

• 照片写实 (photorealistic)、超现实主义 (hyperrealistic)：这两个词是生成写实照片风格的基础。 “photorealistic”强调照片般的真实感，“hyperrealistic”则在真实的基础上带有一点艺术夸张，细节表现会更极致。
• 电影光效 (cinematic lighting)：这个词非常好用，能立刻让画面的光影变得有故事感，像电影截图一样。 它会自动为画面增加戏剧性的光影对比和氛围。
• 景深 (depth of field, anafocus, bokeh)：这几个词都是用来控制焦点的。“depth of field” (或缩写DoF) 可以制造出背景虚化的效果，突出主体。“bokeh”则特指焦外光斑，能让背景变得很梦幻。这在画人像或特写时尤其有用。
• 镜头与视角 (lens, shot, angle)：你可以指定具体的镜头焦段，比如“35mm lens”或者“85mm f/1.4 lens”，AI会模仿这些镜头的成像特点。同样，你也可以指定拍摄视角，如“广角镜头 (wide-angle shot)”、“特写镜头 (close-up shot)”、“低角度拍摄 (low-angle shot)”，这些都会直接改变画面的构图和视觉冲击力。
• 胶片质感 (film grain, Kodak Portra 400)：如果你不喜欢过于锐利的数码感，可以加上“film grain”来增加一些胶片颗粒感，让画面更有复古和文艺的氛围。甚至可以指定具体的胶卷型号，比如“Kodak Portra 400”，AI会去模仿这款胶卷的色彩和质感。

试想一下，把“a girl in a cafe”这样的简单描述，改成“photorealistic, cinematic lighting, a girl in a cafe, shot on 85mm f/1.4 lens, bokeh background”，出来的图片感觉会完全不同，后者会更有氛围和专业摄影的味道。

艺术风格与媒介类提示词

AI能模仿的艺术风格非常多，明确指定风格是让画面脱离“AI味”的关键一步。这能让你的作品有统一的视觉语言。

• 指定画风 (in the style of…): 这是最直接的方式。你可以指定具体的艺术流派，比如“印象派风格 (impressionist style)”、“浮世绘风格 (ukiyo-e style)”，或者直接点名某位艺术家的名字，比如“梵高风格 (in the style of Van Gogh)”。AI对知名艺术家的风格模仿得通常都很好。
• 指定媒介 (medium): 明确你想要的创作媒介，比如“油画 (oil painting)”、“水彩画 (watercolor)”、“铅笔素描 (pencil sketch)”、“3D渲染 (3D render)”。 不同的媒介会带来完全不同的质感。比如“a dragon”和“an oil painting of a dragon”，后者在笔触和色彩上就会有明显区别。
• 概念艺术 (concept art): 如果你想要一些设计感强、想象力丰富的画面，这个词很管用。它常用于游戏和电影的早期设计，所以画面通常会很有冲击力和故事性。

色彩与光照类提示词

光线和色彩是画面的灵魂。精确地描述它们，能极大地提升画面的氛围和情感表达。

• 特定时间的光线: 比如“黄金时刻 (golden hour)”、“蓝色时刻 (blue hour)”、“黄昏 (twilight)”，这些词都包含了特定的色温和光线角度，能快速营造氛围。
• 光线类型: “柔和的光线 (soft light)”适合温馨的场景，“戏剧性的光线 (dramatic lighting)” 则适合有冲突感的画面。“霓虹灯 (neon lights)”则能营造赛博朋克的感觉。
• 色彩方案: 你可以指定主色调，比如“vibrant colors (鲜艳的色彩)”、“monochromatic (单色)”，或者更具体地描述“a palette of deep blues and purples (深蓝和紫色的色调)”。

负面提示词 (Negative Prompts)

最后，同样重要的是告诉AI“不要画什么”。负面提示词就像一个过滤器，可以帮你排除掉很多常见的画面问题，这对于提升最终出图的可用率至关重要。

• 规避低质量: “低质量 (low quality)”、“最差质量 (worst quality)”、“模糊 (blurry, out of focus)”、“像素化 (pixelated)”。 这些是必备的，能有效避免画面出现模糊、噪点过多等问题。
• 修正畸形: “畸形 (deformed, malformed)”、“丑陋 (ugly)”、“解剖结构错误 (bad anatomy)”。 尤其是在画人物时，“多余的手指 (extra fingers)”、“残缺的肢体 (missing limbs)”这类词能减少四肢和手指画错的概率。
• 排除多余元素: “签名 (signature)”、“水印 (watermark)”、“文字 (text)”。 AI有时会模仿训练数据里的签名或水印，加上这些负面提示词可以得到更干净的画面。
• 风格修正: 如果你想要写实风格，可以在负面提示词里加上“卡通 (cartoon)”、“动漫 (anime)”、“3D”，反之亦然。

把这些通用提示词和你具体想画的主题结合起来，就是一个结构完整、指令清晰的Prompt了。一个好的习惯是，把你常用的高质量提示词和负面提示词整理成一个模板，每次画图的时候，只需要修改主体内容，这样就能大大提高效率和出图质量。